Python装饰器
装饰，顾名思义，是用来打扮什么东西的。Python装饰器是用来给某个函数或者模块添加功能的。为什么不直接修改模块呢，有的模块因为应用时间长或者代码复杂等各种原因，不便于直接修改，故使用装饰器对其添加功能，而且不改变调用方式。
1.在不修改原函数的条件下增加功能：
我们先建立一个函数：
现在此函数不能修改，但是要加入测量运行时间的功能，我们再定义一个函数：
在runtime函数中，可以使用runtime(add, a, b)调用add()函数，并传入a,b参数为add()函数增加测量运行时间功能。原来运行add(1,2)，现在改为运行runtime(add, a, b)
那么问题来了，原来习惯于使用add函数的人，现在要改变为使用runtime，一个函数还好，如果我要给100个函数增加功能，岂不是要重新记住100个新函数。
2.装饰器的基本使用：
那有没有可能直接调用add函数就能完成加和与计时的功能呢,能不能直接让add=runtime呢，这里有两个问题，一个是参数数量不同，即使能用也和原来不一样；另一个问题更严重，直接改了add的内存地址，并未运行runtime，等下次使用add()的时候无法再调用以前的add()。
如果使用add=runtime(add, a, b)则使用add会报a,b未定义的错误。
所以还是要想办法使add=runtime，同时使其能载入参数。这里使用到嵌套函数。
这样使add对应inner内存地址，inner和add参数一致，就能保证新add函数和旧add函数参数一致，同时在runtime中调用add，inner运行前旧add内容就加载到runtime中，故调用新add时，能够调用到旧add内容。这里需要说明的是，add=runtime(add)可以用在定义add函数前使用@runtime，即起到add = runtime(add)的作用。
3.三层装饰器的使用：
对多个函数使用相同的修改，使用装饰器很方便，只需要定义一个装饰器即可。有的时候对多个函数修改并不完全一样，有细微差别，多写一个装饰器又麻烦，这时候就需要给层装饰器再加一层函数，达到增加参数的目的。
如，给这个runtime函数增加一个打印‘hello’的功能，但是要控制不是每个使用装饰器的函数都打印‘hello’。
此处，@prt('t')相当于add=prt('t')(add)
