Group by and having clauses

标准 group by 和 having 查询

  • 选择列表中的列必须也出现在 group by 表达式中,或者必须是集合函数的参数。
  • group by 表达式只能包含选择列表中出现的列名。不过,选择列表中仅作为集合函数的参数使用的列不适用此限定。
  • having 表达式中的列必须是单值的(例如集合的参数),而且它们必须出现在选择列表或 group by 子句中。使用选择列表集合和 having 子句的查询必须 包含 group by 子句。如果在未使用选择列表集合的查询中省略 group by,则所有未被 where 子句排除的行将被视为单个组。

在非分组查询中,“使用 where 排除行”的原则非常简单直接。在分组查询中,此原则扩展为“使用 where 在 group by 之前排除行,使用 having 从显示的结果中排除行”

  • SQL 标准允许连接两个或更多表的查询使用 group by 和 having,只要它们遵循上述原则。指定连接或其它复杂查询时,请使用groupby和having的标准语法,除非您完全理解Transact-SQL扩展对这两个子句的影响。

group by 和 having 的 Transact-SQL 扩展

对标准 SQL 的 Transact-SQL 扩展使得数据的显示更加灵活,因为在扩展中允许引用未在创建组或摘要计算时使用的列和表达式:

  • 包含集合的选择列表可以包含既不是集合函数的参数,又未包含在 group by 子句中的扩展 列。扩展列影响最终结果的显示,因为显示了附加的行。

  • group by 子句可包含未列于选择列表中的列或表达式。

  • group by all 子句显示所有组,甚至是那些由 where 子句从计算中排除的组。

  • having 子句可以包含未出现在选择列表以及 group by 子句中的列或表达式。

Transact-SQL 扩展将行或列添加到显示中时,或省略 group by 时,查询结果可能难以理解。

实例解析

One long running SQL in my work. It is a wrong SQL in fact:

  • 问题
    这个SQL语句最后取的是笛卡尔积,而不是看上去想要的内容
SELECT                                                                                                                                                                                                                                                          
     p.party_id,                                                                                                                                                                                                                                                 
     p.party_ticker,                                                                                                                                                                                                                                             
     p.party_rtr_ticker,                                                                                                                                                                                                                                         
     p.dbs_cid,                                                                                                                                                                                                                                                  
     p.party_cntry_incorp_cd,                                                                                                                                                                                                                                    
     p.party_long_name,                                                                                                                                                                                                                                          
     p.debt_issued_fl,                                                                                                                                                                                                                                           
     p.party_setup_dt,                                                                                                                                                                                                                                           
     e.last_chg_dt,                                                                                                                                                                                                                                              
     datediff(hour, e.last_chg_dt, getdate() ) AS AGE_in_hours                                                                                                                                                                                                   
 FROM                                                                                                                                                                                                                                                            
     dmo_govcorp..party p, dmo_misc..entity_changed e                                                                                                                                                                                                            
 where     e.obj_oid = p.party_id                                                                                                                                                                                                                                
       AND e.obj_type_cd = 'GCPA'                                                                                                                                                                                                                                
 GROUP BY                                                                                                                                                                                                                                                        
     p.party_rtr_ticker                                                                                                                                                                                                                                          
 HAVING                                                                                                                                                                                                                                                          
     (COUNT(p.party_rtr_ticker)>1) 
  • 排解过程
    运行SQL发现,从Select列表中去掉第二个表dmo_misc..entity_changed的项,可以得到我们想要的结果。查阅相关文档发现,如果在select列表包含既不是集合函数的参数,那么就是Transact-SQL 扩展的group by, 这种方式有时看起来就像一个查询忽略了where 子句
  • 解决
    We can solve the problem by adding all the conditions in where clauses into having clauses as below to solve it as below:
SELECT                                                                                                                                                                                                                                                          
     p.party_id,                                                                                                                                                                                                                                                 
     p.party_ticker,                                                                                                                                                                                                                                             
     p.party_rtr_ticker,                                                                                                                                                                                                                                         
     p.dbs_cid,                                                                                                                                                                                                                                                  
     p.party_cntry_incorp_cd,                                                                                                                                                                                                                                    
     p.party_long_name,                                                                                                                                                                                                                                          
     p.debt_issued_fl,                                                                                                                                                                                                                                           
     p.party_setup_dt,                                                                                                                                                                                                                                           
     e.last_chg_dt,                                                                                                                                                                                                                                              
     datediff(hour, e.last_chg_dt, getdate() ) AS AGE_in_hours                                                                                                                                                                                                   
 FROM                                                                                                                                                                                                                                                            
     dmo_govcorp..party p, dmo_misc..entity_changed e                                                                                                                                                                                                            
 where     e.obj_oid = p.party_id                                                                                                                                                                                                                                
       AND e.obj_type_cd = 'GCPA'                                                                                                                                                                                                                                
 GROUP BY                                                                                                                                                                                                                                                        
     p.party_rtr_ticker                                                                                                                                                                                                                                          
 HAVING                                                                                                                                                                                                                                                          
     (COUNT(p.party_rtr_ticker)>1)  and e.obj_oid = p.party_id and e.obj_type_cd = 'GCPA' 
  • Finding
    打开统计信息发现直接将where后的条件加到having后边跟先将分组的选出来,放到放在select的字句里效果是一样的,推测两者在数据库内部实现机制是一样的。

以下为参考资料:

在 select 列表中使用不在 group by 列表中且不包含集合函数的列是一种Transact-SQL 扩展。 扩展列影响最终结果的显示,因为显示了附加的行。

Transact-SQL 扩展将行或列添加到显示中时, 查询结果可能难以理解。处理 Transact-SQL 扩展列的方式有时看起来就像一个查询忽略了where 子句。示例如下:

Adaptive Server 首先使用 where 子句创建一个仅包含类型和集合值的工作表。此工作表通过分组列 type 连接回 titles 表,以在结果中包括 price 列,但连接中没有 使用 where 子句。

select type, price, avg(price)
from titles
where price > 10.00
group by type
type price
------------ ---------------- --------------
business 19.99 17.31
business 11.95 17.31
business 2.99 17.31
business 19.99 17.31
mod_cook 19.99 19.99
mod_cook 2.99 19.99
popular_comp 22.95 21.48
popular_comp 20.00 21.48
popular_comp NULL 21.48
psychology 21.59 17.51
psychology 10.95 17.51
psychology 7.00 17.51
psychology 19.99 17.51
psychology 7.99 17.51
trad_cook 20.95 15.96
trad_cook 11.95 15.96
trad_cook 14.99 15.96
(17 rows affected)

如果还想在显示的结果中去除价格低于 $10.00 的行,就必须添加一个重复 where 子句的 having 子句

select type, price, avg(price)
from titles
where price > 10.00
group by type
having price > 10.00
type price
----------- ---------------- --------------
business 19.99 17.31
business 11.95 17.31
business 19.99 17.31
mod_cook 19.99 19.99
popular_comp 22.95 21.48
popular_comp 20.00 21.48
psychology 21.59 17.51
psychology 10.95 17.51
psychology 19.99 17.51
trad_cook 20.95 15.96
trad_cook 11.95 15.96
trad_cook 14.99 15.96
(12 rows affected)

参考文献:Sybase 参考手册:命令Adaptive Server® Enterprise 15.0

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