存储引擎是基于表的存在。
InnoDB把表数据放在一个黑盒里，自己管理，它可以把每一个InnoDB存储引擎的表单独放到一个ibd里。InnoDB是聚集存放，每张表都按照主键的顺序存储。
MyISAM不一样的一点是它的缓存只缓存索引，而不缓存数据，数据文件的缓存交给操作系统来做，这个其他使用LRU算法缓存数据的大部分数据库不同。
一、连接Mysql
连接其实是一个连接进程和实例（程序）之间进行通信，本质上是进程通信，所以那些常用的进程通信方式：管道、命名管道、TCP/IP套接字，等等基本就这些。
1.TCP/IP套接字
这是非常常用的方式，比如连接进程和实例不在一台机器上，所以连接的时候就要使用tcp/ip，当然mysql在接收到请求之后会看请求的用户名和密码有无权限。
InnoDB存储引擎不是表级别的吗？所以这个体系架构也是基于表的？
二、InnoDB体系架构
后台线程、缓冲池
1.后台线程
多线程模型，用来处理不同的任务。
（1）Master Thread
把缓冲池数据异步刷新到磁盘，包括脏页、合并插入缓冲、undo页回收。
（2）IO Thread
innodb使用大量AIO处理写IO请求。IO Thread的作用就是负责这些IO请求的回调。
（3）Purge Thread
事物提交后，使用的undolog可能不再需要，需要purge 回收已经分配的undo页。
（4）Page cleaner Thread
脏页的刷盘都放到这个线程了。
2.内存
（1）缓冲池
Innodb存储是基于磁盘，存储按照页进行管理，所以需要缓冲池来中和一下cpu和磁盘速度，在数据库读页的时候，先从磁盘读到缓冲池，下一次读的时候先看缓冲池有没有。对数据修改时，也修改缓冲池里的（如果没有命中，是先读取出来到缓存？再改？还是直接刷磁盘？），再以一定的频率刷回磁盘，但它也不是你每次改了缓冲池之后就一定会触发刷盘操作，它使用了一种检查点机制。
缓冲池里的数据有什么呢？
有索引页，数据页，undo页，插入缓存，自适应哈希，锁信息，数据字典等，不能任务缓冲池只缓存数据页和索引页，只是他们占很大一部分而已。
毕竟缓存有限的，那么当容量不够了怎么办呢？一般情况下缓存里的数据都是通过LRU算法管理，Innodb在LRU基础上做了优化，它加入了midPoint，新读取到的页，虽然是最新访问的，但并不直接插到头部，而是放到LRU列表的midPoint位置，在LRU列表长度的5/8处，midPoint之后的都叫old列表，之前的都叫new 列表，可以认为new列表都是热点数据。
为什么不采用朴素LRU？比如你做了一个扫描全表的操作，这些操作其实这是在这一次用到了，如果你把真正的热点数据都替换掉了，下次就还要找磁盘。
LRU是来管理页的一种方式，数据刚启动的时候肯定是没有什么热点数据的，LRU是空的，页空间都是Free在管理，当来了新的页先看free有没有空间，如果没有就用LRU替换了。一般来说缓冲池的命中应该在95%以上，如果达不到可能就是全表扫描让LRU污染（真正的热点数据被搞没了）。
LRU List里面的页被修改之后，称为脏页，缓冲池里的页和磁盘里的不一致了，这时候这个页也会挂到Flush List上，这两个list不冲突。
缓冲池允许有多个，页根据哈希值平均分配到不同的缓冲池实例。（当我查找页数据或者索引时，根据一个数据怎么确定是哪个缓冲池？还是说要遍历缓冲池。）
缓冲池里还有redo log缓冲，和额外的缓冲空间。
Innodb首先把redolog放在缓冲池，然后按照一定的频率刷到重做日志文件。redolog缓冲不需要很大，只要能存下1s的就可以，在下面三种情况时就把redolog刷到磁盘日志文件：
1.Master Thread每1s把重做日志缓冲刷到重做日志文件
2.当有新事务提交的时候刷。
3.当重做缓冲池剩余空间小于1/2时刷。
（2）checkPoint
如果你把数据写到缓存之后掉电了，这个修改要怎么同步给磁盘？
事务数据库系统普遍采用Write Ahead Log 策略，当事务提交时：先写重做日志，再修改页。
检查点机制的作用是：缩短数据库恢复时间 | 缓存池不够用时，把脏页刷新到磁盘 | 重做日志不可用时，刷新脏页。
当数据库宕机，checkPonit之前的都是好的，需要对checkPonit之后的数据进行恢复。另外当缓冲池不够用时，LRU换掉的如果是脏页，也会强制执行checkPoint。
那么checkPoint在什么时候产生？但凡是重做日志还有能用的，要强制产生checkPoint，将缓冲池中的页至少刷新到重做日志。
InnoDB有两种checkPoint：
sharp checkPoint（默认的工作方式）
fuzzy checkPoint
sharp checkPoint是在数据库关闭时把所有脏页刷到磁盘，但是数据库在运行的时候肯定不能这样。
Fuzzy是只刷新一部分，InnoDB引擎使用这种刷新方式，下面是发生fuzzy checkPoint的几种方式：
1）Master Thread checkPoint，对master thread发生的checkPoint差不多以每1s或者每10s的速度从缓冲池的脏页列表中刷一定比例的页到磁盘。
2）FLUSH_LRU_List
（3）mysql日志
现在只说说mysql 的日志redolog 和 binlog ，redolog 是独属于 innodb 的日志，binlog 则是属于 server 层的日志。
redolog是什么？
redo log包括两部分：一是内存中的日志缓冲(redo log buffer)，该部分日志是易失性的；二是磁盘上的重做日志文件(redo log file)，该部分日志是持久的。
