分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？
就上面的问题我们先来分析分页如何实现、实现原理、如何优化；
假设一页20个数据；
1.如何实现：(select * from table limit x,y)
select * from table limit 0,20；（第一页）
select * from table limit 20,20；（第二页）
select * from table limit 40,20；（第三页）
select * from table limit 60,20；（第四页）
select * from table limit 80,20；（第五页）
2.实现原理：
实际上Mysql查询的时候，会取出x+y行数据，然后舍去前x行，取回y行数据，当x非常大的时候，查询效率很低。
3.如何优化：
一、"id>="方式
比如说查询第100000页，先通过select id from table limit 100000,1，取到起始id，然后通过 select * from table where id>=(select id from table limit 100000,1) limit 20,查询时间几百毫秒；
二、关联id方式
select * from table a,(select id from table limit 100000,20) b on a.id=b.id，查询时间同样很短；
三、缓存查询结果
把查询结果缓存到redis中，这样直接读取内存，而不是查询硬盘数据。
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