Guava Hash(散列)指的是通过某种算法把数据源通过一系列的转换生成一串字符串。常见的例如hash code生成，加密字符的生成，检验字符的生成等等。接下来我们就对Guava Hash(散列)的使用做一个介绍。使用很简单。Guava Hash(散列)里面也给我们提供了很多hash算法。已经能满足我们大部分需求了。

一 Hash(散列)介绍

       Hash里面比较重要的类有：Hashing、HashFunction、Hasher、HashCode、Funnel、PrimitiveSink。

1.1 Hashing

       Hashing类是一个帮助类，里面提供的方法都是根据不同的hash算法生成对应的HashFunction对象。每个hash算法都实现了HashFunction。Hashing类里面提供的方法如下。

• [ goodFastHash(int minimumBits) ]: 返回一个多用途的，临时使用的，非加密的 Hash Function
• [ murmur3_32(int seed) ]: 使用指定参数值做种子返回一个 murmur3 算法实现的 32 位的哈希值
• [ murmur3_32() ]: 使用零值种子返回一个 murmur3 算法实现的 32 位的哈希值
• [ murmur3_128() ]: 使用零值种子返回一个 murmur3 算法实现的128位的哈希值。
• [ sipHash24() ]: sipHash24 加密算法
• [ sipHash24(long k0, long k1) ]: sipHash24 加密算法
• [ md5() ]: md5 加密算法。
• [ sha1() ]：sha1算法，hash。
• [ sha256() ]: sha256 加密算法
• [ sha384() ]: sha384 加密算法
• [ sha512() ]: sha512 加密算法
• [ hmacMd5(Key key) ]： hmacMd5 加密算法
• [ hmacMd5(byte[] key) ]：hmacMd5 加密算法
• [ hmacSha1(Key key) ]：hmacSha1 加密算法
• [ hmacSha1(byte[] key) ]：hmacSha1 加密算法
• [ hmacSha256(Key key) ]：hmacSha256 加密算法
• [ hmacSha256(byte[] key) ]：hmacSha256 加密算法
• [ hmacSha512(Key key) ]：hmacSha512 加密算法
• [ hmacSha512(byte[] key) ]：hmacSha512 加密算法
• [ crc32c() ]：CRC32C 校验算法
• [ crc32() ]：CRC-32 校验算法
• [ adler32() ]：Adler-32 校验算法
• [ farmHashFingerprint64() ]
• [ consistentHash(HashCode hashCode, int buckets) ]：以给定 buckets 的大小分配一致性哈希，最大限度的减少随 buckets 增长而进行重新映射的需要。
• [ consistentHash(long input, int buckets) ]
• [ combineOrdered(Iterable<HashCode> hashCodes) ]：以有序的方式使 HashCode 结合起来，如果两个 HashCode 集合采用此种方法结合后的 HashCode 相同，那么这两个 HashCode 集合中的元素可能是顺序相等的。
• [ combineUnordered(Iterable<HashCode> hashCodes) ]: 以无序的方式使 HashCode 结合起来，如果两个 HashCode 集合采用此方法结合后的 HashCode 相同，那么这两个 HashCode 集合中的元素可能在某种排序方式下是顺序相等的。
• [ concatenating(HashFunction first, HashFunction second, HashFunction... rest) ]: 将多个hash值拼接在一起。比如你想要1024位的一个hash，你就可以Hashing.concatenating(Hashing.sha512(), Hashing.sha512())

1.2 HashFunction

       HashFunction有两个作用：创建Hasher对象、也可以直接根据输入条件返回HashCode结果。HashFunction里面常用函数如下：

public interface HashFunction {


    /**
     * 获取一个Hasher
     */
    Hasher newHasher();
    Hasher newHasher(int expectedInputSize);

    /**
     * 根据input生成HashCode
     */
    HashCode hashInt(int input);
    HashCode hashLong(long input);
    HashCode hashBytes(byte[] input);
    HashCode hashBytes(byte[] input, int off, int len);
    HashCode hashBytes(ByteBuffer input);
    HashCode hashUnencodedChars(CharSequence input);
    HashCode hashString(CharSequence input, Charset charset);

    /**
     * 根据一个对象生成HashCode
     */
    <T> HashCode hashObject(T instance, Funnel<? super T> funnel);

    /**
     * 返回此哈希生成的每个哈希代码的位数（32的倍数）
     */
    int bits();

}

1.3 Hasher

       Hasher的主要作用是根据加入的数据源得到HashCode。数据源通过提供的putXxx（）方法添加、hash()方法返回计算结果HashCode。

public interface Hasher extends PrimitiveSink {

    /**
     * 添加产生HashCode的数据源
     */
    @Override
    Hasher putByte(byte b);
    @Override
    Hasher putBytes(byte[] bytes);
    @Override
    Hasher putBytes(byte[] bytes, int off, int len);
    @Override
    Hasher putBytes(ByteBuffer bytes);
    @Override
    Hasher putShort(short s);
    @Override
    Hasher putInt(int i);
    @Override
    Hasher putLong(long l);
    @Override
    Hasher putFloat(float f);
    @Override
    Hasher putDouble(double d);
    @Override
    Hasher putBoolean(boolean b);
    @Override
    Hasher putChar(char c);
    @Override
    Hasher putUnencodedChars(CharSequence charSequence);
    @Override
    Hasher putString(CharSequence charSequence, Charset charset);

    /** 
     * 添加一个对象数据源
     */
    <T> Hasher putObject(T instance, Funnel<? super T> funnel);

