Canal介绍及其原理，多谢博主的共享，对Canal和MaxWell的区别瞬间懂了很多。
1.Canal和Maxwell作为kafka source的区别
阿里开源的Canal进行Mysql binlog数据的抽取，另需开发一个数据转换工具将从binlog中解析出的数据转换成自带schema的json数据并写入kafka中。而使用maxwell可直接完成对mysql binlog数据的抽取和转换成自带schema的json数据写入到kafka中。
另外Maxwell作为kafka connector的话需要metric的东西也比较多，因此此处我的kafka Connect选择了Canal.
2.Canal -> kafka的实现
像1中所说的实现Canal作为kafka的生产者，kafka作为消费者，还需要一个中间件。github上有给出这个，地址：https://github.com/sasou/syncClient
以下为运行步骤：
- 首先配置Canal，下载deploy的tar包，可单机环境。下载解压后进行如下配置
$ vim [Canal path]/conf/example/instance.properties
修改如下一行
canal.instance.master.journal.name = mysql-bin.000001 #mysql主库链接时起始的binlog文件
canal.instance.master.position = 4 #mysql主库链接时起始的binlog偏移量，可不设置
canal.instance.defaultDatabaseName = test #mysql链接时默认schema,选择一个你的mysql中存在的数据库 - 开启mysql的binlog写入功能，并且配置binlog模式为row
canal的原理是基于mysql binlog技术，所以这里一定需要开启mysql的binlog写入功能，并且配置binlog模式为row.
$ vim /etc/mysql/my.cnf[mysqld] log-bin=mysql-bin #添加这一行就ok binlog-format=ROW #选择row模式 server_id=1 #配置mysql replaction需要定义，不能和canal的slaveId重复
注意完成后一定要重启mysql服务
$ service mysql stop
$ service mysql start
- 在mysql中添加Canal用户的权限
canal的原理是模拟自己为mysql slave，所以这里一定需要做为mysql slave的相关权限
在mysql>下输入：
CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
GRANT SELECT,REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO canal[@localhost];
FLUSH PRIVILEGES;
针对已有的账户可通过grants查询权限：
show grants **for** 'canal';
- 下载github上的syncClient
下载并解压缩数据实时同步中间件syncClient。
根据自身情况修改/syncClient/bin/SysConfig.properties
比如我运行的是canal的实例是example，且kafka在本地，所以进行了如下修改：
debug=1
ip=127.0.0.1
port=11111
destination=example
username=
password=
filter=
#kafka
kafkaIp=127.0.0.1
kafkaPort=9092
注意这里的username，password和canal配置中的dbusername,dbpassword的区别。Canal配置中的dbusername,dbpassword是指canal读取mysql的binlog时的用户和密码，默认是canal,canal。但是这里的username和password是指canal自身的用户和密码（即连接到这个数据实时同步中间件时的用户和密码），默认是空。
之后在bin目录下运行
sh start.sh即可看到
empty 0
empty 1
……
这样的输出
- 传入数据
开启kafka,并启动另一个终端对mysql中对数据库中的表做修改（至于是不是必须是我们之前设置的canal.instance.defaultDatabaseName = test这个test数据库，还待进一步验证），修改后就可以在start.sh那个终端下看到变化了。如果有错误，请尝试关闭防火墙$ sudo ufw stop - 使用kafka查看变化
如果想使用kafka查看数据库的变化，可以在启动消费者端查看
$ cd [the path to kafka]
$ bin/kafka-console-consumer.sh -zookeeper localhost:2181--from-beginning --topic 数据库名_表名 #比如你修改的是test数据下的user表，则此处topic为test_user
当然你也可以在kafka中查看是否有这个topic
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
以上就是今天的全部工作了~Fighting
