NFA-->DFA-->最小化DFA


心得:按照步骤来走,不会走就别跑,搞得纠结半天为什么简化不了,原来是自己拿着NFA在简化。

题目:

考虑正则表达式who|what|where。使用Thompson构造法,从这个正则表达式构建一个NFA。使用子集构造法,从生成的NFA构建一个DFA。并最小化这个DFA。
首先构造出NFA,然后用Graphviz画出图形。
重点:正则表达式转NFA(Thompson算法)
dot代码如下:

digraph G {

S0->S1 [label = "w"];
S1->S2 [label = "h"];
S2->S3 [label = "o"];

S4->S5 [label = "w"];
S5->S6 [label = "h"];
S6->S7 [label = "a"];
S7->S8 [label = "t"];

S9->S10 [label = "w"];
S10->S11 [label = "h"];
S11->S12 [label = "e"];
S12->S13 [label = "r"];
S13->S14 [label = "e"];

S15->S0 [label = "NULL"];
S15->S4 [label = "NULL"];

S3->S16 [label = "NULL"];
S8->S16 [label = "NULL"];

S17->S9 [label = "NULL"];
S17->S15 [label = "NULL"];

S14->S18 [label = "NULL"];
S16->S18 [label = "NULL"];
}

生成的图片为:

Paste_Image.png

然后是确定化NFA,也就是NFA转DFA。
重点:NFA转DFA(子集构造法)
dot代码为:

digraph G {

I0->I1 [label = " w"];
I1->I2 [label = " h"];
I2->I3 [label = " e"];
I3->I6 [label = " r"];
{
    node [style = filled];
    I6->I8 [label = " e"];
}

{
    node [style = filled];
    I2->I4 [label = " o"];
}
I2->I5 [label = " a"];
{
    node [style = filled];
    I5->I7 [label = " t"];
}
}

图片为:

Paste_Image.png

无需进行DFA简化。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,716评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,558评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,431评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,127评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,511评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,692评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,915评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,664评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,412评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,616评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,105评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,424评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,098评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,096评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,869评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,748评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,641评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容

  • 写在前面 从源代码到可执行文件要经历几个过程: 词法分析 语法分析 语义分析 中间代码生成 代码优化 词法分析有点...
    wsztrush阅读 1,906评论 0 5
  • 转自: JS正则表达式一条龙讲解,从原理和语法到JS正则、ES6正则扩展,最后再到正则实践思路 温馨提示:文章很长...
    前端渣渣阅读 1,740评论 1 32
  • 初衷:看了很多视频、文章,最后却通通忘记了,别人的知识依旧是别人的,自己却什么都没获得。此系列文章旨在加深自己的印...
    DCbryant阅读 3,896评论 0 20
  • 标题: Rakudo and NQP Internals子标题: The guts tormented imple...
    焉知非鱼阅读 1,277评论 1 3
  • 说到“好老师讲课”的例子,我分享下我的经历。 换位思考,是以前我经常用到的思考问题的方法,这也许是调整关注焦点的诸...
    戒得草堂阅读 91评论 0 2