大家好，我是这波能反杀，一名光荣的十年老前端。
这两天，我已经麻了。
当我准备集中精力完成《React 知命境》的时候，一个不起眼的小问题，幽幽的复现在我的眼前。
我的第一反应，这么简单的问题，想要用的时候就用呗。
但是... ... 不对，在我模糊的印象中，这个人能力挺强，常年看我的文章，对基础的研究比较深入，不会问那么随便的问题，搞不好我这样敷衍了之后，还会被引出下一个问题，我得回答专业一点，稳住我十年老油子的高大人设才行。
根据我的预判，她一定是想问什么时候用 Object，什么时候用 Map，在 JavaScript 的使用者中，有此疑问的不在少数。于是我就开始在记忆中搜索关于这两个对象的区别。
Object 和 Map 都可以存储键值对。
Object 的 key 值只能是数字、字符串，symbol。Map 的key值可以是任意数据类型。
Map 是可迭代对象，Object 不可以迭代。
Map 会记录属性的写入顺序，Object 不会记录写入的先后顺序甚至还有可能会排序。
Map 有 size 属性，而 Object 没有。
那什么时候用 Map 比 Object 更合适呢？
额... ... 糟糕，想不起来！
CPU 单线程运转了五分钟，还是想不起来。不过没关系，我还有万能的百度，我输入关键字，开始搜索，我很快就能得到答案。
果然百度大法好，搜索结果里有大量的文章在分析他们，头一条是掘金的一篇译文，一看就比较靠谱，于是满怀期待的点进去，开始阅读这篇文章。
文章在分析了大量的各自的特点之后，终于看到了我想要的内容，Map 的应用场景。
然而读着读着，好像有点不太对劲。更多的还是一些特性的分析，例如 Map 的删除操作性能更好，存储大数更合适，并没有介绍任何具体的场景。
而且还出现了一些我不太认同的小疑问。
好吧，这篇文章没有我找到的答案，如法炮制，我开始阅读别的文章。
然而... 大多数都是雷同的信息。
我依稀记得之前使用 Map 解决过一个非常棒的案例，可就是想不起来，加上搜索无望，我不免有些心急。
时间已经不知不觉过去了 10 分钟，我还没有回复那个尊称我为“波神”的小妹妹。我已经感受到了，我的大佬人设正在逐渐崩塌。
对哦，我可太蠢了，既然我之前使用过，把项目代码拿出来搜索一下不就找到了吗？
看到了希望的曙光，我进入了修改紧急 bug 的高效状态。迅速打开 vs code，打开我的项目代码，全局搜索 new Map。
哈哈，果然找到了大量使用 Map 的代码。
可是当我点开代码之后，才发现.... 居然没有熟悉感。全都不是我想要的场景。
这样的情况，用 {} 不更简单吗？
这肯定不是我写的代码。
真正的大师，永远怀着一颗学徒的心。
我实在想不起来以前那个非常适合用 Map 的场景了，搜索找不到，代码也找不到，好在我还有几个大厂大佬众多，且非常活跃的技术群。
于是我问.
我再问.
这个问题在几个群都引发了激烈的讨论，我就像一个小白疯狂的吸收着大佬们的知识。大佬之间的讨论就是不一样，很快我们就撇开了毫无意义的表面特性，开始聊起了性能。
有个字节的大佬抛出一个观点，他说，对象的读取没有 Map 快，所以他几乎都是能用 Map 的地方就会用 Map。
另一个大佬认为在速度上 Map 比 Object 并没有明显优势，在删除属性时 Map 表现更好一点。
我又想到了刚才看的掘金的文章，说是 Object 的读写速度更快，几个结论说法不一，于是讨论陷入了验证阶段。
如果这个事情能够得到论证的话，那么「能用 Map 的地方就使用 Map」 就是一个非常完美的答案。
为了证明这个事情，我开始考虑一个事情，Object 在内存中到底是如何存储的？Map 又是如何存储的呢？
我依稀记得 V8 对 Object 的处理是有优化手段的，但是年代久远记不清晰了，于是有了新的方向，我再次踏上了寻找资料的征途。再次祭出百度。
果然不出我所料。
V8 对对象属性的存储结构并没有表面上那么简单，有特殊的处理。
在掘金和知乎的文章里，我找到这个图。
一个对象里有快属性和快属性的区分。当属性数量较少时「in-object properties」，或者 key 为数字类型「elements」，此时会采用快属性，快属性使用线性结构存储。所以读取属性的速度是非常快的。当属性变多，为了确保新增和删除的效率，此时会启用慢属性「properties」，采用词典键值对的方式存储属性内容。
我知道，很多人看到这里，肯定会疑问什么是线性结构，什么是非线性结构，哈哈哈，还好我没有疑问。
