HashMap源码解析

HashMap简介

HashMap是基于哈希表实现的,每一个元素都是一个key-value对,其内部通过单链表解决冲突问题,容量不足(超过了阈值)时,同样会自动增长。

HashMap是非线程安全的,只是用于单线程环境下,多线程环境下可以采用concurrent并发包下的concurrentHashMap。

HashMap实现了Serializable接口,因此它支持序列化,实现了Cloneable接口,能被克隆。

HashMap源码剖析

HashMap的源码如下(加入了比较详细的注释):

package java.util;    
import java.io.*;    

public class HashMap<K,V>    
    extends AbstractMap<K,V>    
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable    
{    

    // 默认的初始容量(容量为HashMap中槽的数目)是16,且实际容量必须是2的整数次幂。 
   
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;    

    // 最大容量(必须是2的幂且小于2的30次方,传入容量过大将被这个值替换)    
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;    

    // 默认加载因子为0.75   
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;    

    // 存储数据的Entry数组,长度是2的幂。    
    // HashMap采用链表法解决冲突,每一个Entry本质上是一个单向链表    
    transient Entry[] table;    

    // HashMap的底层数组中已用槽的数量    
    transient int size;    

    // HashMap的阈值,用于判断是否需要调整HashMap的容量(threshold = 容量*加载因子)    
    int threshold;    

    // 加载因子实际大小    
    final float loadFactor;    

    // HashMap被改变的次数    
    transient volatile int modCount;    

    // 指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数    
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {    
        if (initialCapacity < 0)    
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +    
                                               initialCapacity);    
        // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY    
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)    
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;    
        //加载因此不能小于0  
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))    
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +    
                                               loadFactor);    

        // 找出“大于initialCapacity”的最小的2的幂    
        int capacity = 1;    
        while (capacity < initialCapacity)    
            capacity <<= 1;    

        // 设置“加载因子”    
        this.loadFactor = loadFactor;    
        // 设置“HashMap阈值”,当HashMap中存储数据的数量达到threshold时,就需要将HashMap的容量加倍。    
        threshold = (int)(capacity * loadFactor);    
        // 创建Entry数组,用来保存数据    
        table = new Entry[capacity];    
        init();    
    }    


    // 指定“容量大小”的构造函数    
    public HashMap(int initialCapacity) {    
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);    
    }    

    // 默认构造函数。    
    public HashMap() {    
        // 设置“加载因子”为默认加载因子0.75    
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;    
        // 设置“HashMap阈值”,当HashMap中存储数据的数量达到threshold时,就需要将HashMap的容量加倍。    
        threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);    
        // 创建Entry数组,用来保存数据    
        table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];    
        init();    
    }    

    // 包含“子Map”的构造函数    
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {    
        this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,    
                      DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);    
        // 将m中的全部元素逐个添加到HashMap中    
        putAllForCreate(m);    
    }    

    //求hash值的方法,重新计算hash值  
    static int hash(int h) {    
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);    
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);    
    }    

    // 返回h在数组中的索引值,这里用&代替取模,旨在提升效率   
    // h & (length-1)保证返回值的小于length    
    static int indexFor(int h, int length) {    
        return h & (length-1);    
    }    

    public int size() {    
        return size;    
    }    

    public boolean isEmpty() {    
        return size == 0;    
    }    

    // 获取key对应的value    
    public V get(Object key) {    
        if (key == null)    
            return getForNullKey();    
        // 获取key的hash值    
        int hash = hash(key.hashCode());    
        // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素    
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];    
             e != null;    
             e = e.next) {    
            Object k;    
            //判断key是否相同  
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))    
                return e.value;    
        }  
        //没找到则返回null  
        return null;    
    }    

    // 获取“key为null”的元素的值    
    // HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置,但不一定是该链表的第一个位置!    
    private V getForNullKey() {    
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {    
            if (e.key == null)    
                return e.value;    
        }    
        return null;    
    }    

    // HashMap是否包含key    
    public boolean containsKey(Object key) {    
        return getEntry(key) != null;    
    }    

