大数据认知:
首先,为什么会兴起大数据的概念?本质是主观认知已经无法解释客观发生,原因有以下几点:一是经济体量到一定程度上博弈难度增大,外部效应明显,内部熵增过速;二是主观认知的落后反应以及单一因素主导的社会实践,进而导致试错成本增加,路径识别不清,且主观意志传导失效.因此科学主义认知观逐渐以相关关系替代因果关系，这点无可厚非，因为科学主义认知观的本质是可证伪，所以有相应的证伪过程辅助，即正确合理。
但是对主观认知的忽视或贬斥，对于经济行为而言，则有以下的问题：信念不坚定，这点对于大型机构参与市场至关重要。当主观认知失效，心生疑虑；对于相关关系是否有效，又感到困惑。既疑且惑，则行为趋于短视，心态不稳，持有不稳，简言之就是做事没有主心骨。同时，相关关系对于促进主观认知而言也确实有一定益处，应用得当且不断通过证伪验证其有效，则可以发现和提炼认知，进而被主观识别，并在应用过程中不断得以逻辑强化。总结来说，落脚点就是人为的可知论，数据应用没有证伪以及主观识别过程，终究对于参与者而言陷入不可知论的境地，不信也就无法成行。
第二，数据应用解决什么？一般而言，落脚点有两个，一是策略优化，数据在处理过程中的集合和可量化，其副产品就是极大提升认知的精细度，进而使简单静态博弈的目标模糊，到动态博弈的目标可衡量、比较、拆解，其对主观认知量化辅助，实际是对主观认知行为模式的加强效应；二是从数据带给我们什么来做思考，即信息流、情绪流、行动流的观测、识别、应用，从目的而言，提前发现差异性、增强博弈主动性、甚至强化引导人群的正反馈，对于主观认知而言，即发现识别盲点、扩大观测范围，对主观认知有辅助效用但强化效果不明显。
从结论上讲，是否可以因为数据认知（相关关系，不可知，可行）就否定主观认知（因果关系，可知，可行），现阶段远没可能，无论从社会认知、管理框架而言，对于认知的稳定度都要求极高。若以主观认知为主，那么数据认知的可量化再至策略细化的传导，即对主观认知的加强效应，是为主观认知所接纳的，而数据认知的再发现功能，尚还在量化积累阶段，何时引发质变，尚不可期。
所以对于数据应用而言，有量化基础后，策略优先，再发现次之。这点对想利用数据的团体同理，有主有次，勿舍本逐末。对于个人而言，不如多看基础技术文档，少读市面上空想大数据的扯淡书籍，尤其是拿新发现讲故事的，无非是利用人的好奇以及胜心，拿来自己用，没半分用处。
