人工智能市场动向及推荐书单-2

0.总览

  1. 为什么要了解市场动向?

  2. 市场动向概述:
    2.1 工作和职业怎样变化?
    2.2 全球贸易方式怎样变化?

  3. 个人如何应对市场变化?
    3.1 新的求职要求是什么?
    3.2 个人核心竞争力是什么?
    3.3 面向个人的教育与培训怎么变化?

  4. 如何挑选合适的图书?

  5. 一份2018年初的推荐书单
    5.1 国家战略
    5.2 咨询公司的白皮书
    5.3 知名企业白皮书

  6. 推荐平台和网站

1. 为什么要了解市场动向?

因为焦虑,市场变化太快,而普通人很难跟上这指数级的变化进度。

人工智能产业给市场每半年带来一次革新,虽然每一篇报告给的数据不太一样,但都认为75%以上的工作将被人工智能取代。四个人中,起码三个人的工作将被取代。

被取代的工作并不能准确预测,几乎是每一种职位都可能被取代,仅留下行业最尖端和最幸运的人。我认为不应该按照行业去预测,而应该按照人工智能可以做什么和企业成本去预测。目前的人工智能算法调试需要大量数据,并且大部分需要AI专家调试。它能完成具有大量数据,并且数据间有高度模式化的工作。基于人类无穷创造力和想象力,我实在是想不到有什么是不能被取代的。随便列一种AI技能,你会发现单子越写越长。

你尝试寻找一劳永逸的方法,但越找越发现是徒劳。只能不断跟上市场和时代的变化。永恒不变的规律只有——世界一直在变化...

例如:

  1. 自动语音识别:
    1.1 录入:打字员,电话推销员,速记员,字幕组
    1.2 语音识别和处理:客服(售前售后),大堂销售,翻译(甚至口译),电话销售
    1.3 朗读者(机器模拟人声),声优(模拟人声基础上加上感情)
    1.4 简单人机交互:基层计算机培训行业
    ............................

2. 市场动向概述

2.1. 工作和职业变化

75%及以上的工作被替代,却仅产生少量新工作,产业过渡期动荡。

自动化大幅提升,导致全职工作减少,兼职增多。为了保持高竞争力和更高的收入,高教育水平的人闲暇时间反而更少。

新工作增长点在三方面:

a. 人工智能及自动化工程类:STEM类别
b. 服务业
c. 自由职业者,自雇形式

第一类仅产生少数职位,需求人员可能随着自动化程度升高成熟而减少。

第二类服务业集中在一线城市,因竞争加大且入行难度低,服务业从业员压力可能更大,但工资更少。

第三类是依托互联网平台的自雇主,出售自己的技能或服务赚取劳务费。特点是工时工资不稳定和社会保障问题,并且对平台依赖性大。

2.2. 全球贸易变化

发展中国家人口红利消失,变为技术主导贸易出口。

过去的人口红利会彻底消失,市场变为由少数人才主导的机器人和人工智能技术。机器人成本低于人工,自动化工厂选择在本地建厂而非海外,这会减少发展中国家的贸易出口数量。

3.个人如何应对市场变化

3.1. 求职者需求

AI以一流科学家为根本。2/3从业人员学历为双一流名校硕博士,工作经验和实战技术很重要。专业以数学和计算机为主,跨专业背景更受欢迎。但低学历求职者若付出比一般人更多的努力,在技术上练就一技之长,同样存在进入人工智能行业的可能。

3.2. 个人核心竞争力

核心竞争力是创造性智力,社交智能、以及感知和操纵。

未来需要一个人最具创造力的长板。原创性在某种程度上是最重要的个人特征。这是人类创造力中最难被自动化的部分。互联网使得分享极为便捷,人工智能使得机器能完成大量基础工作,因此每个行业仅剩下顶尖精英。

3.3. 面向个人的教育市场

在线个性化教育兴起,个人需要终身学习。

按照正态分布,绝大部分人是普通人,仅有普通的天资、自律能力等。第二点的核心竞争力(可能)更符合行业精英,而不是普通人。

普通人的核心竞争力可能是快速学习和适应的能力,抗压力。面对快速变化的市场和社会,个人只能不断学习新技术,优化技能。人工智能会对市场造成重大冲击,而个人无法保证自己不受市场冲击而失去工作。面对挫折和失败,重新开始需要强抗压能力。

过去在校教育成本高昂且培训水平参差不齐,无法满足大部分人的需求。而在线教育能有效降低培训成本,人工智能的个性化能提高教育效率。未来的在线教育需求和机构会更多。

4. 如何挑选合适图书?

