在数据结构中，集合的最基本的体现方式无外乎两种，一种是内存结构连在一起的数组的结构，一种是内存分散的通过指针连接的链表结构。
形式上，有两种存放方式，一种是排序的，一种是非排序的。排序的重要主要是为了检索快速使用的。如果对于集合中的元素很少，几个到100个，排序和非排序两种方式是没有区别的，全遍历也不会消耗多长时间。可是当集合中的个数特别多的时候，排序这个时候就相当的重要。比如如果对于排过序的数组结构，可以使用二分法进行查找，从遍历的复杂度O(n) 变成O(logN)，效率大大提高。对于如果保存在hashmap中的数据结构，如果不考虑每个hash值的深度，那么复杂度是O(1)，但是如果考虑每个hash节点的平均深度为x，那么时间复杂度就仅仅是O(1) + O(n)。
刚才说到HashMap结构，它的存储结构是这样的：
图中绿色框表示数组结构，白色框全部是链接块，通过链表的结构连接到数组的结构中，即HashMap的由两部分组成。数组结构，存放hash值，后续的链表存放每个值对应hash值的数据，如果对应同一个hash值那么后面的列表数越多，链表长度越长，由于这里的链表查找需要进行遍历，所以一个hash算法需要保证的是尽量均匀分布在每个hash值上，这样带来的每个链表也是最短的。
好了，非主题内容说了这么多，我们言归正传，开始说说跳表（skiplist）吧。
我们看名字，跳表这个词可能有点是链表结构，是的没错，就是全部的链表结构，而且是有序的链表结构。但是我们知道，即使对于排过序的链表，我们对于查找还是需要进行通过链表的指针进行遍历的，时间复杂度很高依然是O(n)，这个显然是不能接受的。是否可以像数组那样，通过二分法进行查找呢，但是由于在内存中的存储的不确定性，不能这做。
但是我们可以使用二分法的思想，在链表结构中选择瞄点，这个瞄点和原始点使用指针连接，查找的时候，先查瞄点，找到合适的瞄点后，通过指针映射到原始数据节点，再往后查找，思想和二分法查找一摸一样。通过描述可能还不能完全理解，可以看下面的图：
我们简单分析一下上面的图，如果这个链表已经创建好了，比如查找字母g，现先在第三层进行查找，因为e<g<h，所以这里我们找到了第三层的e节点，e节点链接到下一层的e节点，再进行向后查找，发现f<g<h，于是定位到f节点并从f节点向下找到第一层的f节点，f节点向后，找到了数据的g节点。整个查找流程结束。
从图可以看出，如何选择“漏斗”算法（即选出瞄点得算法，瞄点即是第一层中的c如何被挑选为第二层中的c，这个c我们这暂且称为瞄点，同样每次向上挑选的店都一样）对于整个结构的优化很重要。其实如果漏斗算法挑选的合适，那么选出的瞄点正好像二分法中的每次中分点，当然这里的算法可以挑选的油很多，也可以根据数据分布进行挑选。
跳表的每一层保证得有第一个元素和最后一个元素。另外层数也不能过多。（其实在漏斗算法合理的情况下，层数也会受到限制，不可能无限度增加）。自此我们就讲明白了跳表是怎样一个结构。
但是有人疑问了，既然性能直抵二分法，为什么不直接用数组的方式呢。是二分法的确简单，但是我们需要注意的是，不能光看查找，还得看插入、删除等写入的操作，我们知道，数组的方式插入和删除需要重新分配大的整块资源，而且需要进行内存拷贝，移动数组，性能就比较低下了。链表的方式对于处理元素的插入具有非常明显的优势，大家再对照上面的图看看我们跳表如何实现元素的插入。需要注意的是元素的插入的时候，需要考虑新元素是否需要生成瞄点，这就根据之前的“漏斗”算法看看了。
好了，这里的理解到此结束，如果还有什么问题请留言。
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