首先下载HBase，这里下载的是HBase-1.2.1。将安装包解压到指定的目录，然后对HBase进行配置。
因为HBase依赖Hadoop，所以要进行一个整合。
首先把Hadoop中的hdfs-site.xml和core-site.xml放到hbase的conf目录中。
这两个配置文件里记录着Hadoop的NameNode地址
这样在启动HBase集群的时候，就会知道Hadoop集群的地址在哪里。
接下来配置
hbase-env.sh
配置regionservers和backup-masters地址，去修改这两个文件。
就hbase-env.sh这个文件，需要修改的地方有两个，一个是JAVA_HOME，另一个是zookeeper集群不使用hbase自带的。
另外可以删除掉当中对JVM内存资源的配置信息，这些信息在JDK8+中是不起作用的，如果是在JDK8+环境下启动，会报警告信息，详细见文章后边介绍。
接下来配置hbase-site.xml，在当中添加配置：
<!-- 指定hbase在HDFS上存储的路径 -->
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://node-1:9000/hbase</value>
</property>
<!-- 指定hbase是分布式的 -->
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定zk的地址，多个用“,”分割 -->
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>node-1:2181,node-2:2181,node-3:2181</value>
</property>
接下来配置regionservers，指定regionserver的地址。
打开regionservers，里面只有一个localhost
接下来配置指定整个集群中备用的master的文件，这个文件默认没有，需要自己添加，文件名在
hbase-env.sh中有说明，文件名为：backup-masters
将node-2添加进去。
修改/etc/profile，添加hbase的环境变量
source /etc/profile至此，一台机器上就配置好了。
接下来分发一下
hbase的启动依赖Hadoop和Zookeeper
这里不需要启动YARN
启动zookeeper
这里执行事先写好的启动zk集群的脚本
在hbase的bin目录下
./start-hbase.sh，因为添加了环境变量，也可以直接运行start-hbase.sh命令。
在JDK8中不支持设置JVM相应的参数，在JDK7可以，所以这里在启动的时候有警告，可以忽略。如果想去掉这个警告，可以去配置文件hbase-env.sh中删除相应的配置。在JDK8+中这些配置就失效了。
从启动的警告中可以看到，每个regionserver都会报警告，如果想要把所有的警告都去掉，需要把集群里所有的regionserver的
hbase-env.sh里的相关配置删掉。
启动成功之后jps查看进程
这里有个坑，如果说发现启动HBase集群之后，HRegionServer进程并没有启动，或者HRegionServer启动了，但是过一会儿就没有了，那么很有可能是集群中各个机器的时间没有统一。这里可以同时向各个机器节点发送date命令设置时间，解决这个问题。
端口16010可以访问HBase的webUI管理界面
如果HRegionServer进程没有启动起来的话，界面当中的Region Servers下边是没有内容的。
HBase集群启动命令
start-hbase.sh
HBase集群关闭命令stop-hbase.sh
Hbase的master web管理界面
这两个Region是自带的Region
Region Server 管理 Regions
系统默认带有两个Region
一个是meta表，一个是namespace表。
由zookeeper来维护Master的高可用
将node-1上正在运行的Master进程杀死
这个时候node-1的web界面就无法访问了，但是node-2界面可以正常访问，node-2从backup-master成为了Master
现在再次在node-1上启动hbase
注意：启动HBase先启动HDFS，关闭时，先关闭HBase再关闭HDFS。
hbase自带的zk自己做实验可以用，但是在企业中最好是搭建一个zk集群。