在概念上，innodb通过force log at commit机制实现事务的持久性，即在事务提交的时候，必须先将该事务的所有事务日志写入到磁盘上的redo log file和undo log file中进行持久化。
为了确保每次日志都能写入到事务日志文件中，在每次将log buffer中的日志写入日志文件的过程中都会调用一次操作系统的fsync操作(即fsync()系统调用)。因为MySQL是工作在用户空间的，MySQL的log buffer处于用户空间的内存中。要写入到磁盘上的log file中，中间还要经过操作系统内核空间的os buffer，调用fsync()的作用就是将os buffer中的日志刷到磁盘上的log file中。
redolog 是物理日志，记录的是某个表的数据做了哪些修改，redolog 是固定大小的，也就是说后面的日志会覆盖前面的日志。
binlog 又称作归档日志，它记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有操作，但是不包括 SELECT 和 SHOW 这类操作。binlog 是逻辑日志，记录的是某个表执行了哪些操作。binlog 是追加形式的写入日志，后面的日志不会被前面的覆盖。
3.1 数据更新过程
我们执行一个更新操作是这样的：读取对应的数据到内存—>更新数据—>写 redolog 日志—> redolog 状态为 prepare —>写 binlog 日志—>提交事务—> redolog 状态为 commit ，数据正式写入日志文件。我们发现 redolog 的提交方式为“两段式提交”，这样做的目的是为了数据恢复的时候确保数据恢复的准确性，因为数据恢复是通过备份的 binlog 来完成的，所以要确保 redolog 要和 binlog 一致。
前面说宕机有redolog，现在又说用binlog，到底用啥？
那么，binlog和redolog有什么区别？
三、Innodb关键特性
插入缓冲、两次写、自适应哈希索引、异步IO、刷新邻接页
1.插入缓冲
InnoDB中，主键是行唯一的标志，通常应用程序中记录的插入顺序是按照主键的递增顺序进行插入。因此插入聚集索引都是顺序的，不用在磁盘上随机读。
但更多时候你需要去建一些非聚集索引去辅助查询，因为B+树叶子的数据根据主键顺序存放，所以可能用你建的索引去插入的时候就是离散的了。
所以对于非聚集索引中数据的的插入和更新，如果索引页在缓冲池就直接插入，如果缓冲池没有，就放到一个insert buffer对象中，再以一定的频率把insert buffer和辅助索引的叶子节点merge，这时通常可以把多个merge合并成一个操作。要想使用insert buffer需要满足两个条件：索引是辅助索引，索引不要求value唯一（如果要求唯一，那还要去索引页上找是不是唯一的，没法用）。
Change buffer是insert buffer的升级，可以分成：insert buffer，delete buffer，purge buffer，可以对insert、delete和update都进行缓冲。和insert一样change buffer适用的对象还是不唯一的辅助索引。
比如update操作，Delete buffer对应update的第一个操作，purge buffer对应update的第二个操作，即将真正的记录删除。
2.两次写（double write）
部分写失效情况：如果在从缓冲中的数据页写到磁盘时，写到一半挂了。这样页就被损坏了，也许会想到用重做日志去恢复，但redo log存的是对页的物理操作，页已经坏了没办法恢复？？所以需要一个页副本，当写失效发生，先还原受损的页，再进行重做。
在对缓冲池的脏页进行刷新时，并不直接写磁盘，而是先把脏页复制到内存中的double write buffer。
3.自适应哈希
就是Innodb会监控B+索引，如果它觉得给你建和自适应哈希会让查询速度更快就会给你建。自适应hash是根据缓冲池的B+树来构造，而且不要求对整张表建立hash索引，它会自动给某些热点页建立hash索引。
自适应hash有一个要求：对这个页的连续访问模式必须是一样的，例如对于（a，b）这样的联合索引页，访问方式可以是：
where a = xxx 或者 where a = xxx and b = xxx
必须是其中一种，不能两种交替，而且要以该模式访问100次，页通过该模式访问了N次，N=页中记录*1/16。
4.异步IO（AIO）
为了提高性能，当前数据库都采用异步IO，用户发一个IO请求之后可以再发送一个IO请求，而且它可以把多个IO请求优化成一个，比如发了一个（8，6），（8，7），（8，8），AIO判断这些页是连续的，就可以发一个读（8，6）的IO。
5.刷新邻接页
就是把脏页刷到磁盘时，会检查页所在的区还有没有其他脏页，如果有就一起刷回去。好处就是AIO可以把多个IO合成一个。
五、锁
lock和latch
lock的对象是事务，用来锁定数据库中的对象，如表、页、行。并且一般lock的对象仅在事务commit或rollback后进行释放（不同隔离级别可能不一样）。
1.Innodb锁的类型
InnoDB引擎实现两种标准的行级锁：
共享锁，允许事务读一行数据
排他锁，允许事务删除或更新一行数据
Innodb支持多粒度锁定，允许行级锁和表级锁同时存在，为了支持多粒度锁定，Innodb还支持意向锁，就是事务希望在更细粒度加锁。意向锁可以理解为表锁，比如你想给记录里的r加锁，那你需要先给数据库A，表1，和页加上意向锁IX，最后给r上x锁，如果粗粒度的锁不成功，那么就要等上一个表锁完成。
Innodb支持的两种意向锁：
意向共享锁：事务想要获得一张表中某几行的共享锁
意向排他锁：事务想要获得一张表中某几行的排他锁。
因为Innodb支持的是行级锁，其实意向锁其实不会阻塞全表扫意外的任何请求。