    // 返回“键为key”的键值对    
    final Entry<K,V> getEntry(Object key) {    
        // 获取哈希值    
        // HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置,“key不为null”的则调用hash()计算哈希值    
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());    
        // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素    
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];    
             e != null;    
             e = e.next) {    
            Object k;    
            if (e.hash == hash &&    
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))    
                return e;    
        }    
        return null;    
    }    

    // 将“key-value”添加到HashMap中    
    public V put(K key, V value) {    
        // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。    
        if (key == null)    
            return putForNullKey(value);    
        // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。    
        int hash = hash(key.hashCode());    
        int i = indexFor(hash, table.length);    
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {    
            Object k;    
            // 若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出!    
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {    
                V oldValue = e.value;    
                e.value = value;    
                e.recordAccess(this);    
                return oldValue;    
            }    
        }    

        // 若“该key”对应的键值对不存在,则将“key-value”添加到table中    
        modCount++;  
        //将key-value添加到table[i]处  
        addEntry(hash, key, value, i);    
        return null;    
    }    

    // putForNullKey()的作用是将“key为null”键值对添加到table[0]位置    
    private V putForNullKey(V value) {    
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {    
            if (e.key == null) {    
                V oldValue = e.value;    
                e.value = value;    
                e.recordAccess(this);    
                return oldValue;    
            }    
        }    
        // 如果没有存在key为null的键值对,则直接题阿见到table[0]处!    
        modCount++;    
        addEntry(0, null, value, 0);    
        return null;    
    }    

    // 创建HashMap对应的“添加方法”,    
    // 它和put()不同。putForCreate()是内部方法,它被构造函数等调用,用来创建HashMap    
    // 而put()是对外提供的往HashMap中添加元素的方法。    
    private void putForCreate(K key, V value) {    
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());    
        int i = indexFor(hash, table.length);    

        // 若该HashMap表中存在“键值等于key”的元素,则替换该元素的value值    
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {    
            Object k;    
            if (e.hash == hash &&    
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {    
                e.value = value;    
                return;    
            }    
        }    

        // 若该HashMap表中不存在“键值等于key”的元素,则将该key-value添加到HashMap中    
        createEntry(hash, key, value, i);    
    }    

    // 将“m”中的全部元素都添加到HashMap中。    
    // 该方法被内部的构造HashMap的方法所调用。    
    private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {    
        // 利用迭代器将元素逐个添加到HashMap中    
        for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {    
            Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();    
            putForCreate(e.getKey(), e.getValue());    
        }    
    }    

    // 重新调整HashMap的大小,newCapacity是调整后的容量    
    void resize(int newCapacity) {    
        Entry[] oldTable = table;    
        int oldCapacity = oldTable.length;   
        //如果就容量已经达到了最大值,则不能再扩容,直接返回  
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {    
            threshold = Integer.MAX_VALUE;    
            return;    
        }    

        // 新建一个HashMap,将“旧HashMap”的全部元素添加到“新HashMap”中,    
        // 然后,将“新HashMap”赋值给“旧HashMap”。    
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];    
        transfer(newTable);    
        table = newTable;    
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);    
    }    

    // 将HashMap中的全部元素都添加到newTable中    
    void transfer(Entry[] newTable) {    
        Entry[] src = table;    
        int newCapacity = newTable.length;    
        for (int j = 0; j < src.length; j++) {    
            Entry<K,V> e = src[j];    
            if (e != null) {    
                src[j] = null;    
                do {    
                    Entry<K,V> next = e.next;    
                    int i = indexFor(e.hash, newCapacity);    
                    e.next = newTable[i];    
                    newTable[i] = e;    
                    e = next;    
                } while (e != null);    
            }    
        }    
    }    

    // 将"m"的全部元素都添加到HashMap中    
    public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {    
        // 有效性判断    
        int numKeysToBeAdded = m.size();    
        if (numKeysToBeAdded == 0)    
            return;    