市场变化迅速,需要满足高时效性和高价值两点。

个人推荐以下三种书:

a. 近两年出版且评价较好的书
b. 各行各业、国家部门出版的最新白皮书
c. 经典类图书

第一类书主要看评价和出版年份,可以按感兴趣的关键字搜索,也可以看各平台大神的推荐书单。

第二类,国家部门出版的关键在政策支持和法律法规;其他的建议看著名公司、行业平台出版的白皮书。咨询公司关注点在行业和市场变化,各大公司则是基于原有特长的发展方向,例如阿里巴巴重点在销售平台,华为重点在智能硬件平台,等等。

第三类,核心经典在经济学图书,不多说...

5. 一份书单

5.1 综述类图书

1. 《人工智能》 [腾讯研究院 / 中国信通院互联网法律研究中心 / 腾讯AI Lab / 腾讯开放平台] 2017-10-25,豆瓣7.7 分

建议随便翻翻,各行各业以及各国政策的简述,可以看到行业的具体项目落在哪,各国主要关心的重点在哪,以及据此设定的法律法规。

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5.2 强国的战略政策与产业发展

5.2.0. 各国的人工智能政策

各国目标几乎都一样,实现方式略不同。

国家排名没有定论,但一般认为强国是美国、英国、日本、德国、加拿大等等。中国的排名可能有偏差,因为我是用中文关键字搜索,编辑组对本国的排名可能偏高。

各国的战略和政策几乎都一样,集中在教育、医疗、经济发展、人口老龄化、产业布局;唯一不同的是各国的优劣势不一,发展方向和重点稍有不同。建议翻翻结论和图表。

5.2.1. 美国

《美国国家人工智能研究和发展战略计划》2016.10月,
by中国信息通信研究院政策与经济研究所编译组
http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/201611/P020161102381492504518.pdf

发展弱人工智能和人类交互工作,长期投资发展强人工智能(通用型AI)。

战略一:对人工智能研究进行长期投资。
战略二:开发有效的人类与人工智能协作方法。交互而非取代。
战略三:了解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响。
战略四:确保人工智能系统的安全可靠。
战略五:开发用于人工智能培训及测试的公共数据集和环境。
战略六:制定标准和基准以测量和评估人工智能技术。
战略七:更好地了解国家人工智能人力需求。

5.2.2. 中国的政策与产业数据报告

a. 《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,2017年07月08日

重点发展互联网+人工智能,中国和其他发达国家有一定差距,需要投资基础教育和其他发展。

http://www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm

b. 《2017 年中国人工智能产业数据报告》,信通院,2018年2月

阶段走势:行业处于爆发增长初期阶段,投资热情持续高涨
热点领域:国内关注计算机视觉、语音和自然语言处理等应用领域
从国内投融资来看,近三年内人工智能领域主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+领域。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/201802/P020180213603539476032.pdf

5.2.3. 英国的产业战略

《英国政府 | 产业战略:建设适应未来的英国》2017年11月
http://www2.caict.ac.cn/zscp/qqzkgz/qqzkgz_zdzsq/201712/t20171214_2229127.htm

a. 国家目标: 成为世界上最具创新性的的经济体,为此英国需要制定的该领域的关键政策包括:
b. 个人目标:人人都能获得体面的工作,并有获得较好收入的能力。
c. 基础设施: 拥有现代化、可访问的基础设施对英国未来的发展和繁荣至关重要,必须确保基础设施能为经济打下坚实基础,积极支持长期的生产力发展,并确定明确的战略方向。
d. 商业环境:使英国成为企业创业和发展的最佳场所。为此,该领域的关键政策包括:
e. 地方发展:繁荣英国社区发展

5.2.4. 日本的产业战略

a. 《AI Strategy and Related Activities In Japan (Overview)》2017年10月。

数据科学和AI的结合,注重项目落实。里面的图真是密集到不像日本的性冷淡风格,而是我国90年代的高饱和风....

http://events.science-japon.org/dlai17/doc/MIC%20-%20France-Japan%20Symposium%2020171025.pdf

