iOS/OC:插入排序与选择排序的比较

  • 选择排序(Selection sort)是最基本的O(n^2)的排序算法,通过依次比较数组中前一个元素跟后一个元素的大小,来找到并记录最小的那个元素的下标,再与第一个元素交换。以此类推,找到第二小的元素的下标,再与第二个元素交换,直到全部遍历完成。
  • 插入排序也是一个时间复杂度平均为O(n^2)的算法。


    1.png

    排序时首先第一个元素不动,因为我们认为它已经在正确的位置了。

2.png

接下来将第二位与第一位进行比较,如果比第一位小,则将二者交换。

3.png
4.png

此时前两位完成。
然后继续将第三位与前一位比较,如果比前一位小,交换二者。

5.png

6.png

再将第二位与前一位比较,比前一位大则结束,进行下一个元素排序,直到全部完成。

7.png

插入排序相比选择排序不同的是,第二层循环可以提前结束,即与前一位比较时,比前一位大,就说明此时元素已经在正确的位置了,直接进行下一个循环。由于可以提前结束内循环,所以在再好的情况下,插入排序的时间复杂度可以达到O(n)的级别。

  • 我们代码测试一下。
    首先我们定义可以一个生成随机数数组的方法。
NSMutableArray* createDifferentArr (int count) {
NSMutableArray *arr = [[NSMutableArray alloc] init];
NSInteger random;
for (;;) {
    random = arc4random_uniform(count);
    [arr addObject:[NSNumber numberWithInteger:random]];
      if(arr.count == count){
        return arr;
      }
    }
}

将两个数组分别使用选择排序和插入排序进行排序,并计算耗时。

 NSMutableArray * sortArray1 = createDifferentArr(10000);
 NSMutableArray * sortArray2 = [sortArray1 mutableCopy];
 NSInteger count = sortArray1.count;
 //插入排序
 double startTime1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
 for (int i = 1; i<count; i++) {
    for (int j = i; j>0; j--) {
      if (sortArray1[j] < sortArray1[j-1]) {
        [sortArray1 exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:j-1];
      }else{
        //提前结束,跳出循环
        break;
      }
    }
  }
 double endTime1 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
 NSLog(@"插入排序用时:%f s",endTime1 - startTime1);

 //选择排序
 double startTime2 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
 for (int i = 0; i< count; i++) {
   int minIndex = i;
   for (int j = i + 1; j < count; j++) {
     if (sortArray2[j] < sortArray2[minIndex]) {
       minIndex = j;
     }
   }
    [sortArray2 exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:minIndex];
 }
    double endTime2 = CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    NSLog(@"选择排序用时:%f s",endTime2 - startTime2);

一万数量级打印的结果为:

2017-07-10 18:31:53.407 插入排序用时:1.262208 s
2017-07-10 18:31:55.229 选择排序用时:1.821002 s

2017-07-10 19:13:19.017 插入排序用时:1.281390 s
2017-07-10 19:13:20.891 选择排序用时:1.872755 s

此时相差将近0.6秒。
而在两万的量级时,打印结果为:

2017-07-10 19:20:17.962 插入排序用时:5.300281 s
2017-07-10 19:20:25.706 选择排序用时:7.742351 s

2017-07-10 19:20:49.626 插入排序用时:5.283061 s
2017-07-10 19:20:57.549 选择排序用时:7.921418 s

此时相差了两秒多。


  • 而如果要排序的数组是近乎有序的数组时,差别将更加明显。
    我们修改下上面的生成随机数组的函数。将随机数范围修改到0~1
    random = arc4random_uniform(2);

此时在两万数量级下,打印结果为:

2017-07-10 20:38:45.100 插入排序用时:2.603737 s
2017-07-10 20:38:52.367 选择排序用时:7.265069 s

2017-07-10 20:39:29.732 插入排序用时:2.630652 s
2017-07-10 20:39:37.727 选择排序用时:7.993733 s

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,569评论 4 363
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,499评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,271评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,087评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,474评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,670评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,911评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,636评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,397评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,607评论 2 246
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,093评论 1 261
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,418评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,074评论 3 237
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,092评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,865评论 0 196
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,726评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,627评论 2 270

推荐阅读更多精彩内容