很多程序员对重构这种做法还是非常认同的，面对项目中的烂代码，也想重构一下，但又担心重构之后出问题，出力不讨好。确实，如果你要重构的代码是别的同事开发的，你不是特别熟悉，在没有任何保障的情况下，重构引入 bug 的风险还是很大的。
那如何保证重构不出错呢？你需要熟练掌握各种设计原则、思想、模式，还需要对所重构的业务和代码有足够的了解。除了这些个人能力因素之外，最可落地执行、最有效的保证重构不出错的手段应该就是单元测试（Unit Testing）了。当重构完成之后，如果新的代码仍然能通过单元测试，那就说明代码原有逻辑的正确性未被破坏，原有的外部可见行为未变。
什么是单元测试？
- 单元测试由研发工程师自己来编写，用来测试自己写的代码的正确性。我们常常将它跟集成测试放到一块来对比。单元测试相对于集成测试（Integration Testing）来说，测试的粒度更小一些。集成测试的测试对象是整个系统或者某个功能模块，比如测试用户注册、登录功能是否正常，是一种端到端（end to end）的测试。而单元测试的测试对象是类或者函数，用来测试一个类和函数是否都按照预期的逻辑执行。这是代码层级的测试。
public class Text {
private String content;
public Text(String content) {
this.content = content;
}
/**
* 将字符串转化成数字，忽略字符串中的首尾空格；
* 如果字符串中包含除首尾空格之外的非数字字符，则返回null。
*/
public Integer toNumber() {
if (content == null || content.isEmpty()) {
return null;
}
//...省略代码实现...
return null;
}
}
- 如果我们要测试 Text 类中的 toNumber() 函数的正确性，应该如何编写单元测试呢？实际上，写单元测试本身不需要什么高深技术。它更多的是考验程序员思维的缜密程度，看能否设计出覆盖各种正常及异常情况的测试用例，来保证代码在任何预期或非预期的情况下都能正确运行。
- 为了保证测试的全面性，针对 toNumber() 函数，我们需要设计下面这样几个测试用例。
- 如果字符串只包含数字：“123”，toNumber() 函数输出对应的整数：123。
- 如果字符串是空或者 null，toNumber() 函数返回：null。
- 如果字符串包含首尾空格：“ 123”，“123 ”，“ 123 ”，toNumber() 返回对应的整数：123。
- 如果字符串包含多个首尾空格：“ 123 ”，toNumber() 返回对应的整数：123；
- 如果字符串包含非数字字符：“123a4”，“123 4”，toNumber() 返回 null；
- 将测试用例翻译成代码，代码如下：
public class Assert {
public static void assertEquals(Integer expectedValue, Integer actualValue) {
if (actualValue != expectedValue) {
String message = String.format(
"Test failed, expected: %d, actual: %d.", expectedValue, actualValue);
System.out.println(message);
} else {
System.out.println("Test succeeded.");
}
}
public static boolean assertNull(Integer actualValue) {
boolean isNull = actualValue == null;
if (isNull) {
System.out.println("Test succeeded.");
} else {
System.out.println("Test failed, the value is not null:" + actualValue);
}
return isNull;
}
}
public class TestCaseRunner {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Run testToNumber()");
new TextTest().testToNumber();
System.out.println("Run testToNumber_nullorEmpty()");
new TextTest().testToNumber_nullorEmpty();
System.out.println("Run testToNumber_containsLeadingAndTrailingSpaces()");
