【SpringBoot DB 系列】Redis 高级特性之发布订阅

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【SpringBoot DB 系列】Redis 高级特性之发布订阅

通常来讲,当我们业务存在消息的业务逻辑时更多的是直接使用成熟的 rabbitmq,rocketmq,但是一些简单的业务场景中,真的有必要额外的引入一个 mq 么?本文将介绍一下 redis 的发布订阅方式,来实现简易的消息系统逻辑

I. 基本使用

1. 配置

我们使用 SpringBoot 2.2.1.RELEASE来搭建项目环境,直接在pom.xml中添加 redis 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

如果我们的 redis 是默认配置,则可以不额外添加任何配置;也可以直接在application.yml配置中,如下

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password:

2. 使用姿势

redis 的发布/订阅,主要就是利用两个命令publish/subscribe; 在 SpringBoot 中使用发布订阅模式比较简单,借助 RedisTemplate 可以很方便的实现

a. 消息发布

@Service
public class PubSubBean {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void publish(String key, String value) {
        redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            @Override
            public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
                redisConnection.publish(key.getBytes(), value.getBytes());
                return null;
            }
        });
    }
}

b. 订阅消息

消息订阅这里,需要注意我们借助org.springframework.data.redis.connection.MessageListener来实现消费逻辑

public void subscribe(MessageListener messageListener, String key) {
    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
        @Override
        public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
            redisConnection.subscribe(messageListener, key.getBytes());
            return null;
        }
    });
}

c. 测试 case

写一个简单的测试 case,来验证一下上面的发布订阅,顺带理解一下这个MessageListener的使用姿势;我们创建一个简单的 WEB 工程,提供两个 rest 接口

@RestController
@RequestMapping(path = "rest")
public class DemoRest {
    @Autowired
    private PubSubBean pubSubBean;

    // 发布消息
    @GetMapping(path = "pub")
    public String pubTest(String key, String value) {
        pubSubBean.publish(key, value);
        return "over";
    }

    // 新增消费者
    @GetMapping(path = "sub")
    public String subscribe(String key, String uuid) {
        pubSubBean.subscribe(new MessageListener() {
            @Override
            public void onMessage(Message message, byte[] bytes) {
                System.out.println(uuid + " ==> msg:" + message);
            }
        }, key);
        return "over";
    }
}

下面通过一个动图来演示一下 case

a.gif

我们先创建了两个消费者,然后发送消息时,两个都收到;再新增一个消费者,发送消息时,三个都能收到

3. 使用说明与应用场景

redis 的发布订阅,只适用于比较简单的场景,从上面的使用说明也能看出,它就是一个简单的发布订阅模型,支持 1 对 N,而且发送的消息,只有在线的消费者才能 get 到(至于不在线的,那就只能说遗憾了)而且对于 redis 而言,消息推出去之后就完事了,至于消费者能不能正常消费,那就不 care 了

划重点:

  • 只有在线的消费者能接收到消息
  • 对于消费者一个消息只能拿到一次

接下来的问题就来了,什么样的场景下可以使用 redis 的发布订阅呢?

基于内存的缓存失效

利用 reids + 内存做二级缓存,可以说是比较常见的方式了,借助基于内存的缓存,可以有效的提高系统的负载,但是问题也很明显,内存中缓存数据失效是个问题,特别是当一个应用部署多台服务器时,如果我希望同时失效所有服务器的某个内存缓存,使用 redis 的发布/订阅就是一个比较好的选择

SpringCloud Config 配置刷新

使用 SpringCloud Config 做配置中心的小伙伴可能会经常遇到这个问题,配置修改之后的动态刷新是个问题(当然官方是支持通过 mq 走 bus 总线来同步,也可以通过 spring boot admin 来强刷)

借助 redis 发布/订阅,实现配置动态刷新也是一个不错的备选方案(后面给出一个具体的实现 demo,如有兴趣请持续关注一灰灰 Blog)

redis key 失效订阅

我们在使用 redis 做缓存时,通常会设置一个过期时间,redis 提供了一个过期的事件,当然默认是不开启的;我们也是可以通过 subscribe 来订阅缓存失效的事件

修改配置,开启 key 失效事件

notify-keyspace-events Ex

重启 redis 之后,订阅失效事件即可

subscribe __keyevent@0__:expired

II. 其他

0. 项目

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