mysql分布式数据库中间件对比
目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。
- 什么是中间件
传统的架构模式就是 应用连接数据库直接对数据进行访问，这种架构特点就是简单方便。
但是随着目前数据量不断的增大我们就遇到了问题:
单个表数据量太大
单个库数据量太大
单台数据量服务器压力很大
读写速度遇到瓶颈
当面临以上问题时，我们会想到的第一种解决方式就是 向上扩展(scale up) 简单来说就是不断增加硬件性能。这种方式只能暂时解决问题，当业务量不断增长时还是解决不了问题。特别是淘宝，facebook，youtube这种业务成线性，甚至指数级上升的情况
此时我们不得不依赖于第二种方式： 水平扩展 。 直接增加机器，把数据库放到不同服务器上，在应用到数据库之间加一个proxy进行路由，这样就可以解决上面的问题了。
- 中间件与读写分离
很多人都会把中间件认为是读写分离，其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能，最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ，下面是一个读写分离的示意图：
分布式数据库中间件对比总结
上面的图可以看出，红线代表写请求，绿线代表读请求。这就是一个简单的读写分离，下面我们在看看分库分表中间件。
分布式数据库中间件对比总结
上面这幅图就可以看出中间件作用，比如下面的这个SQL：
select from table_name where id = 1 ;
按照中间件分库分表算法，此SQL将发送到DB1节点，由DB1这个MySQL负责解析和获取id=1的数据，并通过中间件返回给客户端。而在读写分离结构中并没有这些分库分表规则， 他只能在众多读节点中load balance随机进行分发，它要求各个节点都要存放一份完整的数据。
3.各类中间件比较
目前市面上中间件种类很多种 先看下各种中间件背景:
分布式数据库中间件对比总结
Cobar:
阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统，管理将近3000个MySQL实例。 在阿里经受住了考验，后面由于作者的走开的原因cobar没有人维护 了，阿里也开发了tddl替代cobar。
MyCAT:
社区爱好者在阿里cobar基础上进行二次开发，解决了cobar当时存 在的一些问题，并且加入了许多新的功能在其中。目前MyCAT社区活 跃度很高，目前已经有一些公司在使用MyCAT。总体来说支持度比 较高，也会一直维护下去，
OneProxy:
数据库界大牛，前支付宝数据库团队领导楼总开发，基于mysql官方 的proxy思想利用c进行开发的，OneProxy是一款商业收费的中间件， 楼总舍去了一些功能点，专注在性能和稳定性上。有朋友测试过说在 高并发下很稳定。
Vitess:
这个中间件是Youtube生产在使用的，但是架构很复杂。 与以往中间件不同，使用Vitess应用改动比较大要 使用他提供语言的API接口，我们可以借鉴他其中的一些设计思想。
Kingshard:
Kingshard是前360Atlas中间件开发团队的陈菲利用业务时间 用go语言开发的，目前参与开发的人员有3个左右， 目前来看还不是成熟可以使用的产品，需要在不断完善。
Atlas:
360团队基于mysql proxy 把lua用C改写。原有版本是支持分表， 目前已经放出了分库分表版本。在网上看到一些朋友经常说在高并 发下会经常挂掉，如果大家要使用需要提前做好测试。
MaxScale与MySQL Route:
这两个中间件都算是官方的吧，MaxScale是mariadb (MySQL原作者维护的一个版本)研发的，目前版本不支持分库分表。
MySQL Route是现在MySQL 官方Oracle公司发布出来的一个中间件。
这两个中间件后面也会跟进测试下，看下效果如何。
- 结语
这里主要是简单介绍了下各种中间件由来和特点，后面文章会陆续介绍各个中间件更详细的特性，优缺点，性能测试结果。