new TextTest().testToNumber_containsLeadingAndTrailingSpaces();
System.out.println("Run testToNumber_containsMultiLeadingAndTrailingSpaces()");
new TextTest().testToNumber_containsMultiLeadingAndTrailingSpaces();
System.out.println("Run testToNumber_containsInvalidCharaters()");
new TextTest().testToNumber_containsInvalidCharaters();
}
}
public class TextTest {
public void testToNumber() {
Text text = new Text("123");
Assert.assertEquals(123, text.toNumber());
}
public void testToNumber_nullorEmpty() {
Text text1 = new Text(null);
Assert.assertNull(text1.toNumber());
Text text2 = new Text("");
Assert.assertNull(text2.toNumber());
}
public void testToNumber_containsLeadingAndTrailingSpaces() {
Text text1 = new Text(" 123");
Assert.assertEquals(123, text1.toNumber());
Text text2 = new Text("123 ");
Assert.assertEquals(123, text2.toNumber());
Text text3 = new Text(" 123 ");
Assert.assertEquals(123, text3.toNumber());
}
public void testToNumber_containsMultiLeadingAndTrailingSpaces() {
Text text1 = new Text(" 123");
Assert.assertEquals(123, text1.toNumber());
Text text2 = new Text("123 ");
Assert.assertEquals(123, text2.toNumber());
Text text3 = new Text(" 123 ");
Assert.assertEquals(123, text3.toNumber());
}
public void testToNumber_containsInvalidCharaters() {
Text text1 = new Text("123a4");
Assert.assertNull(text1.toNumber());
Text text2 = new Text("123 4");
Assert.assertNull(text2.toNumber());
}
}
为什么要写单元测试？
- 单元测试除了能有效地为重构保驾护航之外，也是保证代码质量最有效的两个手段之一（另一个是 Code Review）
- 单元测试能有效地帮你发现代码中的 bug
- 能否写出 bug free 的代码，是判断工程师编码能力的重要标准之一，通过单测能节省了很多 fix 低级 bug 的时间，能够有时间去做其他更有意义的事情
- 写单元测试能帮你发现代码设计上的问题
- 代码的可测试性是评判代码质量的一个重要标准。对于一段代码，如果很难为其编写单元测试，或者单元测试写起来很吃力，需要依靠单元测试框架里很高级的特性才能完成，那往往就意味着代码设计得不够合理，比如，没有使用依赖注入、大量使用静态函数、全局变量、代码高度耦合等。
- 单元测试是对集成测试的有力补充
- 程序运行的 bug 往往出现在一些边界条件、异常情况下，比如，除数未判空、网络超时。而大部分异常情况都比较难在测试环境中模拟。而单元测试可以利用下一节课中讲到的 mock 的方式，控制 mock 的对象返回我们需要模拟的异常，来测试代码在这些异常情况的表现。
- 除此之外，对于一些复杂系统来说，集成测试也无法覆盖得很全面。复杂系统往往有很多模块。每个模块都有各种输入、输出、异常情况，组合起来，整个系统就有无数测试场景需要模拟，无数的测试用例需要设计，再强大的测试团队也无法穷举完备。
- 尽管单元测试无法完全替代集成测试，但如果我们能保证每个类、每个函数都能按照我们的预期来执行，底层 bug 少了，那组装起来的整个系统，出问题的概率也就相应减少了。
- 写单元测试的过程本身就是代码重构的过程
