Nginx性能优化技巧

内容来源(公众号:PHP版WEB项目)要充分发挥Nginx的高效性和稳定性,对Nginx的优化非常重要,下面将从编译安装、第三方插件、系统内核等三个方面介绍下如何优化nginx,最大限度地发挥Nginx的高效性。

1. 编译安装过程优化

1).减小Nginx编译后的文件大小

在编译Nginx时,默认以debug模式进行,而在debug模式下会插入很多跟踪和ASSERT之类的信息,编译完成后,一个Nginx要有好几兆字节。在编译前取消Nginx的debug模式,编译完成后Nginx只有几百千字节,因此,可以在编译之前,修改相关源码,取消debug模式,具体方法如下。

在解压Nginx源码文件后,找到源码目录下的auto/cc/gcc文件,打开然后在其中找到如下几行:

# debugCFLAGS=”$CFLAGS -g

注释掉或删掉这两行,即可取消debug模式。

.为特定的CPU指定CPU类型编译优化

在编译Nginx时,默认的GCC编译参数是“-O”,要优化GCC编译,可以使用以下两个参数:

--with-cc-opt='-O3'--with-cpu-opt=CPU  #

为特定的 CPU 

编译,有效的值包括:pentium

、pentiumpro、pentium3、# pentium4、athlon、opteron、amd64、sparc32、sparc64、ppc64

要确定CPU类型,可以通过如下命令实现:

[root@localhost home]# cat /proc/cpuinfo | grep "model name"

2. 利用TCMalloc优化Nginx的性能

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)是谷歌开发的开源工具“google-perftools”中的一个成员。与标准的glibc库的malloc相比,TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多,这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能,从而降低系统负载。下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持。

要安装TCMalloc库,需要安装libunwind(32位操作系统不需要安装)和google-perftools两个软件包,libunwind库为基于64位CPU和操作系统的程序提供了基本函数调用链和函数调用寄存器功能。下面介绍利用TCMalloc优化Nginx的具体操作过程。

1).安装libunwind库

可以从http://download.savannah.gnu.org/releases/libunwind下载相应的libunwind版本,这里下载的是libunwind-1.1.tar.gz,安装过程如下:

[root@localhost app]# tar zxvf libunwind-1.1.tar.gz[root@localhost app]# cd libunwind-1.1/[root@localhost libunwind-1.1]# CFLAGS=-fPIC ./configure[root@localhost libunwind-1.1]# make CFLAGS=-fPIC[root@localhost libunwind-1.1]# make CFLAGS=-fPIC install

2).安装google-perftools

可以从https://code.google.com/p/gperftools下载相应的google-perftools版本,这里下载的是gperftools-2.1.tar.gz,安装过程如下:

[root@localhost app]# tar zxvf gperftools-2.1.tar.gz[root@localhost app]# cd gperftools-2.1/[root@localhost gperftools-2.1]# ./configure[root@localhost gperftools-2.1]# make && make install[root@localhost gperftools-2.1]# echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/usr_local_lib.conf[root@localhost gperftools-2.1]# ldconfig

至此,google-perftools安装完成。

3).重新编译Nginx

为了使Nginx支持google-perftools,需要在安装过程中添加“--with-google_perftools_module”选项重新编译Nginx,安装代码如下:

[root@localhost nginx-1.4.7]# ./configure --prefix=/usr/local/nginx \> --with-google_perftools_module --with-http_stub_status_module[root@localhost nginx-1.4.7]# make[root@localhost nginx-1.4.7]# make install

到这里Nginx安装完成。

4).为google-perftools添加线程目录

创建一个线程目录,这里将文件放在/tmp/tcmalloc下,操作如下:

[root@localhost app]# mkdir /tmp/tcmalloc[root@localhost app]# chmod 0777 /tmp/tcmalloc

5).修改Nginx主配置文件

修改nginx.conf文件,在pid这行的下面添加如下代码:

#pid        logs/nginx.pid;google_perftools_profiles/tmp/tcmalloc;

