分页优化

优化count()

1 降低单次查询时间

  1. 正常使用 select count(*) from table_xx where ...
  2. 使用近似值 可以考虑使用EXPLAIN的结果集中的rows列的值作为结果集总数的近似值(实际上Google的搜索结果总数也是个近似值)。当需要精确结果的时候,在单独使用COUNT(*)来满足需求。
  3. 做到索引覆盖扫描, 但是因为where条件不固定,三星索引很难做到。

2 减少查询次数

  1. 由于查询条件不固定,在第一次查询总数时缓存,后面直接从缓存中取数。(jvm堆缓存或者redis, 要考虑缓存失效问题)

3 更改分页方案,直接不查询总数

快速、精确、实现简单, 三者永远只能满足其二,必须舍弃其中一个。


优化limit

通常使用limit加上偏移量的办法实现, 同时加上合适的order by子句。如果有对应的索引,通常效率会不错,否则MySQL需要做大量的文件排序操作。

一个非常常见又令人头疼的问题就是,在偏移量非常大的时候(翻页到非常靠后的页面),例如可能是LIMIT 10000,20这样的查询,这时MySQL需要查询10020条记录然后只返回最后20条,前面10000条记录都被抛弃,这样的代价非常高。如果所有的页面被访问的频率都相同,那么这样的查询平均需要访问半个表的数据,要优化这种查询,要么在页面中限制分页的数量,要么是优化大偏移量的性能。

优化此类分页查询的一个最简单的办法就是尽可能地使用索引覆盖查询,而不是查询所有的列。然后根据需要做一个关联操作再返回所需的列。对于偏移量很大的时候,这样做的效率会提升很大。

考虑下面的查询。

mysql> SELECT film_id, description FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50, 5;

如果这张表非常大,那么这个查询最好改写成下面的样子:

SELECT film.film_id, film.description

FROM sakila.film

INNER JOIN (SELECT film_id FROM sakila.film ORDER BY title LIMIT 50, 5) AS lim USING(film_id);

思考:和下面的区别:

SELECT film.film_id, film.description

FROM sakila.film where film_id >= (select film_id from sakila.film order by title limit 50,1) order by id limit 5;

这里的“延迟关联”将大大提升查询效率,它让MySQL扫描尽可能的页面,获取需要访问的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。这项技术也可以用于优化关联查询的LIMIT字句。

有时候也可以将LIMIT查询转换为已知位置的查询,让MySQL通过范围扫描获得到对应的结果(目前导出用的是这个思路)。例如,如果在一个位置列上有索引,并且预先计算出了边界值,上面的查询就可以改写为:

mysql> SELECT film_id, description FROM sakila.film

-> WHERE position BETWEEN 50 AND 54 ORDER BY position

对数据进行排名的问题也与此类似,但往往还会和GROUP BY混合使用。在这种情况下通常需要预先计算并储存排名信息。

LIMIT和OFFSET的问题,它会导致MySQL扫描大量不需要的行然后再抛弃掉。如果可以使用书签记录上一次取数据的位置,那么下一次就可以直接从该书签的位置开始扫描,这样就可以避免使用OFFSET。例如,若需要按照租借记录做翻页,那么可以根据最新一条租借记录向后追溯,这种做法可行是因为租借记录的逐渐是单调增长的。首先使用下面的查询获取第一组结果:

mysql> SELECT * FROM sakila.rental

-> ORDER BY rental_id DESC LIMIT 20;

假设上面的查询返回的是主键为16049到16030的租借记录,那么下一页查询就可以直接从16030这个点开始:

mysql> SELECT * FROM sakila.rental

       ->WHERE rental_id < 16030

        ->ORDER BY rental_id DESC LIMIT 20;

该技术的好处是无论翻页到多么后面,其性能都会很好。

此外,也可以用关联到一个冗余表的方式提高LIMIT的性能,冗余表只包含主键列和需要做排序的数据列


结论:

1 使用以下语句优化limit

mysql> SELECT film.film_id, film.description

-> FROM sakila.film

-> INNER JOIN (

-> SELECT film_id FROM sakila.film

-> ORDER BY title LIMIT 50, 5

-> ) AS lim USING(film_id);

2 优化页面交互,避免count()查询总数

image.png

将以上具体的页数换成“下一页”按钮,假设每页显示10条记录,那么我们每次查询时都是用limit返回11条记录并显示10条,如果第11条存在,那么我们就显示“下一页”按钮,否则就说明没有更多的数据,也就无需显示“下一页”按钮可。


解决 MySQL 分页数据错乱重复

https://www.cnblogs.com/glon/p/6806064.html

MySQL 使用 limit 进行分页时,可能会出现重复数据,通过加入 order by 子句可以解决,但是需要注意的是,如果排序字段有相同值的情况下,由于排序字段数据重复,可能会导致每次查询排序后结果顺序不同,分页还是会出现重复数据,这时可以加入第二个排序字段,提高排序的唯一性,最好保证排序的字段在表中的值是唯一的,这样就可以少写一个排序字段,增加查询效率,因为 order by 后面有多个排序字段时,无法用到索引。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,219评论 4 362
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,363评论 1 293
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 108,933评论 0 243
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,020评论 0 206
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,400评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,640评论 1 219
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,896评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,597评论 0 199
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,327评论 1 244
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,581评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,072评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,399评论 2 253
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,054评论 3 236
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,083评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,849评论 0 195
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,672评论 2 274
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,585评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容

  • 学习自: 数据库开发 很多应用往往只展示最新或最热门的几条记录,但为了旧记录仍然可访问,所以就需要个分页的导航栏。...
    wyatt_plus阅读 512评论 1 2
  • 国庆第二天,今天嗨翻模式的开启就等室友的同学来了再说吧,在这之前,先来一波笔记 查询真正重要的是响应时间,查询包含...
    小炼君阅读 1,638评论 0 50
  • 一. Java基础部分.................................................
    wy_sure阅读 3,731评论 0 11
  • 1. Java基础部分 基础部分的顺序:基本语法,类相关的语法,内部类的语法,继承相关的语法,异常的语法,线程的语...
    子非鱼_t_阅读 31,295评论 18 399
  • 昨晚十点跟老公看完电影走在返回家的路上时,俩人难得的安静。搁平常这一路走的肯定热热闹闹,欢欢喜喜。《摔跤吧!爸...
    好好先生2017阅读 312评论 0 1