        // 计算容量是否足够,    
        // 若“当前阀值容量 < 需要的容量”,则将容量x2。    
        if (numKeysToBeAdded > threshold) {    
            int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);    
            if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)    
                targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;    
            int newCapacity = table.length;    
            while (newCapacity < targetCapacity)    
                newCapacity <<= 1;    
            if (newCapacity > table.length)    
                resize(newCapacity);    
        }    

        // 通过迭代器,将“m”中的元素逐个添加到HashMap中。    
        for (Iterator<? extends Map.Entry<? extends K, ? extends V>> i = m.entrySet().iterator(); i.hasNext(); ) {    
            Map.Entry<? extends K, ? extends V> e = i.next();    
            put(e.getKey(), e.getValue());    
        }    
    }    

    // 删除“键为key”元素    
    public V remove(Object key) {    
        Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);    
        return (e == null ? null : e.value);    
    }    

    // 删除“键为key”的元素    
    final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {    
        // 获取哈希值。若key为null,则哈希值为0;否则调用hash()进行计算    
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());    
        int i = indexFor(hash, table.length);    
        Entry<K,V> prev = table[i];    
        Entry<K,V> e = prev;    

        // 删除链表中“键为key”的元素    
        // 本质是“删除单向链表中的节点”    
        while (e != null) {    
            Entry<K,V> next = e.next;    
            Object k;    
            if (e.hash == hash &&    
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {    
                modCount++;    
                size--;    
                if (prev == e)    
                    table[i] = next;    
                else   
                    prev.next = next;    
                e.recordRemoval(this);    
                return e;    
            }    
            prev = e;    
            e = next;    
        }    

        return e;    
    }    

    // 删除“键值对”    
    final Entry<K,V> removeMapping(Object o) {    
        if (!(o instanceof Map.Entry))    
            return null;    

        Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;    
        Object key = entry.getKey();    
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key.hashCode());    
        int i = indexFor(hash, table.length);    
        Entry<K,V> prev = table[i];    
        Entry<K,V> e = prev;    

        // 删除链表中的“键值对e”    
        // 本质是“删除单向链表中的节点”    
        while (e != null) {    
            Entry<K,V> next = e.next;    
            if (e.hash == hash && e.equals(entry)) {    
                modCount++;    
                size--;    
                if (prev == e)    
                    table[i] = next;    
                else   
                    prev.next = next;    
                e.recordRemoval(this);    
                return e;    
            }    
            prev = e;    
            e = next;    
        }    

        return e;    
    }    

    // 清空HashMap,将所有的元素设为null    
    public void clear() {    
        modCount++;    
        Entry[] tab = table;    
        for (int i = 0; i < tab.length; i++)    
            tab[i] = null;    
        size = 0;    
    }    

    // 是否包含“值为value”的元素    
    public boolean containsValue(Object value) {    
    // 若“value为null”,则调用containsNullValue()查找    
    if (value == null)    
            return containsNullValue();    

    // 若“value不为null”,则查找HashMap中是否有值为value的节点。    
    Entry[] tab = table;    
        for (int i = 0; i < tab.length ; i++)    
            for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)    
                if (value.equals(e.value))    
                    return true;    
    return false;    
    }    

    // 是否包含null值    
    private boolean containsNullValue() {    
    Entry[] tab = table;    
        for (int i = 0; i < tab.length ; i++)    
            for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)    
                if (e.value == null)    
                    return true;    
    return false;    
    }    

    // 克隆一个HashMap,并返回Object对象    
    public Object clone() {    
        HashMap<K,V> result = null;    
        try {    
            result = (HashMap<K,V>)super.clone();    
        } catch (CloneNotSupportedException e) {    
            // assert false;    
        }    
        result.table = new Entry[table.length];    
        result.entrySet = null;    
        result.modCount = 0;    
        result.size = 0;    
        result.init();    
        // 调用putAllForCreate()将全部元素添加到HashMap中    
        result.putAllForCreate(this);    

        return result;    
    }    

    // Entry是单向链表。    
    // 它是 “HashMap链式存储法”对应的链表。    
    // 它实现了Map.Entry 接口,即实现getKey(), getValue(), setValue(V value), equals(Object o), hashCode()这些函数    
    static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {    
        final K key;    
        V value;    
        // 指向下一个节点    
        Entry<K,V> next;    
        final int hash;    