- 要把持续重构作为开发的一部分来执行，那写单元测试实际上就是落地执行持续重构的一个有效途径。设计和实现代码的时候，我们很难把所有的问题都想清楚。而编写单元测试就相当于对代码的一次自我 Code Review，在这个过程中，我们可以发现一些设计上的问题（比如代码设计的不可测试）以及代码编写方面的问题（比如一些边界条件处理不当）等，然后针对性的进行重构。
- 阅读单元测试能帮助你快速熟悉代码
- 阅读代码最有效的手段，就是先了解它的业务背景和设计思路，然后再去看代码，这样代码读起来就会轻松很多。但据我了解，程序员都不怎么喜欢写文档和注释，而大部分程序员写的代码又很难做到“不言自明”。在没有文档和注释的情况下，单元测试就起了替代性作用。单元测试用例实际上就是用户用例，反映了代码的功能和如何使用。借助单元测试，我们不需要深入的阅读代码，便能知道代码实现了什么功能，有哪些特殊情况需要考虑，有哪些边界条件需要处理。
- 单元测试是 TDD 可落地执行的改进方案
- 测试驱动开发（Test-Driven Development，简称 TDD）是一个经常被提及但很少被执行的开发模式。它的核心指导思想就是测试用例先于代码编写。不过，要让程序员能彻底地接受和习惯这种开发模式还是挺难的，毕竟很多程序员连单元测试都懒得写，更何况在编写代码之前先写好测试用例了。
- 单元测试正好是对 TDD 的一种改进方案，先写代码，紧接着写单元测试，最后根据单元测试反馈出来问题，再回过头去重构代码。这个开发流程更加容易被接受，更加容易落地执行，而且又兼顾了 TDD 的优点。
如何编写单元测试？
- 前面在讲什么是单元测试的时候，我们举了一个给 toNumber() 函数写单元测试的例子。根据那个例子，我们可以总结得出，写单元测试就是针对代码设计覆盖各种输入、异常、边界条件的测试用例，并将这些测试用例翻译成代码的过程。
- 在把测试用例翻译成代码的时候，我们可以利用单元测试框架，来简化测试代码的编写。比如，Java 中比较出名的单元测试框架有 Junit、TestNG、Spring Test 等。这些框架提供了通用的执行流程（比如执行测试用例的 TestCaseRunner）和工具类库（比如各种 Assert 判断函数）等。借助它们，我们在编写测试代码的时候，只需要关注测试用例本身的编写即可。对比如下：
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
public class TextTest {
@Test
public void testToNumber() {
Text text = new Text("123");
Assert.assertEquals(new Integer(123), text.toNumber());
}
@Test
public void testToNumber_nullorEmpty() {
Text text1 = new Text(null);
Assert.assertNull(text1.toNumber());
Text text2 = new Text("");
Assert.assertNull(text2.toNumber());
}
@Test
public void testToNumber_containsLeadingAndTrailingSpaces() {
Text text1 = new Text(" 123");
Assert.assertEquals(new Integer(123), text1.toNumber());
Text text2 = new Text("123 ");
Assert.assertEquals(new Integer(123), text2.toNumber());
Text text3 = new Text(" 123 ");
Assert.assertEquals(new Integer(123), text3.toNumber());
}
@Test
public void testToNumber_containsMultiLeadingAndTrailingSpaces() {
Text text1 = new Text(" 123");
Assert.assertEquals(new Integer(123), text1.toNumber());
Text text2 = new Text("123 ");
Assert.assertEquals(new Integer(123), text2.toNumber());
Text text3 = new Text(" 123 ");
Assert.assertEquals(new Integer(123), text3.toNumber());
}
@Test
public void testToNumber_containsInvalidCharaters() {