接着,重启Nginx,完成google-perftools的加载。

6).验证运行状态

为了验证google-perftools已经正常加载,通过如下命令查看:

[root@localhost app]# lsof -n | grep  tcmallocnginx2395 nobody  9w  REG  8,8  0    1599440  /tmp/tcmalloc.2395nginx2396 nobody  11w  REG  8,8  0    1599443  /tmp/tcmalloc.2396nginx2397 nobody  13w  REG  8,8  0    1599441  /tmp/tcmalloc.2397nginx2398 nobody  15w  REG  8,8  0    1599442  /tmp/tcmalloc.2398

由于在Nginx配置文件中,设置worker_processes的值为4,因此开启了4个Nginx线程,每个线程会有一行记录。每个线程文件后面的

数字值就是启动的Nginx的PID值。

至此,利用TCMalloc优化Nginx的操作完成。

3 Nginx内核参数优化

Nginx内核参数的优化主要是在Linux系统中针对Nginx应用而进行的系统内核参数优化,常见的优化参数值如下。

下面给出一个优化实例以供参考:

net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1net.ipv4.tcp_syncookies = 1net.core.somaxconn = 262144net.core.netdev_max_backlog = 262144net.ipv4.tcp_max_orphans = 262144net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 262144net.ipv4.tcp_synack_retries = 1net.ipv4.tcp_syn_retries = 1net.ipv4.tcp_fin_timeout = 1net.ipv4.tcp_keepalive_time = 30

将上面的内核参数值加入/etc/sysctl.conf文件中,然后执行如下命令使之生效:

[root@ localhost home]# /sbin/sysctl -p

实例中选项的含义如下:

·net.ipv4.tcp_max_tw_buckets参数用来设定timewait的数量,默认是180000,这里设为6000。

·net.ipv4.ip_local_port_range选项用来设定允许系统打开的端口范围。

·net.ipv4.tcp_tw_recycle选项用于设置启用timewait快速回收。

·net.ipv4.tcp_tw_reuse选项用于设置开启重用,允许将TIME-WAIT sockets重新用于新的TCP连接。

·net.ipv4.tcp_syncookies选项用于设置开启SYN cookies,当出现SYN等待队列溢出时,启用cookies进行处理。

·net.core.somaxconn选项默认值是128,这个参数用于调节系统同时发起的TCP连接数,在高并发的请求中,默认的值可能会导致链接超时或者重传,因此,需要结合并发请求数来调节此值。

·net.core.netdev_max_backlog选项表示当每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时,允许发送到队列的数据包的最大数目。

·net.ipv4.tcp_max_orphans选项用于设定系统中最多有多少个TCP套接字不被关联到任何一个用户文件句柄上。如果超过这个数字,孤立连接将立即被复位并输出警告信息。这个限制只是为了防止简单的DoS攻击。不能过分依靠这个限制甚至人为减小这个值,更多的情况是增加这个值。

·net.ipv4.tcp_max_syn_backlog选项用于记录那些尚未收到客户端确认信息的连接请求的最大值。对于有128MB内存的系统而言,此参数的默认值是1024,对小内存的系统则是128。

·net.ipv4.tcp_synack_retries参数的值决定了内核放弃连接之前发送SYN+ACK包的数量。

·net.ipv4.tcp_syn_retries选项表示在内核放弃建立连接之前发送SYN包的数量。

·net.ipv4.tcp_fin_timeout选项决定了套接字保持在FIN-WAIT-2状态的时间。默认值是60秒。正确设置这个值非常重要,有时候即使一台负载很小的Web服务器,也会出现因为大量的死套接字而产生内存溢出的风险。

·net.ipv4.tcp_keepalive_time选项表示当keepalive启用的时候,TCP发送keepalive消息的频度。默认值是2(单位是小时)。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 160,026评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,655评论 1 296
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,726评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,204评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,558评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,731评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,944评论 2 314
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,698评论 0 203
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,438评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,633评论 2 247
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,125评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,444评论 3 255
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,137评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,103评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,888评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,772评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,669评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容