        // 构造函数。    
        // 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"    
        Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {    
            value = v;    
            next = n;    
            key = k;    
            hash = h;    
        }    

        public final K getKey() {    
            return key;    
        }    

        public final V getValue() {    
            return value;    
        }    

        public final V setValue(V newValue) {    
            V oldValue = value;    
            value = newValue;    
            return oldValue;    
        }    

        // 判断两个Entry是否相等    
        // 若两个Entry的“key”和“value”都相等,则返回true。    
        // 否则,返回false    
        public final boolean equals(Object o) {    
            if (!(o instanceof Map.Entry))    
                return false;    
            Map.Entry e = (Map.Entry)o;    
            Object k1 = getKey();    
            Object k2 = e.getKey();    
            if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {    
                Object v1 = getValue();    
                Object v2 = e.getValue();    
                if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))    
                    return true;    
            }    
            return false;    
        }    

        // 实现hashCode()    
        public final int hashCode() {    
            return (key==null   ? 0 : key.hashCode()) ^    
                   (value==null ? 0 : value.hashCode());    
        }    

        public final String toString() {    
            return getKey() + "=" + getValue();    
        }    

        // 当向HashMap中添加元素时,绘调用recordAccess()。    
        // 这里不做任何处理    
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {    
        }    

        // 当从HashMap中删除元素时,绘调用recordRemoval()。    
        // 这里不做任何处理    
        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {    
        }    
    }    

    // 新增Entry。将“key-value”插入指定位置,bucketIndex是位置索引。    
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {    
        // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中    
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];    
        // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”,    
        // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”    
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);    
        // 若HashMap的实际大小 不小于 “阈值”,则调整HashMap的大小    
        if (size++ >= threshold)    
            resize(2 * table.length);    
    }    

    // 创建Entry。将“key-value”插入指定位置。    
    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {    
        // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中    
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];    
        // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”,    
        // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”    
        table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);    
        size++;    
    }    

    // HashIterator是HashMap迭代器的抽象出来的父类,实现了公共了函数。    
    // 它包含“key迭代器(KeyIterator)”、“Value迭代器(ValueIterator)”和“Entry迭代器(EntryIterator)”3个子类。    
    private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {    
        // 下一个元素    
        Entry<K,V> next;    
        // expectedModCount用于实现fast-fail机制。    
        int expectedModCount;    
        // 当前索引    
        int index;    
        // 当前元素    
        Entry<K,V> current;    

        HashIterator() {    
            expectedModCount = modCount;    
            if (size > 0) { // advance to first entry    
                Entry[] t = table;    
                // 将next指向table中第一个不为null的元素。    
                // 这里利用了index的初始值为0,从0开始依次向后遍历,直到找到不为null的元素就退出循环。    
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)    
                    ;    
            }    
        }    

        public final boolean hasNext() {    
            return next != null;    
        }    

        // 获取下一个元素    
        final Entry<K,V> nextEntry() {    
            if (modCount != expectedModCount)    
                throw new ConcurrentModificationException();    
            Entry<K,V> e = next;    
            if (e == null)    
                throw new NoSuchElementException();    

            // 注意!!!    
            // 一个Entry就是一个单向链表    
            // 若该Entry的下一个节点不为空,就将next指向下一个节点;    
            // 否则,将next指向下一个链表(也是下一个Entry)的不为null的节点。    
            if ((next = e.next) == null) {    
                Entry[] t = table;    
                while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)    
                    ;    
            }    
            current = e;    
            return e;    
        }    

        // 删除当前元素    
        public void remove() {    
            if (current == null)    
                throw new IllegalStateException();    
            if (modCount != expectedModCount)    
                throw new ConcurrentModificationException();    
            Object k = current.key;    
            current = null;    
            HashMap.this.removeEntryForKey(k);    
            expectedModCount = modCount;    
        }    