Text text1 = new Text("123a4");
Assert.assertNull(text1.toNumber());
Text text2 = new Text("123 4");
Assert.assertNull(text2.toNumber());
}
}
- 写单元测试真的是件很耗时的事情吗？
- 尽管单元测试的代码量可能是被测代码本身的 1～2 倍，写的过程很繁琐，但并不是很耗时。毕竟我们不需要考虑太多代码设计上的问题，测试代码实现起来也比较简单。不同测试用例之间的代码差别可能并不是很大，简单 copy-paste 改改就行。
- 对单元测试的代码质量有什么要求吗？
- 单元测试毕竟不会在产线上运行，而且每个类的测试代码也比较独立，基本不互相依赖。所以，相对于被测代码，我们对单元测试代码的质量可以放低一些要求。命名稍微有些不规范，代码稍微有些重复，也都是没有问题的。
- 单元测试只要覆盖率高就够了吗？
- 单元测试覆盖率是比较容易量化的指标，常常作为单元测试写得好坏的评判标准。有很多现成的工具专门用来做覆盖率统计，比如，JaCoCo、Cobertura、Emma、Clover。覆盖率的计算方式有很多种，比较简单的是语句覆盖，稍微高级点的有：条件覆盖、判定覆盖、路径覆盖。
- 不管覆盖率的计算方式如何高级，将覆盖率作为衡量单元测试质量的唯一标准是不合理的。实际上，更重要的是要看测试用例是否覆盖了所有可能的情况
- 实际上，过度关注单元测试的覆盖率会导致开发人员为了提高覆盖率，写很多没有必要的测试代码，比如 get、set 方法非常简单，没有必要测试。从过往的经验上来讲，一个项目的单元测试覆盖率在 60～70% 即可上线。如果项目对代码质量要求比较高，可以适当提高单元测试覆盖率的要求。
- 写单元测试需要了解代码的实现逻辑吗？
- 单元测试不要依赖被测试函数的具体实现逻辑，它只关心被测函数实现了什么功能。我们切不可为了追求覆盖率，逐行阅读代码，然后针对实现逻辑编写单元测试。否则，一旦对代码进行重构，在代码的外部行为不变的情况下，对代码的实现逻辑进行了修改，那原本的单元测试都会运行失败，也就起不到为重构保驾护航的作用了，也违背了我们写单元测试的初衷。
- 如何选择单元测试框架？
- 写单元测试本身不需要太复杂的技术，大部分单元测试框架都能满足。在公司内部，起码团队内部需要统一单元测试框架。如果自己写的代码用已经选定的单元测试框架无法测试，那多半是代码写得不够好，代码的可测试性不够好。这个时候，我们要重构自己的代码，让其更容易测试，而不是去找另一个更加高级的单元测试框架。
单元测试为何难落地执行？
- 虽然很多书籍中都会讲到，单元测试是保证重构不出错的有效手段；也有非常多人已经认识到单元测试的重要性。但是有多少项目有完善的、高质量的单元测试呢？
- 写单元测试确实是一件考验耐心的活儿。一般情况下，单元测试的代码量要大于被测试代码量，甚至是要多出好几倍。很多人往往会觉得写单元测试比较繁琐，并且没有太多挑战，而不愿意去做。有很多团队和项目在刚开始推行单元测试的时候，还比较认真，执行得比较好。但当开发任务紧了之后，就开始放低对单元测试的要求，一旦出现破窗效应，慢慢的，大家就都不写了，这种情况很常见。
- 还有一种情况就是，由于历史遗留问题，原来的代码都没有写单元测试，代码已经堆砌了十几万行了，不可能再一个一个去补单元测试。这种情况下，我们首先要保证新写的代码都要有单元测试，其次，每次在改动到某个类时，如果没有单元测试就顺便补上，不过这要求工程师们有足够强的主人翁意识（ownership），毕竟光靠 leader 督促，很多事情是很难执行到位的。
小结
- 单元测试是代码层面的测试，由研发自己来编写，用于测试“自己”编写的代码的逻辑的正确性。单元测试顾名思义是测试一个“单元”，有别于集成测试，这个“单元”一般是类或函数，而不是模块或者系统。
- 写单元测试的过程本身就是代码 Code Review 和重构的过程，能有效地发现代码中的 bug 和代码设计上的问题。除此之外，单元测试还是对集成测试的有力补充，还能帮助我们快速熟悉代码，是 TDD 可落地执行的改进方案。
- 写单元测试就是针对代码设计各种测试用例，以覆盖各种输入、异常、边界情况，并将其翻译成代码。我们可以利用一些测试框架来简化单元测试的编写。除此之外，对于单元测试，我们需要建立以下正确的认知：
- 编写单元测试尽管繁琐，但并不是太耗时；
- 我们可以稍微放低对单元测试代码质量的要求；
- 覆盖率作为衡量单元测试质量的唯一标准是不合理的；
- 单元测试不要依赖被测代码的具体实现逻辑；
- 单元测试框架无法测试，多半是因为代码的可测试性不好。
- 单元测试为何落地困难
- 一方面，写单元测试本身比较繁琐，技术挑战不大，很多程序员不愿意去写；另一方面，国内研发比较偏向“快、糙、猛”，容易因为开发进度紧，导致单元测试的执行虎头蛇尾。最后，关键问题还是团队没有建立对单元测试正确的认识，觉得可有可无，单靠督促很难执行得很好。
