Python语言与Perl，C和Java有许多相似之处。但是，语言之间存在一些明显的差异。

第一个Python程序

  让我们以不同的编程模式执行程序。

交互式模式编程
  在不将脚本文件作为参数传递的情况下调用解释器会显示以下提示 -

$ python
Python 2.4.3 (#1, Dec 23 2019, 13:34:43)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

  在Python提示符下键入以下文本，然后按Enter键 -

>>> print "Hello, Python!"

  如果你正在运行新版本的Python，那么你需要使用带有括号的print语句，如print（“Hello，Python！”）; 。但是在Python 2.4.3版本中，这会产生以下结果 -

Hello, Python!

脚本模式编程

  使用脚本参数调用解释器开始执行脚本并一直持续到脚本完成。脚本完成后，解释器不再处于活动状态。
  让我们在脚本中编写一个简单的Python程序。Python文件扩展名为.py。在test.py文件中键入以下源代码 -

开始编程

打开IDLE，出现这个界面：

点击菜单里的File->New File，会出现一个新界面，在这里面写程序：

写完后，保存成一个.py文件，然后按F5运行，即可看到运行结果：

Python 标识符

• 在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。
• 在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
• Python 中的标识符是区分大小写的。
• 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
• 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 init() 代表类的构造函数。
• Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号 ; 分开，如：

>>> print 'hello';print 'runoob';
hello
runoob

Python 保留字符

  下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。

所有 Python 的关键字只包含小写字母。

行和缩进

  学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。

  缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行。例如：

if True:
   print "True"
else:
   print "False"

但是，以下块生成错误 -

if True:
print "Answer"
print "True"
else:
print "Answer"
print "False"

  因此，在Python中，所有用相同数量的空格缩进的连续线将形成一个块。以下示例具有各种语句块 -
注意 - 此时不要试图理解逻辑。只要确保你理解各种块，即使它们没有支撑也是如此。

#!/usr/bin/python

import sys

try:
   # open file stream
   file = open(file_name, "w")
except IOError:
   print "There was an error writing to", file_name
   sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
   file_text = raw_input("Enter text: ")
   if file_text == file_finish:
      # close the file
      file.close
      break
   file.write(file_text)
   file.write("\n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
   print "Next time please enter something"
   sys.exit()
try:
   file = open(file_name, "r")
except IOError:
   print "There was an error reading file"
   sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text

多行语句

  Python中的语句通常以新行结束。但是，Python确实允许使用行继续符（\）来表示该行应该继续。例如 -

total = item_one + \
        item_two + \
        item_three

[]，{}或（）括号中包含的语句不需要使用行继续符。例如 -

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
        'Thursday', 'Friday']

Python中的报价

  Python接受单引号（'），双引号（“）和三引号（'''或”“”）来表示字符串文字，只要相同类型的引号开始和结束字符串即可。

三引号用于跨越多行跨越字符串。例如，以下所有内容都是合法的 -

word = 'word'
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""

Python中的评论

  不在字符串文字内的井号（＃）开始注释。＃之后的所有字符和直到物理行的末尾都是注释的一部分，Python解释器忽略它们。

#!/usr/bin/python

# First comment
print "Hello, Python!" # second comment

这产生以下结果 -

Hello, Python!

您可以在语句或表达式后的同一行上键入注释 -

name = "Madisetti" # This is again comment

您可以按如下方式评论多行 -

# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.

以下三重引号字符串也被Python解释器忽略，可以用作多行注释：

'''
This is a multiline
comment.
'''

使用空行

只包含空格的行，可能带有注释，称为空行，Python完全忽略它。

在交互式解释器会话中，必须输入空物理行以终止多行语句。

等待用户

程序的以下行显示提示，声明“按回车键退出”，并等待用户采取行动 -

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

  这里，“\ n \ n”用于在显示实际行之前创建两个新行。一旦用户按下该键，程序就结束。这是一个很好的技巧，可以在用户完成应用程序之前保持控制台窗口打开。

单行上的多个语句

  分号（;）允许单行上的多个语句，因为两个语句都不会启动新的代码块。这是使用分号的示例片段 -

import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')

多个语句组作为套件

  制作单个代码块的一组单独语句在Python 中称为套件。复合或复杂语句（例如if，while，def和class）需要标题行和套件。

标题行开始声明（使用关键字）并以冒号（:)结束，后跟一行或多行组成套件。例如 -

if expression : 
   suite
elif expression : 
   suite 
else : 
   suite

命令行参数

  可以运行许多程序来为您提供有关如何运行它们的一些基本信息。Python使您可以使用-h执行此操作

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d     : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E     : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h     : print this help message and exit

[ etc. ]

您还可以对脚本进行编程，使其接受各种选项。命令行参数是一个高级主题，一旦你完成了其余的Python概念，应该稍后研究一下。