boss直聘信息爬取与分析

临近年末,“互联网寒冬”的来临让大家倍感压力,大家纷纷感叹寒冬将至,但是,越是这个时候,越要明确自己的奋斗目标,不断的充实自己,提高自己的能力,为找工作打下坚实的基础。本次我们爬取了招聘网站上关于计算机视觉方向的招聘信息,并对于招聘信息进行分析,看一下目前计算机视觉方向对于应聘者的需求如何。

      首先招聘信息的爬取采用的是selenium库,对boss直聘招聘网站进行爬取,因为网站对于反扒的验证码比较复杂,即便是利用tesserocr来对这种验证码识别的也很难将其识别准确,因此直接采用selenium库,对于网页信息进行爬取。对于验证码仍需要人工来进行识别并进行操作。但是由于爬取的过程中,对网页进行了模拟浏览过程,因此几乎不会产生反扒环节。

反爬虫界面

      对于招聘信息的提取首先是打开我们所要查询的招聘方向的链接,这里我们查询的是计算机视觉方向,然后针对每一页上的每一个招聘链接,在新的网页进行打开,然后爬取其网页信息。整体的运行效果图如下所示。

爬取展示

      对于每一个招聘链接,利用BeautifulSoup进行网页信息的提取,并将其保存到csv文件当中,具体代码如下图所示。


网页信息提取部分代码展示

      这里我们爬取了招聘信息中,对于应聘者的学历、经验的要求,以及招聘者提出的工作要求和薪金待遇以及工作地点。将爬取后的信息保存为csv文件放到根文件夹下,至此爬取招聘信息的工作便完成。爬取的信息如下如所示。


爬取到的信息展示

首先,我们想观察一下目前招聘者对于应聘者的工作要求,因此为了更加直观的展示工作要求,我们采用词云的形式,对于工作要求中的关键词进行展示,采用词云的优势在于,第一,展示起来比较美观,第二是出现频率越高的关键词,其字体也越大,因此更能直观的进行展示。对于爬取得到的信息,利用pandas进行读取,然后将“工作要求”一项进行提取后,采用jieba进行分析,并结合WordCloud库进行展示,得到的结果如下如所示。


词云效果图

由词云我们可以看出,目前计算机视觉领域深度学习技术是最杯招聘者所看重的一项技能,因此它的出现频率也是最高的。其次对于机器学习、图像处理技术也要进行掌握,并能达到熟练掌握的程度。如果有小伙伴想要进军计算机视觉领域的话,那么上述的词云所体现的信息,将会对你有很大的帮助,在处理完“工作需求之后”,我们还对大家普遍关心的“工资”水平和“经验”要求进行了分析。

由于招聘者对于工资都是提供一个大概的范围,因此,这里我们采取招聘者提供的平均工资来作为我们的“工资”数据,根据平均工资的最大值跟最小值将工资分为五类,可视化数据如下图所示。


工资饼形图

由工资图可以看出,目前计算机视觉领域的工资水平大都集中在20K到30K之间,还是一个相当不错的工资水平。

对于经验的分析,我们也进行了分析,如下图所示。


经验需求环形图

由上图可以看出,招聘者对于应聘者的经验还是十分看重的,因此如果小伙伴是在校生的话,还是抓住机会出去实习,增长自己的经验吧。

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