5.3. 咨询公司

5.3.1. 麦肯锡

a. 《人工智能的未来之路》2017.10月
http://www.cbdio.com/BigData/2018-01/08/content_5660164.htm

b. 《ARTIFICIAL INTELLIGENCE - THE NEXT DIGITAL FRONTIER?》2017.7月
http://www.saaspad.com/wp-content/uploads/2017/07/MGI-Artificial-Intelligence-Discussion-paper.pdf

别人的总结:https://www.jianshu.com/p/370f66d956a1

5.3.2 IDC 《人工智能时代的机器人3.0新生态》,2017年8月

亚太是最大的区域市场,中国是其中最大单一子市场。商用机器人处于爆发临界点,消费服务机器人将成为下一个互联网终端。

http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201708/P020170808540572421125.pdf

5.3 知名企业的AI相关白皮书

5.3.1. 2017全球人工智能人才白皮书 - 腾讯研究院

人工智能从业者现状,神仙云集...
简略版本:https://36kr.com/p/5105918.html

详细版本:
http://www.tisi.org/Public/Uploads/file/20171201/20171201151555_24517.pdf

十分推荐,这份报告的目的就是知道自己多么平庸…

企业对于AI人才的招聘门槛相对较高,硕士成为最低门槛,偏爱双一流院校毕业生,专业以计 算机、数学、物理为主。相比之下,90后在AI公司中多从事初级类岗位,偏向基础层。近两年,随着一批留学生陆续归国,从 事应用层的90后占比有了小幅提高。AI行业虽然重视学历,但也十分注重求职者的技能掌握情况,低学历求职者若付出比一般 人更多的努力,在技术上练就一技之长,同样存在进入人工智能行业的可能。

人工智能目前主要是美国主导,无论是企业还是高校,前沿主要看中美英日,产业方面中国的机器学习应该会逐渐跟上。人工智能顶尖学者100%拥有博士学位,98%拥有CS或EE博士学位,学界业界联系紧密。企业负责人2/3的硕博占比。AI人才双一流(双985及以上)占比90%....

精英主导下的人工智能产业将取代大部分基础人力,而下图仅仅是开始...

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技能需求与专业


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5.3.2 阿里巴巴

看了一下应该是想做平台,所以涉及各行各业。它自己写的白皮书一般,但它汇总了其他公司的白皮书。

阿里巴巴研究院,
智慧建筑白皮书
http://www.199it.com/archives/575702.html

2017阿里巴巴商业服务生态白皮书
http://www.199it.com/archives/618539.html

阿里研究院
http://www.aliresearch.com/blog/index/lists/tag/3831.html

阿里研究院报告:普惠2.0, 每个人都可以成为微型跨国公司
http://www.aliresearch.com/blog/article/detail/id/21454.html

一方面,数字经济体创造了更加广泛的就业机会,如淘宝店主、客服、物流、网约车司机等灵活就业形式,打破8 小时工作制和聘用制,不依赖固定单位,以自我雇佣和自由就业为主,这对于克服转型期的暂时性失业、实现个人收入增长具有重要作用。另一方面,新经济提供的就业岗位具有鲜明的中高技能导向和青年导向特征,更具有包容性,更能提升社会就业结构的升级。新经济所创造的就业岗位进入门槛低且工作时间灵活,已经成为女性、青年人就业的重要平台,也为残疾人就业提供重要机会。阿里巴巴数字显示,在网店就业人群中女性店主的占比为49.4%,八成物流从业人员来自农村,残疾人网店达16 万家,农村淘宝覆盖全国29 个省的700 个县,有效帮助了农民工返乡创业就业。

AI投资问题
http://www.aliresearch.com/blog/article/detail/id/21404.html

6. 推荐和收藏一些平台和网站

  1. 中国信通院,十分多翻译的白皮书。
    http://www.caict.ac.cn/

  2. 中国科学技术部
    http://www.most.gov.cn/index.htm

  3. saaspad
    http://www.saaspad.com/


一点点吐槽:
其实我还看了乌镇、领英、华为等等的白皮书...还有跟多完全没听说过的小企业和小平台也出了各种白皮书...
感觉企业出的更像是宣传片而不是干货。咨询公司出的白皮书可能比企业级白皮书要好。

以上 2018.2.19

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