    /**
     * 获取到HashCode
     */
    HashCode hash();

}

1.4 HashCode

       HashCode是对结果的一个封装。

public abstract class HashCode {
    
    /**
     * 返回此HashCode中的位数; 8的正数倍，注意哦是bit
     */
    public abstract int bits();

    /**
     * 把HashCode的前面四个字节转换为int（小端顺序排列）
     *
     * @throws IllegalStateException if {@code bits() < 32}
     */
    public abstract int asInt();

    /**
     * 把HashCode的前面八个字节转换为long（小端顺序排列）
     *
     * @throws IllegalStateException if {@code bits() < 64}
     */
    public abstract long asLong();

    /**
     * 如果HashCode位数足够多按照asLong()函数处理，不够直接转换为long
     */
    public abstract long padToLong();

    /**
     * HashCode以byte[]形式返回,字节数组的形式输出
     */
    // TODO(user): consider ByteString here, when that is available
    public abstract byte[] asBytes();

    /**
     * HashCode放到dest里面去，并且返回放入的返回长度
     */
    @CanIgnoreReturnValue
    public int writeBytesTo(byte[] dest, int offset, int maxLength);

    /**
     * 把int转换为32位长度的HashCode
     */
    public static HashCode fromInt(int hash);

    /**
     * 把long转换为64位长度的HashCode
     */
    public static HashCode fromLong(long hash);

    /**
     * 把byte数组转换为HashCode
     */
    public static HashCode fromBytes(byte[] bytes);
    
    /**
     * String转换为HashCode
     */
    public static HashCode fromString(String string);
    
    /**
     * 返回hash code对应的字符串
     */
    @Override
    public final String toString();

}

五 Funnel、PrimitiveSink

       定义了怎样将一个Object对象里面的各个属性放到PrimitiveSink里面，Hasher的putObject方法需要传入这样的对象。

Funnel

public interface Funnel<T> extends Serializable {

  /**
   * Sends a stream of data from the {@code from} object into the sink {@code into}. There is no
   * requirement that this data be complete enough to fully reconstitute the object later.
   *
   * @since 12.0 (in Guava 11.0, {@code PrimitiveSink} was named {@code Sink})
   */
  void funnel(T from, PrimitiveSink into);
}

PrimitiveSink

public interface PrimitiveSink {

    /**
     * 把参数放到PrimitiveSink里面去
     */
    PrimitiveSink putByte(byte b);
    PrimitiveSink putBytes(byte[] bytes);
    PrimitiveSink putBytes(byte[] bytes, int off, int len);
    PrimitiveSink putBytes(ByteBuffer bytes);
    PrimitiveSink putShort(short s);
    PrimitiveSink putInt(int i);
    PrimitiveSink putLong(long l);
    PrimitiveSink putFloat(float f);
    PrimitiveSink putDouble(double d);
    PrimitiveSink putBoolean(boolean b);
    PrimitiveSink putChar(char c);
    PrimitiveSink putUnencodedChars(CharSequence charSequence);
    PrimitiveSink putString(CharSequence charSequence, Charset charset);
    
}

       使用实例

Funnel<Person> personFunnel = new Funnel<Person>() {
    @Override
    public void funnel(Person person, PrimitiveSink into) {
        into
            .putInt(person.id)
            .putString(person.firstName, Charsets.UTF_8)
            .putString(person.lastName, Charsets.UTF_8)
            .putInt(birthYear);
    }
}

二 Hash(散列)使用实例

2.1 各种算法对应的hash code

        // 各种算法对应的hash code
        String input = "hello, world";
        // MD5
        System.out.println(Hashing.md5().hashBytes(input.getBytes()).toString());
        // sha256
        System.out.println(Hashing.sha256().hashBytes(input.getBytes()).toString());
        // sha512
        System.out.println(Hashing.sha512().hashBytes(input.getBytes()).toString());
        // crc32
        System.out.println(Hashing.crc32().hashBytes(input.getBytes()).toString());
        // MD5
        System.out.println(Hashing.md5().hashUnencodedChars(input).toString());

2.2 多个数据源对应的hash code

        HashFunction hf = Hashing.md5();
        HashCode hc = hf.newHasher()
                .putLong(10)
                .putString("abc", Charsets.UTF_8)
                .hash();
        System.out.println(hc.toString());

2.3 数据源是对象的情况

    @Test
    public void objectToHashCode() {

        // 需要hash的对象
        Person person = new Person(27, "wu", "xing", 1990);

        Funnel<Person> personFunnel = new Funnel<Person>() {
            @Override
            public void funnel(Person person, PrimitiveSink into) {
                into
                        .putInt(person.id)
                        .putString(person.firstName, Charsets.UTF_8)
                        .putString(person.lastName, Charsets.UTF_8)
                        .putInt(person.birthYear);
            }
        };

        // md5算法
        HashFunction hf = Hashing.md5();
        HashCode hc = hf.newHasher()
                .putString("abc", Charsets.UTF_8)
                .putObject(person, personFunnel)
                .hash();
        System.out.println(hc.toString());
    }

    class Person {
        int id;
        String firstName;
        String lastName;
        int birthYear;

        public Person(int id, String firstName, String lastName, int birthYear) {
            this.id = id;
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
            this.birthYear = birthYear;
        }
    }

       Guava Hash(散列)的使用很简单吧，首先在Hashing找到我们对应需要的hash算法(一般里面的这些hash算法能满足我们绝大部分的情况)。然后把数据源put进去，如果有多个数据源依次put进去就可以了。最后hash()就得到了我们最终hash的结果了。