昨天，我们一起了解了随机对照试验。如果我们学会了随机对照试验，当面对一些问题时，就不会再从零星的现象中去归纳，来得出结论，我们会拥有批判性和怀疑的思维方式，既能提高我们的认知能力，又能有效识别各种骗术。

那么，对于有些复杂的情况，或者宏大的目标，我们很难直接找到对照组，来做随机对照试验，我们又可以怎样做呢？让我们开始今天的阅读吧！

在2009年，由CNN评选的《亚洲伟大的体育英雄》里，有一位叫做小林尊的日本人登上了清单，和他同时上榜的还有李小龙和姚明。这位小林尊是何许人也呢？

2001年，小林尊参加美国的大胃王比赛，在此之前的记录保持者，是12分钟吃下了25.125个热狗，大家都认为这是人类的极限了，没想到小林尊居然12分钟吃下了50个热狗，以几乎翻倍的方式创造了新纪录。

这位小林尊，身高只有173公分，体重不足60公斤，从体型上，与那些重型坦克一般的美国人根本无法相提并论。那么，他究竟是如何做到的呢？

因为小林尊像运动员一样，训练自己的身体和技术，通过拆解任务，不断优化每一个细小的部分，最终实现了巨大的飞跃。

他不像其他人一样整个的吃，而是测试了一下，把热狗分成一半一半来吃，然后又试着分开吃香肠和面包。他发现吞香肠速度快，而面包则难咽得多。

他又试着用面包沾水，不同温度的水，沾了植物油的水等，然后记录下各种数据。

在每次练习吃热狗时，他都会录下自己的动作，然后对录像进行研究，总结可以改进的地方。

比如到底是不停地猛吃，还是应该先慢后快、最后冲刺；吃的时候到底是上下跳动、还是扭动身体，更有助于把胃腾空等。他做了非常多的测试后，找到了最佳的进食方法。

通过把一个大的目标分解成许多小部分，然后对每一个小部分进行测试和优化，再把它们结合起来，将获得巨大的进步，这就是“边际收益”。

我们都知道，每年都有大量的资金用于支援贫困国家。但是，对于这件事情，有人支持，认为援助资金能够为贫困国家人民提供福利，帮助他们早日脱贫；也有人反对，觉得正是因为有了援助资金的存在，才让那些贫困国家无法更好发展。

在上一篇我们提到了，当不知道一件事物是否发挥功效时，可以进行随机对照试验。

我们可以把提供援助资金的影响，从其他因素对贫困国家国内生产总值的的影响中分离出来。但是，当分析对象的规模如此巨大时，对照组并不好找。

这时，根据边际收益，我们就可以把它分解成很多的小问题，对每个小问题逐个分析，最后再把答案累加。

在扶贫这个问题上，援助资金涉及的方面有医疗、教育、食物、基础设施等，我们可以针对每一个小的项目，设置对照组，来看看援助资金究竟是否发挥作用。

比如，为了对抗疟疾，我们应该直接向穷人免费分发蚊帐吗？是否因为不用花钱购买，而导致免费拿到蚊帐的人们，使用频率更低呢？

通过随机对照试验表明，和花钱购买的蚊帐相比，免费发的蚊帐，并没有导致使用率下降。

为穷人提供小额贷款作为启动资金，来帮助他们白手起家，到底能否帮助他们摆脱贫困呢？

在六个国家开展了六项随机对照试验，结果表明，虽然小额贷款有其他方面的积极影响，但无法证明它能提升穷人的总体收入水平。

为贫困儿童发放驱虫药物，对孩子们的上学出勤率和成绩是否有影响呢？在肯尼亚进行的一项随机对照试验表明，发放驱虫药是有积极影响的。

有些扶贫项目专注于提供资金附加条件，例如，只提供给让孩子参加健康服务的学校和家庭；也有一些项目提供无条件的现金救助。经济学家对这两种救助方式进行对比研究，以确定哪种救助方式更有效。

经济学家通过从小处着眼，进行试验，就能发现什么援助方法有用。如果试验失败了，他们从中学到了东西；如果成功了，就可以把所学到的推广到其他地区，继续试验，反复进行，获得更多边际收益。

虽然看起来这种方法会比较慢，可是如果完全依靠直觉和观测数据，可能就会自认为对贫困地区起到了帮助作用，但实际上，却什么也没帮上。

这种边际收益的方法，很多大公司和组织都在使用。他们一年会因为大大小小的决策做上万次的随机对照试验，整个公司的各种项目被分成很多小的模块，来测试和优化。

比如，Netflix的主页上展示了大量的影视作品，为了测试转化率，不同用户进去后，看到的是不一样的界面。

不仅如此，Netflix还对看到同一个影视产品推荐的用户，进行了分批测试。他们让视觉设计师，设计了不同版本的影视剧海报，发现同一个作品，不同的海报仍会造成不同的转化率。通过分解各个部分，分别测试，找到最优方案。

截至2010年，谷歌每年平均进行1.2万次随机对照试验，这意味着谷歌经历了数以万计的微小失败。每一次的测试似乎都显得微不足道，可是累积起来的效果却是惊人的。

Facebook则6个月内，所有版本完全线上灰度发布，通过不断进行用户流量分割的方式进行实验，获得无Bug口碑。

Airbnb 从产品，到运营，乃至到战略，都是经过数据驱动的优化决策。每一个改动，都先用 1%的流量来试验，然后再推到 5%，再到 10%，到 20%，到 50%，最后再发布给所有用户。

虽然通过拆解任务，他们会经历更多的失败，但正是每一次失败带来的经验和积累，让他们距离成功更近。

正如迪弗洛所说：“只要获得了一系列小进步，每一次进步都建立在认真的思考、小心的测试、和正确的执行基础上，就算面对世界上最大的难题，也可能取得重大的飞跃。”

-【结语】-

今天，我们一起了解到边际收益。即面对一个宏大的目标时，通过把目标分解成许多小部分，然后对每个部分都加以改进，再把它们结合起来，将会获得巨大的进步。

那么，失败与创新又有着怎样的密切关系呢？让我们期待明天的阅读吧！

-【今日话题】-

无数个微小的成功会带来不可思议的飞跃，当你把目标细化后，会发现好多不敢想的大事，都逐渐被我们实现了。

那么，你是否有过将目标拆解，然后通过做好每一个细小的部分，最终取得成功的经历呢？欢迎在留言区分享你的故事。

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