在公司搭建系统级别的监控，由于ELK对流量监控存在局限——现有的工具只记录了累计的流量，而无法计算每时每刻的流量。所以决定最后用zabbix来对网络做监控和报警，下面会从零开始记录zabbix搭建过程中的所有步骤，希望可以给你带来帮助。
安装前准备工作
安装必要的软件，禁用SELINUX，安装必备软件
$ sudo setenforce 0
$ sudo sed -i"s/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g"/etc/selinux/config
$ sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
$ sudo yum install epel-release.noarch wget vim gcc gcc-c++ lsof chrony tree nmap unzip rsync -y
$ sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7
LAMP环境搭建
安装
$ sudo yuminstall-y httpd mariadb mariadb-servermariadb-clientphp php-mysql
启动mysql，设置开机启动，修改mysql密码，注意下面的yourpassword要替换为你自己的密码
$ sudo systemctl start mariadb.service
$sudo systemctlenablemariadb.service#设置开机启动
$ sudo mysqladmin -u root -p password yourpassword
安装zabbix服务
$ sudo rpm -ivhhttp://repo.zabbix.com/zabbix/3.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-3.0-1.el7.noarch.rpm
$ sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-ZABBIX
$ sudo yum install -y zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql zabbix-get zabbix-agent
创建zabbix数据库
$ mysql -uroot -p
MariaDB [(none)]> CREATE DATABASE zabbixDEFAULTCHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;
MariaDB [(none)]> quit
导入数据
$cd/usr/share/doc/zabbix-server-mysql-3.0.11/
$ zcat create.sql.gz | mysql -uroot -p zabbix
修改zabbix配置
注意：下面的yourpasswd请替换为你自己的数据库密码
$ sudo vim /etc/zabbix/zabbix_server.conf
DBHost=localhost
DBName=zabbix
DBUser=root
DBPassword=yourpasswd
修改时区
sudovim /etc/httpd/conf.d/zabbix.conf
php_value date.timezone Asia/Chongqing
修改zabbix登录密码（可选）
-bash-4.2$ mysql -uroot -p
Enter password:
Welcome to the MariaDB monitor. Commandsendwith; or g.
Your MariaDB connection id is 326
Server version: 5.5.56-MariaDB MariaDB Server
Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
Type 'help;' or 'h' for help.Type'c'toclearthecurrentinputstatement.
MariaDB [(none)]>usezabbix
Readingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnames
You can turnoffthis featuretogeta quickerstartupwith-A
Databasechanged
MariaDB [zabbix]>selectuserid,alias,name, passwdfromusers;
+--------+-------+--------+----------------------------------+
| userid | alias | name | passwd |
+--------+-------+--------+----------------------------------+
| 1 | Admin | Zabbix | 5fce1b3e34b520afeffb37ce08c7cd66 |
| 2 | guest | | d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e |
+--------+-------+--------+----------------------------------+
2 rows inset(0.00sec)
MariaDB [zabbix]>updateuserssetpasswd=md5('newpassword')whereuserid='1';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
启动
$ sudo systemctlstarthttpd
$ sudo systemctlstartzabbix-server
$ sudo systemctlstartzabbix-agent
设置开机启动
$sudo systemctlenablehttpd
$sudo systemctlenablezabbix-server
$sudo systemctlenablezabbix-agent
通过http://hostname/zabbix访问zabbix的安装页面，填写安装信息，完成安装。完成安装后，初始登录账户密码为Admin/zabbix。
安装zabbix-agent
zabbix-server安装好了，下面需要“接入”其他机器，将它们纳入到zabbix-server的管理，下面是安装步骤
$ sudo rpm -ivhhttp://repo.zabbix.com/zabbix/3.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-3.0-1.el7.noarch.rpm
$ sudo yum install -y zabbix-agent
配置zabbix-agent
$ grep -Ev"^$|#"/etc/zabbix/zabbix_agentd.conf
