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一、题目描述：
输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
二、思路分析：
动态规划
1.从数组第一个元素开始，分别累加数组的元素
2.当求和到当前元素为负数和时，重新计算下一轮数组和，并记录当前的最大和
3.比较每轮数组和，返回最大值；
三、AC 代码：
javascript
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
var maxSubArray = function (nums) {
//数组长度为1时，返回数组第一个元素
if(nums.length===1) return nums[0]
let dp = nums[0], max = nums[0]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
//当和小于0时，丢弃这个结果，当前元素重新开始求和
dp = dp > 0 ? dp + nums[i] : nums[i]
//将之前计算的和，求出最大值
max = Math.max(dp, max)
}
return max
};
Python
class Solution(object):
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if(len(nums)==1):
return nums[0]
dp,ret = nums[0],nums[0]
for i in range(1,len(nums)):
if dp>0:
dp = dp+nums[i]
else:
dp = nums[i]
ret = max(dp,ret)
return ret
Typescript
function maxSubArray(nums: number[]): number {
//数组长度为1时，返回数组第一个元素
if (nums.length === 1) return nums[0]
let temp:number= nums[0], max:number = nums[0]
for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
//当和小于0时，丢弃这个结果，当前元素重新开始求和
temp = temp > 0 ? temp + nums[i] : nums[i]
//将之前计算的和，求出最大值
max = Math.max(temp, max)
}
return max
};
Go
func maxSubArray(nums []int) int {
res:=nums[0]
for i:=1;i<len(nums) ;i++ {
//求和，小于0时，和等于0，重新求和
nums[i]+=max(nums[i-1],0)
//更新最大记录值
res=max(res,nums[i])
}
return res
}
//由于go语言里面没有max()函数，自己构建一个
func max(a,b int) int{
if a>b{
return a
}
return b
}
四、总结：
1.动态求和，动态更新最大记录。继续加油！
