一、背景
在这个创业环境日益复杂的环境下，再也难以产出那种 hao123 类似的只用一个人就可以成功的创业项目。而在大数据和算法的背景下，创业公司必须要把精力全部用在自己的优势上，才能活下去，比如：生产裙子，因为他们没有大公司那么多的人才和资源去构建所有的增长生态产品，所以，这个时候，就出现了一批PAAS的产品，来解决企业的比较复杂的开发，今天要给大家介绍的就是：AppsFlyer。
在代码开发工作中，如果同样的代码在系统中存在两份，就会被抽成一段共用的代码。
而当线上服务器上都跑着重复的代码的时候，被抽成一个产品平台的机会就来了。因为可以省去多家公司多个程序员去写重复的代码！
AppsFlyer 正是看到了这样的机会。
二、增长中的：万事俱备，只欠东风
近期的跨境电商特别火，私域流量也特别火，一方面有Shopfy建站平台的原因，另一方面还是企业获取流量变得更简单了。
生产好了产品，建好了电商平台和App，唯独缺流量，所谓的万事俱备，只欠东风吧。
涉及到用户增长，第一趴必须是流量投放，前面的文章，介绍过Google FireBase的强大，延伸阅读：
TODO
但最后，我们投放广告的平台，不可能只用Google，我们还要投FB，Twitter等一系列的渠道，而同时，还要保证多个渠道的投放ROI为正。
所以有没有一个平台，可以把对接多个渠道广告投放，多个平台的ROI报表给统一管控起来呢？
答案就是：AppsFlyer可以。
三、AppsFlyer的资质相关内容
涉及各行各业的TopApp，甚至包括阿里、Wish、Ebay、Shopee 等头部电商平台。
然后大家都懂的就是 阿里每一年 都有双十一，而双十一对阿里的重要程度不言而喻，所以能和阿里合作的平台，稳定性上，也是可以过关的。
四、AppsFlyer的功能介绍
4.1 在没有AppsFlyer之前
智能时代的广告投放，都是基于机器学习的。详如下图：
最一开始，广告平台都处于测试的状态，就是算法的冷启动，随机给不同的人群展示广告，用户点击广告后，下载App，然后通过各广告平台的SDK上报给各广告平台，然后广告平台的算法进行模型训练，得出结论：哪一波人群的转化更好，再去给相似的人群投放更多广告，以提升广告的优化效果。
所以上面目标App 要对接 FB SDK、GG SDK、甚至TT的SDK。如果再接入更多的媒体，比如Twitter、VK等，同样也要对接他们的SDK，用来进行事件上报。
然后真正带来安装以后，这个安装的归因（用户是通过哪个广告平台带来的）又要向多个平台询问广告点击，来确定这个安装应该归给谁。
所以在没有AppsFlyer之前，A企业App要对接N多媒体，B企业的App也要对接N多媒体。详如下图：
好崩溃！企业要对接这么多媒体，对接一个媒体(开发测试加发版本放量)，40人日，对接5个媒体，200人日就没有了。
所以这个时候，该AppsFlyer出马了！
4.2 在有了AppsFlyer之后
广告主只需要对接一次AppsFlyer，然后由 AppsFlyer与 FB、GG进行复杂的对接，把简单留给客户，把复杂留给自己。给AppsFlyer点个赞！
至此，AppsFlyer以一个平台的方式，解决了企业多渠道推广的难题。
4.3 后面就是AppsFlyer以归因为核心，不断拓展自己的业务边界了
4.3.1 多渠道获客的支持
拼多多主要就是靠社交起的量，而同时中国好声音的电视广告，二维码，社交最终的载体都会是一个链接，所以AppsFlyer在产品侧，祭出了两个神器
- One Link
可以支持二维码、邮件、M站 点击后，如果存在App，就打开App，如果不存在，就跳转到App Store下载并安装，甚至安装后，再打开用户定制的页面。详如下图：
- One Link
这种归因，更多是基于IP 和 UA 进行的指纹归因，更多是用于拿不到IDFA的设备归因，如社交、活动、邮件等。