    }    

    // value的迭代器    
    private final class ValueIterator extends HashIterator<V> {    
        public V next() {    
            return nextEntry().value;    
        }    
    }    

    // key的迭代器    
    private final class KeyIterator extends HashIterator<K> {    
        public K next() {    
            return nextEntry().getKey();    
        }    
    }    

    // Entry的迭代器    
    private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {    
        public Map.Entry<K,V> next() {    
            return nextEntry();    
        }    
    }    

    // 返回一个“key迭代器”    
    Iterator<K> newKeyIterator()   {    
        return new KeyIterator();    
    }    
    // 返回一个“value迭代器”    
    Iterator<V> newValueIterator()   {    
        return new ValueIterator();    
    }    
    // 返回一个“entry迭代器”    
    Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator()   {    
        return new EntryIterator();    
    }    

    // HashMap的Entry对应的集合    
    private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;    

    // 返回“key的集合”,实际上返回一个“KeySet对象”    
    public Set<K> keySet() {    
        Set<K> ks = keySet;    
        return (ks != null ? ks : (keySet = new KeySet()));    
    }    

    // Key对应的集合    
    // KeySet继承于AbstractSet,说明该集合中没有重复的Key。    
    private final class KeySet extends AbstractSet<K> {    
        public Iterator<K> iterator() {    
            return newKeyIterator();    
        }    
        public int size() {    
            return size;    
        }    
        public boolean contains(Object o) {    
            return containsKey(o);    
        }    
        public boolean remove(Object o) {    
            return HashMap.this.removeEntryForKey(o) != null;    
        }    
        public void clear() {    
            HashMap.this.clear();    
        }    
    }    

    // 返回“value集合”,实际上返回的是一个Values对象    
    public Collection<V> values() {    
        Collection<V> vs = values;    
        return (vs != null ? vs : (values = new Values()));    
    }    

    // “value集合”    
    // Values继承于AbstractCollection,不同于“KeySet继承于AbstractSet”,    
    // Values中的元素能够重复。因为不同的key可以指向相同的value。    
    private final class Values extends AbstractCollection<V> {    
        public Iterator<V> iterator() {    
            return newValueIterator();    
        }    
        public int size() {    
            return size;    
        }    
        public boolean contains(Object o) {    
            return containsValue(o);    
        }    
        public void clear() {    
            HashMap.this.clear();    
        }    
    }    

    // 返回“HashMap的Entry集合”    
    public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {    
        return entrySet0();    
    }    

    // 返回“HashMap的Entry集合”,它实际是返回一个EntrySet对象    
    private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() {    
        Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet;    
        return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());    
    }    

    // EntrySet对应的集合    
    // EntrySet继承于AbstractSet,说明该集合中没有重复的EntrySet。    
    private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {    
        public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {    
            return newEntryIterator();    
        }    
        public boolean contains(Object o) {    
            if (!(o instanceof Map.Entry))    
                return false;    
            Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;    
            Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());    
            return candidate != null && candidate.equals(e);    
        }    
        public boolean remove(Object o) {    
            return removeMapping(o) != null;    
        }    
        public int size() {    
            return size;    
        }    
        public void clear() {    
            HashMap.this.clear();    
        }    
    }    

    // java.io.Serializable的写入函数    
    // 将HashMap的“总的容量,实际容量,所有的Entry”都写入到输出流中    
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)    
        throws IOException    
    {    
        Iterator<Map.Entry<K,V>> i =    
            (size > 0) ? entrySet0().iterator() : null;    

        // Write out the threshold, loadfactor, and any hidden stuff    
        s.defaultWriteObject();    

        // Write out number of buckets    
        s.writeInt(table.length);    

        // Write out size (number of Mappings)    
        s.writeInt(size);    

        // Write out keys and values (alternating)    
        if (i != null) {    
            while (i.hasNext()) {    
            Map.Entry<K,V> e = i.next();    
            s.writeObject(e.getKey());    
            s.writeObject(e.getValue());    
            }    
        }    
    }    


    private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;    

    // java.io.Serializable的读取函数:根据写入方式读出    
    // 将HashMap的“总的容量,实际容量,所有的Entry”依次读出    
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)    
         throws IOException, ClassNotFoundException    
    {    
        // Read in the threshold, loadfactor, and any hidden stuff    
        s.defaultReadObject();    

        // Read in number of buckets and allocate the bucket array;    
        int numBuckets = s.readInt();    
        table = new Entry[numBuckets];    

        init();  // Give subclass a chance to do its thing.    

