做什么东西，相信大家都会事先了解这个东西是什么，能干什么，为什么要用它，其它方式不行么，...等等一系列的问题，当然博主也不例外。注：如果您已经了解过了，不想浪费时间，那么可以关注后续系列，会让您得到意想不到的效果哦，但是还是建议您看看，或许不一样。
本系列主要以短篇形式讲解elasticsearch 从初识——入门——深入——实战，尽量不耽误读者太多时间，长时间大篇幅不利于吸收掌握，所以我将以小篇幅介绍强悍的es搜索引擎。
不说废话了，进入初识elasticsearch 吧。
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，对于大部分开发者而言（当然也包括博主啦），Lucene并不好用，但并不能阻碍它成为迄今为止最先进、性能最好、功能最全的搜索引擎库。因此Elasticsearch自然而言就诞生了。
Elasticsearch 为何如此火呢？
- 简单的restful api，天生的兼容多语言开发
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引且可用于搜索
- 分布式的实时分析搜索引擎，海量数据下近实时 秒级 响应
- 易扩展，处理PB级结构化或非结构化数据
说说Elasticsearch能干啥吧？
- 搜索引擎、数据分析引擎
搜索 ：google、百度、360，论坛站内搜索，传统系统的关键字检索
分析：电商平台的XXX热门排行榜，视频网站的xxx出轨门的访问量排行，内容媒体站点的近xx天的关注量内容类别。
- 全文检索，结构化检索，数据分析
全文检索：搜索 "出轨门" 关键字，匹配数据
结构化检索：根据 "type" 快速获取某分类数据信息
部分匹配、自动完成、搜索纠错、搜索推荐
数据分析：获取分类下商品数量等等。
- 海量数据近实时处理
分布式：自动将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索
近实时处理：多节点计算大大提高计算性能
Elasticsearch应用场景
- 内容系统：百度百科、维基百科、今日头条、搜狐新闻...
- 论坛：开源中国、csdn、stack overflow...
- 代码库：github、coding、oschina git...
- 电商平台：jd、tmall、ebay...
- 日志平台：elk...
以上都可以联系elasticsearch ，但是具体还看公司。。。
Elasticsearch特点
- 既可以大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司
- 对开发者而言，是开箱即用的，非常简单，简单部署，操作简单。
- 作为传统数据库的一种补充，传统数据库的功能面对很多领域是不够用的（事务，还有各种联机事务型的操作）；特殊的功能，比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理
今天介绍的差不多了，这些东西网上太多了，所以就简单概括吧。
以上就是本章内容，如有不对的地方，请多多指教，谢谢！
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下章预告：主要讲解 2 elasticsearch安装及名词解析、架构
作者：逐暗者 （转载请注明出处）
