2011年，美国畅销书《过滤气泡》作者伊莱·帕里泽（Eli Fariser）发现，谷歌针对不同人对同一关键词的搜索，结果居然是不一样的。

那时埃及民众正爆发游行示威，要求穆巴拉克下台。搜索“埃及”这个地名，帕里泽的朋友A得到了有关示威的新闻，而朋友B的首页里则是夕阳落日、金字塔和骆驼。

现在我们知道，搜索结果不同，是因为谷歌的“个性化搜索服务”。这个服务，会根据多达57个变量，为用户量身定制专属搜索结果。这个与用户高度相关的搜索结果，也让用户觉得谷歌怎么这么懂我。

懂你，那是因为推荐算法（recommendation algorithms）会基于过往行为数据，迎合你的喜好，选择性地为我们推荐最感兴趣的内容。

但是，我其实并没觉得某个平台把我当上帝，尽力服务我，讨好我有什么不妥，我也觉得内容平台顶多是靠算法传递信息的科技公司，对内容的选择权其实还是在我。

就像扎克伯格说的：“我们是科技公司，不是传媒公司，我们不对平台上出现的内容负责”。张一鸣也说： “媒体是要有价值观的，它要教育人、输出主张，这个我们不提倡。因为我们不是媒体，我们更关注信息的吞吐量和信息的多元”。

但事情没那么简单，平台也没看上去那么无害。

2014年，康奈尔大学的传播学者塔勒顿·吉莱斯皮（Tarleton Gillespie）提出，算法的客观性其实只是自诩（《The Relevance of Algorithms》）：当内容分发平台全面使用算法接管之前由人类编辑负责的部分时，所有曾经用来约束信息分发的道德、法律、社会契约被自动架空了。

那些在屏幕后带着眼镜删减文字的人，其实并非一无是处。

一个人拿枪杀人，那么是“枪杀人”，还是“人杀人”？出现问题，到底该怪枪还是人？

法国哲学家布鲁诺ᐧ拉图（Bruno Latour）认为，枪并非一种客观的物体，当一个人手上有一把枪，并用它来杀人时，这个人才变成“凶手”，这把枪也同时变成了“凶器”。

在这个过程中，枪械和人在互动，在互相改变，这就像内容平台与作为使用者的我们。

我们获得便利的同时，也不知不觉放弃了一部分东西，比如无处安放的隐私，比如说不的权利，而这个不知不觉才最可怕，最该警惕。

时间来到2021年，当谷歌、脸书、推特相继成为美国国会听证会常客，大家才逐渐意识到：就像已经够克制，以不作恶为原则的谷歌也会用算法推荐内容一样，算法其实也是有价值观的，算法的价值观就是平台的利润。

乔布斯说，People don’t know what they want until you show it to them … Our job is to figure out what they’re going to want before they do。在科技开创一个新时代时，这话振聋发聩，但如果把它当做科技应有的常态，科技就显得过于傲慢了。

一个APP为何要为你提供免费的服务？为何很多爆款软件最初都要拼死补贴？这其实是科技公司必须要走的路，它们看重的并不是一城一池的利润，而是将来垄断的数据资源。

事实是，我们的注意力、隐私、情感，正以各种意想不到的形式被商品化，接受免费服务的我们，不再是顾客，而成为一种商品。

如果对自己成为商品并不敏感，那与自己息息相关的生活也逐渐与平台无法分离呢？

伦敦政治经济学院的助理教授让―克里斯托夫·普兰汀（Jean-Christophe Plantin）认为，在数字经济中，私有的“平台企业”正在逐步成为当代生活的“基础设施”。

平台一开始的模式只是把一切商品化，一旦平台变成你日常生活离不开的“基础设施”，它的价值观会试图将原本在市场体系之外社会领域，也卷入商品化浪潮。比如教育、医疗、金融。

多年以前，我们交水电费需要去营业厅，或者等人上门收取，现在一个手机软件就可以解决各种缴费问题。在嘲讽收了几十年过路费下岗后身无所长的收费员时，我们自信不会像老人一样，被数字化抛弃，但为何我们在各种在线教育兴起的时代就焦虑了呢？

因为我们发现可选择的太多了，好东西也太多了，这些东西这么好，还要什么名师？还要什么学校？家长接根网线，选个好课，或者选个好辅导班，学生不上学都可以修仙得道。

我们只恨自己钱太少，无法购买更多更好的教育服务。

你看，我们逐渐把对孩子的教育与砸钱画上了等号。

一个私有企业不可能在成长的关键时刻，放弃追逐利润，把目标定为确保每一个人都能接受到无差别和平等的服务，那最开始一定是愿意付费的人率先胜出。

就算日后私有资本为了垄断地位愿意承担更多的社会责任，靠一己之力改变低效的公共服务，但我们无法对在它扩张时期牺牲掉的一部分人有交代。

而这部分人，正是政府保护的重点。在教育、医疗等公共资源领域，市场逻辑注定无法施展。

所以，市场的归市场，凯撒的归凯撒，市场一开始可以左冲右突尽情折腾，但如果市场越界过度，凯撒就会出手，重新把市场控制在手中。

显然，我们很多科技企业，还是玩大了。

参考：沈虹《至此，一个算法客观的时代过去了》https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_10232077