        // Read in size (number of Mappings)    
        int size = s.readInt();    

        // Read the keys and values, and put the mappings in the HashMap    
        for (int i=0; i<size; i++) {    
            K key = (K) s.readObject();    
            V value = (V) s.readObject();    
            putForCreate(key, value);    
        }    
    }    

    // 返回“HashMap总的容量”    
    int   capacity()     { return table.length; }    
    // 返回“HashMap的加载因子”    
    float loadFactor()   { return loadFactor;   }    
}   

几点总结

1、首先要清楚HashMap的存储结构,如下图所示:

屏幕快照 2016-08-31 上午7.59.32.png

图中,紫色部分即代表哈希表,也称为哈希数组,数组的每个元素都是一个单链表的头节点,链表是用来解决冲突的,如果不同的key映射到了数组的同一位置处,就将其放入单链表中。

2、首先看链表中节点的数据结构:

// Entry是单向链表。    
// 它是 “HashMap链式存储法”对应的链表。    
// 它实现了Map.Entry 接口,即实现getKey(), getValue(), setValue(V value), equals(Object o), hashCode()这些函数    
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {    
    final K key;    
    V value;    
    // 指向下一个节点    
    Entry<K,V> next;    
    final int hash;    

    // 构造函数。    
    // 输入参数包括"哈希值(h)", "键(k)", "值(v)", "下一节点(n)"    
    Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {    
        value = v;    
        next = n;    
        key = k;    
        hash = h;    
    }    

    public final K getKey() {    
        return key;    
    }    

    public final V getValue() {    
        return value;    
    }    

    public final V setValue(V newValue) {    
        V oldValue = value;    
        value = newValue;    
        return oldValue;    
    }    

    // 判断两个Entry是否相等    
    // 若两个Entry的“key”和“value”都相等,则返回true。    
    // 否则,返回false    
    public final boolean equals(Object o) {    
        if (!(o instanceof Map.Entry))    
            return false;    
        Map.Entry e = (Map.Entry)o;    
        Object k1 = getKey();    
        Object k2 = e.getKey();    
        if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {    
            Object v1 = getValue();    
            Object v2 = e.getValue();    
            if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))    
                return true;    
        }    
        return false;    
    }    

    // 实现hashCode()    
    public final int hashCode() {    
        return (key==null   ? 0 : key.hashCode()) ^    
               (value==null ? 0 : value.hashCode());    
    }    

    public final String toString() {    
        return getKey() + "=" + getValue();    
    }    

    // 当向HashMap中添加元素时,绘调用recordAccess()。    
    // 这里不做任何处理    
    void recordAccess(HashMap<K,V> m) {    
    }    

    // 当从HashMap中删除元素时,绘调用recordRemoval()。    
    // 这里不做任何处理    
    void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {    
    }    
}    
它的结构元素除了key、value、hash外,还有next,next指向下一个节点。另外,这里覆写了equals和hashCode方法来保证键值对的独一无二。

3、HashMap共有四个构造方法。构造方法中提到了两个很重要的参数:初始容量和加载因子。这两个参数是影响HashMap性能的重要参数,其中容量表示哈希表中槽的数量(即哈希数组的长度),初始容量是创建哈希表时的容量(从构造函数中可以看出,如果不指明,则默认为16),加载因子是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度,当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行 resize 操作(即扩容)。

下面说下加载因子,如果加载因子越大,对空间的利用更充分,但是查找效率会降低(链表长度会越来越长);如果加载因子太小,那么表中的数据将过于稀疏(很多空间还没用,就开始扩容了),对空间造成严重浪费。如果我们在构造方法中不指定,则系统默认加载因子为0.75,这是一个比较理想的值,一般情况下我们是无需修改的。

