《失控》中提到有关预测未来的内容，感到十分有趣，也从中受到一些启发，一起预测一下未来。
问题坐标系
在预测未来之前，需要先建立一个问题坐标系。将问题划分为两类:表面复杂、内部复杂，分别以它们作为两条轴线将问题化为四个象限，逆时针分别是第一、第二、第三、第四象限，即：表面和内部复杂、表面简单内部复杂、表面和内部简单、表面复杂内部简单。
用这样坐标系套一下物理中的问题。生活中的运动问题属于第一象限，预测一个物体的运动状态是比较困难的。不过，物理学家一直都在解决这样的问题，将复杂问题简单化，希望通过一个定律或公式就可以表示清楚。比如牛顿第二定律：F=ma,这样就将第一象限问题转化到第三象限，由内部和表面复杂变为内部和表面简单。而量子力学可以解决了第二象限问题，电子绕原子核运动表面简单的问题，而内部情况需要求解一个薛定谔方程太复杂。
那么就剩下最后一个第四象限了，表面复杂内部简单的问题，似乎这块可以用来预测未来。
辅助线——时间
对于预测未来属于解决第四象限的问题，需要加一条辅助线——时间。从时间的角度切分一下未来，未来是指100年后，1年后，1小时后，还是下1秒钟呢？
当一个篮球飞过来时，人会本能预测球的轨迹，作出回应：躲开、将篮球接住或击飞。这就是预测未来，不过这个未来是1秒钟的未来。因为短期未来可测，长期未来很难或不可预测。自己前一阵开启一个自称“穿越计划”的计划，亲身感受到，预测未来极难，不过时间这条辅助线可以起到很好的帮助。
现在人工智能、大数据、算法也许可以帮助人们预测未来，不过目前还是有限的。比如现在的商品推送，想预测一个人的需求是很难做的。今天智能算法可以根据搜索，明天会推送一个蓝牙耳机。不过它却无法算出10年后，你希望买一辆车。
蝴蝶扇动的翅膀
书中提到了混沌理论，首先百度一下混沌理论。它是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用来探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）必须用整体、连续的而不是单一的数据关系才能加以解释和预测的行为。混沌理论似乎太专业了，那就可以简化为蝴蝶效应：南美洲的一只蝴蝶扇动翅膀，会引起美国一场龙卷风。
一个微小的变量可以引发连锁反应，对事件结果产生巨大影响。这也是未来难预测的主要原因。在《盗梦空间》中，提到意念就像病毒一样，具有高度感染性。同样，在预测过程中，无法知道某一个变量是具有传染性的病毒意念。
书中提到美国军事的一项内视行动，在战争前根据双方的军事信息，提前模拟各种战术。到了真正的战场上，需要像演员按照剧本表演。这倒十分像一款游戏——红色警戒。一个是残酷战场，另一个策略游戏。不过，模拟技术可以提供一个预测未来的思路。如果主动预测是一种“攻击未来”的游戏，那么模拟可以理解是一种“防守未来”游戏，以此应万变。
5G技术近在眼前，人工智能、VR技术、移动互联网等结合，也许会让预测未来逐渐变靠谱。未来已来，也许每一个人都在坐标系中，轻轻画上一条时间的辅助线，采用一套化繁为简的算法，在时时刻刻预测着未来。
预测一下明天会发生什么？
