这里面图片有的上传会失败，为了良好的阅读体验，移步到本人的github地址查看原文
cli
- fx -- 命令行JSON处理工具
[图片上传失败...(image-497e0b-1543888078017)]
- ervy -- 在终端显示图表
[图片上传失败...(image-2a7369-1543888078017)]
- glorious-demo -- 演示代码的最简单方法。
-
enquirer -- 时尚，直观，用户友好的提示系统。
[图片上传失败...(image-353c54-1543888078017)]
- progress-estimator -- 记录进度条并估算Promise完成所需的时间
[图片上传失败...(image-960911-1543888078017)]
动画
- swup -- 完整，灵活，易用的页面转换库。
[图片上传失败...(image-eb6a09-1543888078017)]
音频处理
- howler.js -- howler.js是现代网络的音频库。它默认为Web Audio API并回退到HTML5 Audio。这使得在所有平台上使用JavaScript轻松可靠地处理音频
官方文档
babel相关
- rawact -- 一个babel插件，它将React.js组件编译为本机DOM指令，以消除运行时对react库的需求。
它适用于
1.小应用程序，总组件代码<react大小
2.Code Splitted应用程序，优先考虑初始渲染
3.从React组件编译WebComponents
4.具有许多经常变化的组件实例的应用程序
5.在低端设备上运行的应用程序
控件
Glider.js -- 一个超快速，轻量级，无依赖性，最小的旋转木马，动力滚动！
demo
-
virtual-scroller -- <virtual-scroller>将提供的JavaScript对象集映射到DOM节点上，并仅呈现当前可见的DOM节点，其余部分为“虚拟化”。
具体示例
ImageRevealHover --
可视化
- cytoscape.js -- 用于可视化和分析的图论（网络）库
机器学习
- tensorspace -- TensorSpace是一套用于构建神经网络3D可视化应用的框架。 开发者可以使用类Keras风格的TensorSpace API，轻松创建可视化网络、加载神经网络模型并在浏览器中基于已加载的模型进行3D可交互呈现。 TensorSpace可以使您更直观地观察神经网络模型，并了解该模型是如何通过中间层 tensor 的运算来得出最终结果的。 TensorSpace 支持3D可视化经过适当预处理之后的 TensorFlow、Keras、TensorFlow.js 模型。
[图片上传失败...(image-b7cb2c-1543888078017)]
学习的资料
-
learnGitBranching -- 一个互动的git可视化，以挑战和教育！
[图片上传失败...(image-5f5c5-1543888078017)]
静态网站
- cms.js -- 客户端JavaScript站点生成器
funny stuff
- 15-puzzle -- 15拼图是一个滑动拼图，由一组编号方形拼块按随机顺序组成，缺少一个拼贴
[图片上传失败...(image-262f10-1543888078017)]
- sky -- React的天空组件
[图片上传失败...(image-a0ad03-1543888078017)]
演示地址
Random-waifu-generater -- 随机老婆生成器==
demo
-
ImageRevealHover -- 一组链接悬停效果，以不同的创作方式显示缩略图。
demo
关注订阅号获得更加及时的推送~
