class Solution:
def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
nums.sort() # 避免[4,1,4]最后的结果[1,4][4,1]的重复
t,res=len(nums),set()
for i in range(1<<t):
tmp,line=[],0
for j in range(t):
if i&(1<<j):
c=nums[j]
tmp.append(c)
line+=c
res.add(tuple(tmp)) #之所以要这么麻烦是因为list可变无法hash
re=[]
for i in res:
re.append(list(i)) #将tuple转化为list
return re
思考方法当然先排序，然后如果不重复那自然简单的把原先的子集扩充一倍，如果重复的话，由于地位和重复的数字一样，就只能加入原先包括重复数字的子集中
class Solution2:
def subsetsWithDup(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
nums.sort()
res=[[]]
for i in range(len(nums)):
if(i==0 or nums[i]!=nums[i-1]):
l=len(res)
for t in range(len(res)):
res.append(res[t]+[nums[i]])
else:
p=len(res)
for t in range(l,len(res)):
res.append(res[t]+[nums[i]])
l=p
return res
``
参考如下代码但是真的写不出啊臣妾，其中难以理解的主要是l，l表示最后一次不等的时候生成了多少新的子集。比如[1,2,2,2] [[],[1],[2],[1,2]], 此时l=2，以后每次生成2个新的子集。
class Solution3:
# @param num, a list of integer
# @return a list of lists of integer
def subsetsWithDup(self, S):
res = [[]]
S.sort()
for i in range(len(S)):
if i == 0 or S[i] != S[i - 1]:
l = len(res)
for j in range(len(res) - l, len(res)):
res.append(res[j] + [S[i]])
return res
