前言

我们在进行接口测试时，大多数时候都是针对接口的参数设计用例进行测试，而相应的测试步骤基本相同（调用接口，检查返回码，检查返回数据）。这种场景非常适合使用数据驱动的测试。数据驱动测试的理念是将测试数据和测试步骤分离开，使得测试代码更加简洁，增加测试数据就能增加测试用例，这样使得测试更加方便快捷。现本文主要介绍python中的ddt框架ddt。

场景

假设现在有一个待测接口为创建用户：CreateUser,创建用户的参数信息如下：

针对这个说明可以设计几个测试用例如下（包括但不限于）：

假设接口的授权调用已经在MyRequst中实现，则调用测试接口的步骤大致如下：

import MyRequst
para={"username": "ab",
      "phone": "3800000000"
}
ret = MyRequst.post(para)
assert ret.status_code == 200
assert ret.msg == None

ddt的具体实践

如果不使用数据驱动测试，我们的测试可能会按如下这种模式写：

import unittest
import MyRequst

class TestCreateUser(unittest.TestCase):
    def test1(self):
        para={"username": "ab",
             "phone": "3800000000"
         }
         ret = MyRequst.post(para)
         assert ret.status_code == 400
         assert ret.msg == "username is invalid"

    def test2(self):
        para={"username": "abc",
             "phone": "3800000001"
         }
         ret = MyRequst.post(para)
         assert ret.status_code == 200
         assert ret.msg == None

可见测试代码太冗长，如果想增加新的测试用例，代码还会越来越长。而使用ddt可以将测试数据分离出去，代码如下：

import unittest
from ddt import ddt, data, file_data, unpack
import MyRequst

@ddt
class TestCreateUser(unittest.TestCase):
    
    #使用外部文件作为测试数据
    @file_data('data/test_data_dict_dict.json')
    def test(self, username, phone, email, sex, code, msg):
        para={"username": username,
              "phone": phone,
              "email": email,
              "sex": sex
         }
         ret = MyRequst.post(para)
         assert ret.status_code == code
         assert ret.msg == msg

而其中test_data_dict_dict.json文件中保存测试数据

{
  "1":{
       "username":"ab",
       "phone":"3800000000",
       "email":None,
        "sex": None,
        "code": 400,
        "msg":"username is invalid"
       },
 "2":{
       "username":"abc",
       "phone":"3800000001",
       "email":None,
        "sex": None,
        "code": 200,
        "msg":None
       }
}

增加测试用例只需要在测试数据文件中增加相应dict即可，无需要改动测试代码，这样非常便于管理，测试步骤和测试用例都非常清晰明了。
如果不想使用外部文件，ddt还提供了在data方法可以在测试用例文件中使用元祖列表等传入测试数据，具体用法可参考官方文档