9.jdk线程池详解及实际运用

4.线程池

参数

1)corePoolSize:

线程池的基本大小,当提交一个任务到线程池中,线程池会创建一个线程来执行任务,即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建新的线程,等到需要执行的任务数大于线程池基本大小就不再创建,如果调用了线程池的prestartAllCoreTheads方法,线程池会提交会启动所有基本线程

2)maximumPoolSize:

线程池最大大小,线程池允许创建最大的线程数,如果队列满了,并且已创建的线程数小于最大线程数,则线程池会再创建新的线程执行任务 如果使用了无界队列这个参数就没啥效果

3)runableTaskQueue

任务队列,用于保存等待队列的阻塞队列fifo ArrayBlockQueue LinkedBlockQueue synchronousQueue

4)RejectedExecutionHandler

饱和策略 当队列和线程池都满了说明线程处于饱和状态

默认AbortPolicy 无法处理新任务时则抛出异常

CallerRunsPolicy使用调用者所在线程来运行任务

DiscardPolicy 不处理 丢弃掉

DiscardOldestPolicy丢弃队列中最近的一个任务,并执行当前任务

5)ThreadFactory 用于生产线程

a.java中线程池是如何实现?

所谓线程池被抽象成一个worker,它是基于AQS实现,存放在一个new HashSet<Worker> 成员变量中 则把需要执行的任务放在成员变量中BlockQueue<Runnable> workQueue, 大致就是从workQueue中不断取任务放在worker中执行

b.线程池中的线程是怎么创建的 ?

是 一 开 始 就 随 着 线 程 池 的 启 动创 建 好 的 吗?

线程池默认是不启动的,work等待所有请求才会启动 每当我们调用execute()方法添加一个任务,线程池会执行如下判断: 如果正在运行的线程池数据小于corePoolSize,那么会马上创建线程执行,即使存在有空闲的worker,如果大于,则将这个任务放在任务队列中,如果队列也满了,并且小于maximunPoolSize,则会创建非核心线程立刻运行这个任务,如果大于maximunPoolSize,那么线程池会抛出异常,RejectExecutionException。 当一个线程完成时,它会从队列中取下一个任务来执行,当一个线程无事可做,超过设置keepAliveTime,并且大于corePoolSize,那么这个线程就会被停掉,所以线程池所有任务完成后,它最后会收缩到corepoolSize

c.jdk自带线程池

(1)SingleThreadExecutor:

corepoolsize为1,maximunPoolsize为1 keepAliveTime 0,workQueue new LinkBlockingQueue<Runnable>() 无界队列

(2)FixThreadPool

corepoolsize为x,maximunPoolsize为x keepAliveTime 0,workQueue new LinkBlockingQueue<Runnable>() 无界队列

(3)CachedThreadPool

corepoolsize为0,maximunPoolsize为Interger.MAX_VALUE, keepAliveTime 60,workQueue new SynchronousQueue<Runnable>() 零界队列

(4)ScheduledThreadPool

corepoolsize为0,maximunPoolsize为Interger.MAX_VALUE, keepAliveTime DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS

,workQueue new DelayedWorkQueue(<Runnable>() 零界队列

(5)newWorkStealingPool

是jdk1.8才有的,会根据所需的并行层次来动态创建和关闭线程,通过使用多个队列减少竞争,底层用的 ForkJoinPool来实现的。ForkJoinPool 的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行;当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可

d.如 何 在 Java 线 程 池 中 提 交 线 程 ?

1.execute()runnable 2.submit() callable

3 实际运用Spring 线程池
@Configuration
public class TaskExecutorConfig {

    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor getThreadPool() {
        ThreadPoolTaskExecutor pool = new ThreadPoolTaskExecutor();
        pool.setCorePoolSize(2);
        pool.setMaxPoolSize(32);
        pool.setKeepAliveSeconds(100);
        //缓存队列满 新建线程
        // pool.setQueueCapacity(0);
        //  pool.setThreadNamePrefix("test2-");
        //ThreadFactoryBuilder
        pool.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        ThreadFactoryBuilder threadFactory = new ThreadFactoryBuilder();
        threadFactory.setUncaughtExceptionHandler(new ExceptHand());
        threadFactory.setNameFormat("google-gauava%d");

        pool.setThreadFactory(threadFactory.build());
        pool.initialize();
        return pool;
    }

    class ExceptHand implements Thread.UncaughtExceptionHandler {

        @Override
        public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
            System.out.println("线程处理异常退出");
        }
    }

使用guava设置守护进程、错误处理器、线程名字,不用ThreadFactoryBuilder的时候 我们这么写代码。我们每次要新建一个类来实现ThreadFactory,有点繁琐

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 162,825评论 4 377
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 68,887评论 2 308
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 112,425评论 0 255
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,801评论 0 224
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 53,252评论 3 299
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 41,089评论 1 226
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 32,216评论 2 322
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 31,005评论 0 215
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,747评论 1 250
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,883评论 2 255
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,354评论 1 265
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,694评论 3 265
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,406评论 3 246
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,222评论 0 9
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,996评论 0 201
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 36,242评论 2 287
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 36,017评论 2 281

推荐阅读更多精彩内容