小红书推荐机制研究

排名SEO

笔记内容本身:主题关键词的提炼和多次提及

1.标题中带有关键词。

2.文章主体内容一定要围绕这个关键词来写。

3.图片中,结尾处加关键词相关话题。

PS:小红书对于关键词抓取,主要是笔记开头和结尾,这个规则大家一定要记好!基础排名高的笔记后期优化排名会很轻松。

几个维度提升数据:点赞收藏评论

评论>收藏>赞

操作层面:

引导评论:互动转发打卡抽奖;收藏:怎样可视化?引导点赞:文末文字引导,有效果(针对不同用户可做AB test)


写到这里,我给做小红书的朋友一个建议:多写热门笔记。热门笔记因为系统会持续不断的给我们推荐新用户来阅读我们的笔记,自然流量会越来越多,笔记上了热门,排名自然就会随着时间的增加而提高。关于小红书热门笔记怎么来写,下次我会拿出单独一篇文章来给大家讲解,今天我们只讲排名。


用户画像

性别:男:女=3:7

话题分类:购物、美食、时尚

用户年龄:18-35 约占70%;其中18-23岁用户是最大使用人群

地域分布:北上广深江浙沪等经济比较发达地区,其中广东省的用户最多

消费能力:中等消费及以上人群,该类人群总和将近90%。这可能与社区早期内容主要以出境购物有关。出境购物消费用户,经济水平相对来说偏高,出境购买的奢侈品等高价商品偏多。


https://www.jianshu.com/p/ff1061eeac95

机器算法推荐:当小红书获得用户越来越完整的数据包后,会更倾向于根据用户的喜好推荐不同的内容,以此增加用户留存。

作为小红书重度用户,我发现首页每一条都是我搜索过的关键词或者我看过的笔记相关的主题。

阅读延伸推荐:基于内容单元的相关度进行推送,同样是推送用户感兴趣的内容,延伸阅读,提升用户的留存。

基于好友关系的推荐:小红书首页有个「关注」的Tab,会给用户推荐关注的达人、朋友更新的内容,利用社交关系留住用户。

基于距离的附近推荐:小红书首页有个「附近」的Tab,会给用户推荐距离 20 km 内的用户发的内容。

编辑推荐:小红书有自己的官方账号,会收录用户的优质笔记进行推荐。

消息通知:利用机器算法,根据不同用户的不同需求,推送相关的内容。还有就是推荐商城的优惠信息。

Push:主要目的是促活和留存。小红书的Push 类型主要有两种,一种是推送用户感兴趣的内容,另一种是推送用户关注的达人发布的笔记,利用用户感兴趣的内容和平台优质内容促活、留存。

搜索框:搜索框一般放小红书的主推话题,推广平台的专题内容,吸引用户参与创作。


① 可独立

优质笔记/视频能够独立对用户产生价值。一份优质笔记,能保证用户看完就有所收获。例如图中所示笔记,就为用户提供了实用的穿搭指南。

② 可归纳

优质笔记是可以被收录到对应的品类中的。如果是不符合小红书定位的内容,就很难进行品类划分。

例如「段子」虽然很多人喜欢看,但是在小红书,它无法被收到任何一个品类之下,也就不能得到曝光和推荐。这也就很大程度上保证了小红书内容的准确定向。

③ 可整合

优质笔记都能够以任何形式进行组织整合。用户看到优质笔记,会收藏到自己的专辑;而编辑也会把优质笔记收录到对应话题之下,或者由官方账号收录,推荐给更多用户。

根据观察,被官方收录的优质笔记通常有以下特点:

a. 图片拍摄精美,品牌、价格等标签尽量完整

b. 干货满满、有详细、实用的心得


实操:选题:精准、可被近期热点话题收录;内容:图片拍摄精美,文字内容完整,带有合适的可延伸的热点的tag和图片tag,关键词的反复强调,地理位置发布;运营:引导评论:互动转发打卡抽奖;引导收藏点赞:文末文字引导,效果可以AB test

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,716评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,558评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,431评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,127评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,511评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,692评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,915评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,664评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,412评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,616评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,105评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,424评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,098评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,096评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,869评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,748评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,641评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容