http://sqlzoo.net/wiki/SELECT_from_WORLD_Tutorial
1、select name,continent,population from world
2、select name from world
where population>200000000
3、select name,gdp/population from world
where population>200000000
4、select name,population/1000000
from world
where continent like 'south america'
5、select name,population
from world
where name in ('france','germany','italy')
6、select name from world
where name like '%united%'
7、select name,population,area
from world
where population>250000000 orarea>3000000
8、select name,population,area
from world
where (area>3000000 andpopulation<250000000) or (area<3000000 and population>250000000)
说明：根据上题所示，area>3000000或population>250000000的即为big country，则逆向思维，可理解为area<3000000且population>250000000为big country；或者area>3000000且population<250000000也为big country。
9、select name,ROUND(population/1000000,2),ROUND(gdp/1000000000,2)
from world
where continent='south america'
说明：
·函数ROUND的应用。ROUND(number,digits)即round（数字，需要保留的小数点位数）。Digits表示对小数点左侧或者右侧进行四舍五入。当digits为正数，则保留几位小数点；当digits为0，则表示取整数；当digits为负数，则表示对小数点左边的整数部分进行四舍五入。
·例如Round（930.256897，-2）=900；Round（930.256897，-3）=1000；Round（930.256897，2）=930.26；Round（930.256897，0）=930。可在excel函数公式中中试验。
· millions （百万）即为 字段 除以1000000
·billions（数十亿）即为字段除以1000000000
10、select name,round(gdp/population,-3)
from world
where gdp>1000000000000
说明：round函数的应用。原题要求四舍五入到1000，即整数部分到千位。
人均GDP的计算公式为GDP除以人口数，即GDP/POPULATION
11、SELECT name,capital
from world
where length(name)=length(capital)
说明：当一个国家的名字和首都名字的字符数相同，则筛选查询显示出来。
Length（）意为返回括号内字符串的个数。括号内的字符串不加单引号。
12、
select name,capital
from world
where left(name,1)=left(capital,1) andname<>capital
或selectname,capital
from world
where left(name,1)=left(capital,1) andname!=capital
说明：原题意要求国家名称和首都名称第一个字母相同，但是国家名称和首都名称不能完全相同。函数left（text，第几个数字）即获取文本或字段的第几个字符。符号“<>”表示不等于，同时“！=”也表示不等于。
13、原题“Find the country that has all the vowels(a e i o u) and no spaces in itsname.”
包含(a e i o u) 且没有空格？？？？
SELECT name FROM world WHERE name like '%a%' andname like'%e%' and name like'%i%' and name LIKE '%o%' and name LIKE '%u%' ANDname NOT LIKE '% %'
