selenium-三种等待方式

在使用selenium自动化测试的过程中,必然会遇到环境不稳定,网络慢的情况,这时如果不做任何处理的话,经常会因代码没有找到元素而报错。这时我们就要进行设置,让其等待加载后再执行。
在Selenium中,可以用到三种等待方式,应该根据具体需求情况选择最优的等待方式。

强制等待 -- time

需引入Python自带模块

import time

强制等待即使用python自带模块time的sleep方式进行等待,不管浏览器是否加载完了,程序都得等待设定的时间后才能运行。
这种方式的缺陷显而易见,过于死板,严重影响程序执行速度。但在脚本调试过程时,还是可以使用的,设置起来方便快捷

time.sleep(10)
#一直等待十秒时间

隐式等待 -- implicitly_wait

隐形等待实际是设置了一个最长等待时间,如果在规定时间内网页加载完成,则执行下一步,否则一直等到时间截止,然后执行下一步。
隐式等待对整个driver周期都起作用,在最开始设置一次就可全程有效。
这里有一个弊端,即程序会一直等待整个页面加载完成才执行。我们的程序往往只需要几个特定的模块加载完就好,然而程序仍需要等到其他所有模块以及大量的js加载完后才能执行,还是等待了多余的时间。

driver= webdriver.Chrome()
driver.implicitly_wait(10)
#等页面加载完或者等到十秒

显式等待 -- WebDriverWait

需引入模块

from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

显式等待即可解决上述的弊端,配合WebDriverWait类的until()和until_not()方法,就能够根据设置的判断条件而进行灵活地等待,只要满足条件即可继续执行代码,否则等到最长等待时间。

wait = WebDriverWait(driver,10)
wait.until(EC.title_contains("hao123"))
#等到条件为真或者等到十秒

WebDriverWait参数

  • driver:传入WebDriver实例,即上例中的driver
  • timeout:超时时间,等待的最长时间
  • poll_frequency=POLL_FREQUENCY:调用until或until_not中的方法的间隔时间,默认值POLL_FREQUENCY是0.5秒
  • ignored_exceptions:忽略的异常,如果在调用until或until_not的过程中抛出这个元组中的异常,
    则不中断代码,继续等待,如果抛出的是这个元组外的异常,则中断代码,抛出异常。默认只有NoSuchElementException。

until()和until_not()
until,当某元素出现或什么条件成立则继续执行
until_not,当某元素消失或什么条件不成立则继续执行
参数如下:

  • method: 在等待期间,每隔一段时间调用这个传入的方法,直到返回值不是False
  • message='': 如果超时,抛出TimeoutException,将message传入异常,默认为空

这两个方法的method,必须是含有__call__的可执行方法。可以用selenium提供的 expected_conditions 模块中的各种条件,也可以用WebElement的 is_displayed() 、is_enabled()、is_selected() 方法,或者用自己封装的方法都可以
在这里,我们引入模块如下

from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

EC判断条件如下:

  • title_is(title)
    title_contains(title)
    这两个条件验证传入的参数title是否等于或包含于driver.title

  • presence_of_element_located(locator)
    presence_of_all_elements_located(locator)
    这两个条件验证元素是否出现,传入的参数都是元组类型的locator,如(By.ID, 'kw')
    前者只需任意一个;后者需所有符合条件的元素

  • visibility_of_element_located(locator)
    invisibility_of_element_located(locator)
    visibility_of(element)
    这三个条件验证元素是否可见,一、三验证可见,二验证不可见

  • text_to_be_present_in_element(locator, text_)
    text_to_be_present_in_element_value(locator, text_)
    这两个条件判断某段文本是否出现在某元素中,前者判断元素的text,后者判断元素的value

  • frame_to_be_available_and_switch_to_it(locator)
    这个条件判断frame是否可切入,可传入locator元组或者直接传入定位方式:id、name、index或WebElement

  • alert_is_present()
    这个条件判断是否有alert出现

  • element_to_be_clickable(locator)
    这个条件判断元素是否可点击

  • element_to_be_selected(element)
    element_located_to_be_selected(locator)
    element_selection_state_to_be(element, is_selected)
    element_located_selection_state_to_be(locator, is_selected)
    这四个条件判断元素是否被选中,前两者判断选中;后两者判断传入的状态

  • staleness_of(element)
    最后一个条件判断一个元素是否仍在DOM中,可以判断页面是否刷新了

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,835评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,598评论 1 295
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,569评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,159评论 0 213
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,533评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,710评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,923评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,674评论 0 203
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,421评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,622评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,115评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,428评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,114评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,097评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,875评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,753评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,649评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容