0.名词解释
1.对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值
2.引用：是自动形成的从变量到对象的指针
3.注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量
4.不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字
5.可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。
1.赋值
- python中的赋值是对象的引用，python并没有拷贝这个对象，只是指向了被引用对象的内存地址。
a = [1,2,3]
b = a
print(id(a))
81960592
print(id(b))
81960592
- a与b指向的是同一个内存地址,改变a中的值，b同样会改变。
a = [1,2,3]
b = a
a[0] = 5
print(a)
[5,2,3]
print(b)
[5,2,3]
2.浅拷贝
-
浅拷贝只会拷贝当前对象，并给予一个新内存地址，不会当前对象内的元素进行拷贝，而是直接引用当前对象的元素所指向的内存地址。
1.第一种情况 当数据为不可变对象时：此时进行浅拷贝，拷贝得到的对象内的子元素与原对象指向不同的内存地址。
a = [3,2,5] b = a.copy() a[0] = 6 print(b) [3,2,5] print(a) [6,2,5]2.第二种情况 当数据为可变对象时，浅拷贝得到的新对象内的可变对象为原对象内可变对象的引用。
a = [3,2,[1,2]] b = a.copy() a[2][0] = 4 print(b) [3,2,[4,2]] print(a) [3,2,[4,2]]
3.深拷贝
- 深拷贝是将原对象完全拷贝，新对象及其子元素均给予新的内存地址，与原对象完全无关。
b = [1,2,[2,3]]
a = copy.deepcopy(b)
b[2][0] = 4
print(a)
[1, 2, [2, 3]]
4.特殊情况
当一个对象及其子元素全为不可变对象时，无论是深拷贝还是浅拷贝,拷贝后的对象均指向原对象的地址，即为原对象的引用。
a = (1,2,3)
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a)) #17865462
print(id(b)) #17865462
print(id(c)) #17865462
