定义
set是一个无序且不重复的元素集合。
集合对象是一组无序排列可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。集合用in和not in操作符检查成员，以len()內建函数得到集合的基数（大小），用for循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值。
set和dict一样，只是没有value，相当于dict的key集合，由于dict的key是不重复的，且key是不可变对象因此set也有如下特性：
- 不重复
- 元素为不可变对象
创建
方式一
先初始化再赋值
s = set()
s = {11,22,33,44} #注意在创建空集合的时候只能使用s=set()，因为s={}创建的是空字典
方式二
直接创建
a=set('boy')
d={'k1','k2','k2'}
方式三
利用list创建
b=set(['y', 'b', 'o','o'])
方式四
利用dict创建，将会使用dict中的key值作为set的值
Input:
c=set({"k1":'v1','k2':'v2'})
c
Output:
{'k1', 'k2'}
方式五
使用tuple创建
e={('k1', 'k2','k2')}
更新（增加）
update
Input:
se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}
se.update(be) # 把se和be合并，得出的值覆盖se
print(se)
se.update([66, 77]) # 可增加迭代项
print(se)
Output:
{33, 22, 55, 11, 44}
{33, 66, 22, 55, 11, 44, 77}
删除
discard()、remove()、pop()
Input:
se = {11, 22, 33}
se.discard(11)
se.discard(44) # 移除不存的元素不会报错
print(se)
Output:
{33, 22}
Input:
se = {11, 22, 33}
se.remove(11)
se.remove(44) # 移除不存的元素会报错
print(se)
Output:
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-7256c38824cb> in <module>()
1 se = {11, 22, 33}
2 se.remove(11)
----> 3 se.remove(44) # 移除不存的元素会报错
4 print(se)
KeyError: 44
集合操作
交集
intersection, intersection_update，也可以使用a&b
Input:
temp1 = se.intersection(be) #取交集，赋给新值
print(temp1) # 22
print(se) # {11, 22, 33}
temp2 = se.intersection_update(be) #取交集并更新自己
print(temp2) # None
print(se) # 22
print(se&be)
Output:
{22}
{22}
None
{22}
{22}
并集
union，也可以使用a|b
Input:
se = {11, 22, 33}
be = {22,44,55}
temp=se.union(be) #取并集，并赋新值
print(se) #{33, 11, 22}
print(temp) #{33, 22, 55, 11, 44}
print(se|be)
Output:
{33, 11, 22}
{33, 22, 55, 11, 44}
{33, 22, 55, 11, 44}
差集
difference, difference_update，也可以使用a-b
Input:
se = {11, 22, 33}
be = {22, 55}
temp1 = se.difference(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值
print(temp1) #{33, 11}
print(se-be)
print(se) #{33, 11, 22}
Output:
{33, 11}
{33, 11}
{33, 11, 22}
Input:
temp2 = se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se
print(temp2) #None
print(se) #{33, 11}
Output:
None
{33, 11}
Input:
se = {11, 22, 33} # 移除末尾元素并把移除的元素赋给新值
temp = se.pop()
print(temp) # 33
print(se) # {11, 22}
Output:
33
{11, 22}
包含关系
两个集合之间一般有三种关系，相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断：
-
set.isdisjoint(s)：判断两个集合是不是不相交 -
set.issuperset(s)：判断集合是不是包含其他集合，等同于a>=b -
set.issubset(s)：判断集合是不是被其他集合包含，等同于a<=b
如果要真包含关系，就用符号操作>和<
Input:
se = {11, 22, 33}
be = {22}
print(se.isdisjoint(be)) #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True）
print(se.issubset(be)) #False，判断se是否是be的子集合
print(se <= be)
print(se.issuperset(be)) #True，判断se是否是be的父集合
print(se >= be)
Output:
False
False
False
True
True
合并
symmetric_difference, symmetric_difference_update
Input:
se = {11, 22, 33}
be = {22}
temp1 = se.symmetric_difference(be) # 合并不同项，并赋新值
print(temp1) #{33, 11}
print(se) #{33, 11, 22}
temp2 = se.symmetric_difference_update(be) # 合并不同项，并更新自己
print(temp2) #None
print(se) #{33, 11}
Output:
{33, 11}
{33, 11, 22}
None
{33, 11}
集合的转换
集合可以转换为list，tuple以及str
Input:
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
st = str(se)
print(li,type(li))
print(tu,type(tu))
print(st,type(st))
Output:
[0, 1, 2, 3] <class 'list'>
(0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>
{0, 1, 2, 3} <class 'str'>
不变集合
Python提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset，使用方法如下
Input:
a = frozenset("hello")
a
Output:
frozenset({'e', 'h', 'l', 'o'})
需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。如果要一个有frozenset中的所有元素的普通集合，只需把它当作参数传入集合的构造函数中即可：
Input:
a = frozenset("hello")
a = set(a)
a.add(12)
a
Output:
{12, 'e', 'h', 'l', 'o'}