再深入一层，甚至还支持Banner制作。详见下图：
如果你们连UED都没有，AF也提供了，嗯，用心了。详见如下界面
但如果可以拿到IDFA 呢？这个时候，AF也同样有精准的广告归因链接。
- Attribution link
通过和广告主约定特定的带广告ID和归因窗口期的曝光和点击链接，形势如下：
https://app.appsflyer.com/packagename?af_c_id={{campaign_id}}&af_adset_id={{banner_id}}&c={{campaign_name}}&pid=xxx&af_click_lookback=30d&clickid={clickid}&sha1_idfa={sha1_idfa}&sub2={{gender}}&sub3={{age}}
- Attribution link
在用户点击广告后，也同时向AppsFlyer种一个点击，后面就可以与FB和GG等渠道一起公平归因了。详如下图：
所以这个时候，App的新激活就基本结束了，但万一新安装有作弊怎么办呢？我们接着讲。
4.3.2 AppsFlyer的反作弊
个人也还反作弊做过一些抗争，相当年的Android Referrer 漏洞被网盟渠道大量应用，然后个人也通过升级Android Referrer获取方式，成功干掉了网盟渠道。
当年那真是可以把整个用户获取刷量刷到天昏地暗！我们也来看看AF的防护能力吧。
作弊还是要重视起来的，因为你看到了用户增长的虚假繁荣后，最终还是要为虚假繁荣买单的。
4.3.3 拉新搞完了，还有再营销促活提留存。
这里就不得不说一下LTV了。
是什么决定着一个企业的可以大量的投放资金去获客？必须是ROI为正啊。
要不然岂不是赔钱赚吆喝吗？
拆解到最后，LTV = 某个用户每个月的购买频次X客单价X毛利率X(1-月流失率)
所以再营销 可以把用户的购买频次和月留存率给提上去。必须也要去投放再营销广告。
轻轻松松就可以把目标用户，通过付费媒体精准给拉回来。提升用户的留存。
4.3.4 现在基础的业务讲完了，后面就是数据内容了。
回头想想 AppsFlyer的温柔，还有什么不能接受？只要真心相受一辈子，哪里还有什么别的奢求！《羽泉：回头想想》
嗯，我们回头看看AF的数据，首先，先从单一广告主的角度来说。
- 智能人群分析
我们已经把App用户的启动，浏览，加藏，收藏，下单等行为事件通过 AppsFlyer 传递给FB和GG了。如果一个用户前面非常活跃，每天都启动AE，突然隔了7天后，还不启动，那是不是这个用户有流失的可能呢？
再或者 用户在购物车中加购了一个LV包包，并且常常去购物车看来看去，只差优惠券的临门一脚。
一种是流失用户预警，一种是高价值用户挖掘，这里就涉及到 AI Audiences了。而这一些，AppsFlyer也支持！
功能介绍如下图：
同一波人群，测试最优触达通道。
而同时，还配上人群预测，从数据上进行赋能，当然，这个功能也是付费的。
延伸阅读：Google FireBase，他的能力，超出你的想象，Google有免费的人群预测，嗯，大厂有钱！然后Google这个没办法导出来给别的渠道用。
-
多渠道的花费报表，ROI看板
ROI和收入能力归因
看完了单一广告主的角度，我们再看所有广告主的视角。
因为AF的客户多，所以AF就可以知道哪个App的钱花在了哪个国家，哪个媒体，以及投放的效果。这个时候，行业的Benchmark也就出来了。
所以 AppsFlyer还可以出品 行业趋势报表，https://www.appsflyer.com/cn/performance-index/
详如下图：
五、最后，感谢一下AppsFlyer优秀的同学
感谢 AppsFlyer 的同学们带我入行，一起讨论，一起学习，一起成长。
不多说了，晒一些AF可爱的人吧。
与王博士上海ChinaJoy iOS14 用户隐私讨论