另外,无论我们指定的容量为多少,构造方法都会将实际容量设为不小于指定容量的2的次方的一个数,且最大值不能超过2的30次方

4、HashMap中key和value都允许为null。

5、要重点分析下HashMap中用的最多的两个方法put和get。先从比较简单的get方法着手,源码如下:

// 获取key对应的value    
public V get(Object key) {    
    if (key == null)    
        return getForNullKey();    
    // 获取key的hash值    
    int hash = hash(key.hashCode());    
    // 在“该hash值对应的链表”上查找“键值等于key”的元素    
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];    
         e != null;    
         e = e.next) {    
        Object k;    
/判断key是否相同  
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))    
            return e.value;    
    }  
没找到则返回null  
    return null;    
}    

// 获取“key为null”的元素的值    
// HashMap将“key为null”的元素存储在table[0]位置,但不一定是该链表的第一个位置!    
private V getForNullKey() {    
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {    
        if (e.key == null)    
            return e.value;    
    }    
    return null;    
}    

首先,如果key为null,则直接从哈希表的第一个位置table[0]对应的链表上查找。记住,key为null的键值对永远都放在以table[0]为头结点的链表中,当然不一定是存放在头结点table[0]中。

如果key不为null,则先求的key的hash值,根据hash值找到在table中的索引,在该索引对应的单链表中查找是否有键值对的key与目标key相等,有就返回对应的value,没有则返回null。

put方法稍微复杂些,代码如下:

  // 将“key-value”添加到HashMap中    
  public V put(K key, V value) {    
      // 若“key为null”,则将该键值对添加到table[0]中。    
      if (key == null)    
          return putForNullKey(value);    
      // 若“key不为null”,则计算该key的哈希值,然后将其添加到该哈希值对应的链表中。    
      int hash = hash(key.hashCode());    
      int i = indexFor(hash, table.length);    
      for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {    
          Object k;    
          // 若“该key”对应的键值对已经存在,则用新的value取代旧的value。然后退出!    
          if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {    
              V oldValue = e.value;    
              e.value = value;    
              e.recordAccess(this);    
              return oldValue;    
          }    
      }    

      // 若“该key”对应的键值对不存在,则将“key-value”添加到table中    
      modCount++;  
//将key-value添加到table[i]处  
      addEntry(hash, key, value, i);    
      return null;    
  }   
如果key为null,则将其添加到table[0]对应的链表中,putForNullKey的源码如下:

// putForNullKey()的作用是将“key为null”键值对添加到table[0]位置    
private V putForNullKey(V value) {    
    for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {    
        if (e.key == null) {    
            V oldValue = e.value;    
            e.value = value;    
            e.recordAccess(this);    
            return oldValue;    
        }    
    }    
    // 如果没有存在key为null的键值对,则直接题阿见到table[0]处!    
    modCount++;    
    addEntry(0, null, value, 0);    
    return null;    
}   
如果key不为null,则同样先求出key的hash值,根据hash值得出在table中的索引,而后遍历对应的单链表,如果单链表中存在与目标key相等的键值对,则将新的value覆盖旧的value,比将旧的value返回,如果找不到与目标key相等的键值对,或者该单链表为空,则将该键值对插入到改单链表的头结点位置(每次新插入的节点都是放在头结点的位置),该操作是有addEntry方法实现的,它的源码如下:

// 新增Entry。将“key-value”插入指定位置,bucketIndex是位置索引。    
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {    
    // 保存“bucketIndex”位置的值到“e”中    
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];    
    // 设置“bucketIndex”位置的元素为“新Entry”,    
    // 设置“e”为“新Entry的下一个节点”    
    table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);    
    // 若HashMap的实际大小 不小于 “阈值”,则调整HashMap的大小    
    if (size++ >= threshold)    
        resize(2 * table.length);    
}    
注意这里倒数第三行的构造方法,将key-value键值对赋给table[bucketIndex],并将其next指向元素e,这便将key-value放到了头结点中,并将之前的头结点接在了它的后面。该方法也说明,每次put键值对的时候,总是将新的该键值对放在table[bucketIndex]处(即头结点处)。

