项目中需要用到人脸识别技术，外接的第三方人脸识别sdk，用的是本地离线识别方案，但是在注册时和识别人脸成功时都需要获取Bitmap位图对象，在SDK的说明文档上面，我们拿到的是Raw格式图像，这时就需要将Raw格式转成我们需要的Bitmap格式。
格式转化方法如下：
/**
* Raw转Bitmap
* on 2019/6/17.
*/
public class RawToBitMap {
/**
* 从流中读取数组
*
* @param stream 输入流
* @return
*/
public static byte[] readByteArrayFormStream(InputStream stream) {
try {
ByteArrayOutputStream outStream = new ByteArrayOutputStream();
int len = 0;
byte[] tmp = new byte[1024];
while ((len = stream.read(tmp)) != -1) {
outStream.write(tmp, 0, len);
}
byte[] data = outStream.toByteArray();
return data;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return new byte[0];
}
}
/**
* 8位灰度转Bitmap
* <p>
* 图像宽度必须能被4整除
*
* @param data 裸数据
* @param width 图像宽度
* @param height 图像高度
* @return
*/
public static Bitmap convert8bit(byte[] data, int width, int height) {
byte[] Bits = new byte[data.length * 4]; //RGBA 数组
int i;
for (i = 0; i < data.length; i++) {
// 原理：4个字节表示一个灰度，则RGB = 灰度值，最后一个Alpha = 0xff;
Bits[i * 4] = Bits[i * 4 + 1] = Bits[i * 4 + 2] = data[i];
Bits[i * 4 + 3] = -1; //0xff
}
// Bitmap.Config.ARGB_8888 表示：图像模式为8位
Bitmap bmp = Bitmap
.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
bmp.copyPixelsFromBuffer(ByteBuffer.wrap(Bits));
return bmp;
}
/**
* 24位灰度转Bitmap
* <p>
* 图像宽度必须能被4整除
*
* @param data 裸数据
* @param width 图像宽度
* @param height 图像高度
* @return
*/
public static Bitmap convert24bit(byte[] data, int width, int height) {
byte[] Bits = new byte[data.length * 4]; //RGBA 数组
int i;
// data.length / 3 表示 3位为一组
for (i = 0; i < data.length / 3; i++) {
// 原理：24位是有彩色的，所以要复制3位，最后一位Alpha = 0xff;
Bits[i * 4] = data[i * 3];
Bits[i * 4 + 1] = data[i * 3 + 1];
Bits[i * 4 + 2] = data[i * 3 + 2];
Bits[i * 4 + 3] = -1;
}
// Bitmap.Config.ARGB_8888 表示：图像模式为8位
Bitmap bmp = Bitmap
.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
bmp.copyPixelsFromBuffer(ByteBuffer.wrap(Bits));
return bmp;
}
/**
* 8位灰度转Bitmap
*
* @param stream 输入流
* @param width 图像宽度
* @param height 图像高度
* @return
*/
public static Bitmap convert8bit(InputStream stream, int width, int height) {
return convert8bit(readByteArrayFormStream(stream), width, height);
}
/**
* 24位灰度转Bitmap
*
* @param stream 输入流
* @param width 图像宽度
* @param height 图像高度
* @return
*/
public static Bitmap convert24bit(InputStream stream, int width, int height) {
return convert24bit(readByteArrayFormStream(stream), width, height);
}
}
但是转化得到的是黑白的图像，换了好几次格式也都不行。于是放弃了这种方法，根据回调方法拿到的原始数据中，看到了原始格式应该是nv21格式，又通过百度大法找到了nv21格式转Bitmap的方法，然后发现该方法是可行的，代码如下：
/**
* by 2019/6/17.
*/
public class NV21ToBitmap {
private RenderScript rs;
private ScriptIntrinsicYuvToRGB yuvToRgbIntrinsic;
private Type.Builder yuvType, rgbaType;
private Allocation in, out;
public NV21ToBitmap(Context context) {
rs = RenderScript.create(context);
yuvToRgbIntrinsic = ScriptIntrinsicYuvToRGB.create(rs, Element.U8_4(rs));
}
public Bitmap nv21ToBitmap(byte[] nv21, int width, int height) {
if (yuvType == null) {
yuvType = new Type.Builder(rs, Element.U8(rs)).setX(nv21.length);
in = Allocation.createTyped(rs, yuvType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);
rgbaType = new Type.Builder(rs, Element.RGBA_8888(rs)).setX(width).setY(height);
out = Allocation.createTyped(rs, rgbaType.create(), Allocation.USAGE_SCRIPT);
}
in.copyFrom(nv21);
yuvToRgbIntrinsic.setInput(in);
yuvToRgbIntrinsic.forEach(out);
Bitmap bmpout = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
out.copyTo(bmpout);
return bmpout;
}
}
感谢简书作者一杯茶一本书提供的文章
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