也就是说，从基础理论上来看，Object 会因为属性数量上分为两个阶段，从而解决 Object 的读写问题，而且，V8 还为 Object 创建了隐藏类用于记录每个属性的偏移量，也就意味着，Object 的读写不会太慢。
这个界限有的文章说是10个，但是我使用开发者工具的 Memery 记录的 snapshot 验证的结果不是这样
那么 Map 的存储在内存中又是什么结构呢？
哈哈，这个我知道！
散列表 + 链表 + 红黑树 = hashMap。
我突然就悟了。
也就是说，如果属性数量偏小的情况下，读写速度上，Object 和 Map 应该不会有太大的差别。而只有数据量非常大的时候，才会逐渐体现出来差别。那么这个数据量大，到底要达到什么程度呢？我也不确定。
写个案例，验证一下。
首先验证一下写入的时间成本。
// 先定义一个数量上限
const up = 9999
var mt1 = performance.now()
var map = new Map()
for(var i = 0; i < up; i++) {
map.set(`f${i}`, {a: i, children: { a: i }})
}
console.log(` Map: `, performance.now() - mt1)
var ot1 = performance.now()
var obj = {}
for (var i = 0; i < up; i++) {
obj[`f${i}`] = {b: i, children: {a: i}}
}
console.log('Object: ', performance.now() - ot1)
刷新了 20 多次，基本上都在 5 ~ 10 ms 之间波动。时间上谁高谁低没有明确的差别。不过 Object 比 Map 耗时更短的次数会多一点。这符合我的预期。
接下来我组建调高 up 变量的值。继续验证。当我把 up 的值设置为 99999 时，耗时上依然没有明显的差别。
当我把 up 的值设置为 499999 时，Object 的写入速度才开始稳定的比 Map 耗时更长。
好家伙，我从来不会维护这么大的数据量在项目中。
接下来，我又依次验证的读取速度和删除速度。
在删除上，我把 up 的值设置为 199999 ，Object 的删除耗时才会稳定的比 Map 慢。
// 删除
for(var i = 0; i < up; i++) {
map.delete(`f${i}`)
}
在读取速度上，up 的值为 159999 时 Object 的读取速度会稳定比 Map 慢。
// 访问
for (var i = 0; i < up; i++) {
map.get(`f${i}`)
}
所以，在性能的表现上，新增、删除、读取的速度，在数量非常少时，Object 的表现可能会稍微好那么一点点点，甚至不太明显能感知得出来。
而在数量非常大的时候，Map 的表现会比 Object 好。可是这种程度的数量，我想很难在项目中把数据维护到这种程度。
验证结果让我居然神奇的发现，上面两位大佬不一样的观点，居然都说的过去。
能用 Map 就用 Map ，没什么毛病。Object 也没有比 Map 有什么明显的速度优势。
当我做完验证回过头来看群消息的时候，另外一个群的大佬提供了一个非常牛逼的应用场景。那就是策略模式的封装。
膜拜！
策略模式通常情况下都是一个键值对应一个规则。但是！在某些特殊场景下，会出现多个键值对应一个规则的情况。这个时候，Map 就有了用武之地。Map 支持正则表达式作为 key 值，这样，使用 Map 就可以存储多对一的匹配规则。
折腾了一天，我苦逼的发现，我终于想起来我之前用 Map 实现的那个应用场景是什么了。
( |||)
那就是聊天列表和聊天内容的实现。这个场景完美符合了 Map 的特性。
聊天内容列表因为要缓存很多内容，数据量够大，并且，聊天是一个频繁变动的场景。聊天列表有新消息就会重新排序，聊天内容也会频繁的插入新的消息，特别是群聊，对聊天内容的顺序也有严格的要求。
数据量大、频繁写入、排序、对写入顺序有严格的要求，这个场景使用 Map 来管理数据再合适不过了。
太棒了。有了这些东西，我终于松了一口气。可以回复她了。
可是，当我点开聊天窗口的时候... ...
我是这波能反杀，关注我，解锁更多... ... 哎，算了...