两外注意最后两行代码,每次加入键值对时,都要判断当前已用的槽的数目是否大于等于阀值(容量*加载因子),如果大于等于,则进行扩容,将容量扩为原来容量的2倍。

6、关于扩容。上面我们看到了扩容的方法,resize方法,它的源码如下:

// 重新调整HashMap的大小,newCapacity是调整后的单位    
void resize(int newCapacity) {    
    Entry[] oldTable = table;    
    int oldCapacity = oldTable.length;    
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {    
        threshold = Integer.MAX_VALUE;    
        return;    
    }    

    // 新建一个HashMap,将“旧HashMap”的全部元素添加到“新HashMap”中,    
    // 然后,将“新HashMap”赋值给“旧HashMap”。    
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];    
    transfer(newTable);    
    table = newTable;    
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);    
}    
很明显,是新建了一个HashMap的底层数组,而后调用transfer方法,将就HashMap的全部元素添加到新的HashMap中(要重新计算元素在新的数组中的索引位置)。transfer方法的源码如下:

// 将HashMap中的全部元素都添加到newTable中    
void transfer(Entry[] newTable) {    
    Entry[] src = table;    
    int newCapacity = newTable.length;    
    for (int j = 0; j < src.length; j++) {    
        Entry<K,V> e = src[j];    
        if (e != null) {    
            src[j] = null;    
            do {    
                Entry<K,V> next = e.next;    
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);    
                e.next = newTable[i];    
                newTable[i] = e;    
                e = next;    
            } while (e != null);    
        }    
    }    
}    

很明显,扩容是一个相当耗时的操作,因为它需要重新计算这些元素在新的数组中的位置并进行复制处理。因此,我们在用HashMap的时,最好能提前预估下HashMap中元素的个数,这样有助于提高HashMap的性能。

7、注意containsKey方法和containsValue方法。前者直接可以通过key的哈希值将搜索范围定位到指定索引对应的链表,而后者要对哈希数组的每个链表进行搜索。

8、我们重点来分析下求hash值和索引值的方法,这两个方法便是HashMap设计的最为核心的部分,二者结合能保证哈希表中的元素尽可能均匀地散列。

计算哈希值的方法如下:

static int hash(int h) {  
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);  
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);  
    }  

它只是一个数学公式,IDK这样设计对hash值的计算,自然有它的好处,至于为什么这样设计,我们这里不去追究,只要明白一点,用的位的操作使hash值的计算效率很高。

由hash值找到对应索引的方法如下:

static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
这个我们要重点说下,我们一般对哈希表的散列很自然地会想到用hash值对length取模(即除法散列法),Hashtable中也是这样实现的,这种方法基本能保证元素在哈希表中散列的比较均匀,但取模会用到除法运算,效率很低,HashMap中则通过h&(length-1)的方法来代替取模,同样实现了均匀的散列,但效率要高很多,这也是HashMap对Hashtable的一个改进。

接下来,我们分析下为什么哈希表的容量一定要是2的整数次幂。首先,length为2的整数次幂的话,h&(length-1)就相当于对length取模,这样便保证了散列的均匀,同时也提升了效率;其次,length为2的整数次幂的话,为偶数,这样length-1为奇数,奇数的最后一位是1,这样便保证了h&(length-1)的最后一位可能为0,也可能为1(这取决于h的值),即与后的结果可能为偶数,也可能为奇数,这样便可以保证散列的均匀性,而如果length为奇数的话,很明显length-1为偶数,它的最后一位是0,这样h&(length-1)的最后一位肯定为0,即只能为偶数,这样任何hash值都只会被散列到数组的偶数下标位置上,这便浪费了近一半的空间,因此,length取2的整数次幂,是为了使不同hash值发生碰撞的概率较小,这样就能使元素在哈希表中均匀地散列。

转载自(https://github.com/GeniusVJR/LearningNotes/blob/master/Part2/JavaSE/HashMap源码剖析.md)

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