# zabbix-server
Server=192.168.8.4
# 这里选择主动连接zabbix-server的方式
ServerActive=192.168.8.4
# 本机的hostname
Hostname=192.168.8.5
启动zabbix-agent
$ sudo systemctl start zabbix-agent.service
$sudo systemctlenablezabbix-agent.service
下面在zabbix-server页面上添加这个机器
按下图填写即可
接着绑定模板
最后点击Update，你就可以在Host目录中看到所有被监控的机器列表
注意：如果zabbix-agent需要被其他机器调用，例如通过zabbix_get获得监控信息，需要在防火墙设置“放开10050端口”
监控网络流量
假设我们要监控机器192.168.8.5网卡em1上的出入口流量，我们可以先在zabbix服务器上用zabbix_get命令来测试一下，下面代码测试的是输入流量，注意这里的输出是一个累积的流量
监控网络流量的流程为：
1、创建模板
2、创建监控项
创建应用：Configuration->Templates->Create application
创建监控项：Configuration->Templates->network traffic on em1->Items->Create Item
上图是入口流量的监控项设置，出口流量监控项network traffic out em1可以一样设置，成功后你看到的是
3、创建Triggers
Triggers是触发报警的设置，同样我们点击Configuration->Templates->network traffic on em1->Triggers->Create trigger来创建Triggers
注意在设置Expression时，我们可以利用zabbix提供给我们的模板
于是，入口流量的触发值就设置好了，每秒流量超过1048576时就会触发报警，同理我们可以设置出口流量的触发值，成功后，我们看到的是
4、创建Graphs
接着，我们再来创建Graphs，Graphs可以以图形化的方式展示流量信息，点击Configuration->Templates->network traffic on em1->Graphs->Create graph，创建Graphs的最大好处是我们可以把这些Graphs组合起来形成Screens监控面板，例如下面这样
下面是创建Graphs的表单
5、绑定Template
至此，我们模板就创建完毕了，最后一步需要把主机和模板关联起来，点击Configuration->Hosts->Templates->Select创建关联，然后点击Add
此时，通过Monitoring->Latest data可以看到网卡上的最新数据，同时可以通过Monitoring->Graphs来查看图形化的数据
自定义script报警
当系统出现异常时，我们需要立即发现，并通过邮件或App的方式通知给维护的同学，这样整个系统才会掌控在我们手中，Zabbix要做到这一点，需要配置以下3个选项（zabbix虽然很强大，但配置和UI有点繁琐，这是我不喜欢它的地方）：
1、Media types
2、Events
3、User Media
Media types
Media types是当产生事件时，以什么方式进行通知，这里采用的是Script方式，这种方式的灵活性最大，通过这种方式，我们可以把报警发送到任何支持Webhook的App上，例如钉钉
Script这种方式的原理是：我们把可执行的脚本放在zabbix的指定目录下，当事件发生时，zabbix会自动调用该脚本，可以在/etc/zabbix/zabbix_server.conf中找到指定目录的路径
AlertScriptsPath=/usr/lib/zabbix/alertscripts
Media types设置如下，意思是在/usr/lib/zabbix/alertscripts下存在一个脚本dingding.py，当事件发生时，zabbix会调用该脚本，同时会传入该脚本3个参数，这3个参数分别是事件的接收人、事件的主题、事件的内容
dingding.py这个脚本如下，我们先实现一个简单的版本，也就是把这3个参数输出到日志中
#!/usr/bin/python
import logging, sys
if__name__=="__main__":
logger = logging.getLogger()
handler = logging.FileHandler("/var/log/zabbix/dingding_alert.log")
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)-s %(levelname)-s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
iflen(sys.argv) ==4:
send_to = sys.argv[1]
subject = sys.argv[2]
content = sys.argv[3]
logger.debug("send_to: %s"% send_to)
logger.debug("subject: %s"% subject)
logger.debug("content: %s"% content)
else:
logger.error("usage: ./dingding.py $send_to $subject $content")
设置脚本的权限
$ sudochownzabbix.zabbix dingding.py
$ sudochmod+xdingding.py
Events
事件是当某个条件发生时，zabbix所创建的报警对象。在zabbix中，事件发生时和事件恢复时都可以触发事件，下面我们来创建一个事件，
可以看到，这里的事件主题和事件消息都是系统默认生成的，其中包括时间产生时的必要信息，同时我把允许事件恢复时通知（Recovery message）打了勾，Conditions标签页的内容保持不变，然后我们再来修改Operations标签里的内容
这里的意思是：事件的持续时间是1个小时（3600s），每隔2分钟（120s）产生一个事件，一共产生10个事件，产生事件时，发送给Zabbix administrators用户组中的Admin用户，最后事件会使用我们刚刚创建的dingding这种Media type
User Meida
事件和Media type创建好后，下面还需要把它们和指定用户关联起来，点击Administration->Users->Media->Add，修改后，点击Update
通过以上步骤，我们已经把zabbix的监控和报警建立起来了，并实操创建了网卡的流量监控，现在我们把网络流量的阈值调到小，故意制造一个超出流量的事故，看一下报警是否生效，我们预期是发送10个报警，发送完毕后，我们再把阈值调到正常，看下是否会收到恢复消息。还记得之前写的那个脚本吗，它会把报警内容输出到日志文件中，现在我们检查下日志文件
很显然，结果符合我们的预期。
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