1. 什么是Airflow
Airflow是Airbnb开源的data pipeline调度和监控工作流的平台，用于用来创建、监控和调整data pipeline(ETL)。
2. 简单的定时任务cron
假设我们想要定时调用一个程序，比如说：每天定时从Web抓数据，我们可以使用cron。cron是一个Linux下的后台服务，用来定期的执行一些任务，在/etc/crontab中设置后即可，基本写法如下：
# 分钟 小时 日 月 周 用户 命令
17 * * * * root date >> /tmp/time.log
它的意思是每个小时的第18分钟，将当前时间写入log文件，注意各值的取值范围（分钟 0 - 59，小时0 - 23，天1 - 31，月1 - 12，星期0 - 6，0表示星期天） 修改/etc/crontab后，还需要用 $ sudo service cron restart命令重启crontab任务，才能生效。
3. 为什么要用Airflow
有了cron为什么还需要airflow？以抓取web数据为例，可能在某天抓取数据时，网断或者关机了，当天的数据没抓进来，这种情况下，只能通过写日志定时分析日志，以及在程序中定时重连的方式保证数据完整，相对比较零碎和麻烦。另外，如果crontab设置文件中有几十上百条任务时，就比较头疼了。
Airflow支持图形界面和命令行两种方式，管理起来比较方便，另外，它可以把几个相互依赖的任务编成一组，并监督执行是否正常，如果不正常，调用程序重试等等。
当然，Airflow也不全是优点，比如需要使用python脚本来定义任务间的依赖关系，相对于手动编辑crontab文件，相对难一些。因此，如果只调用简单的任务，使用cron即可，复杂的再考虑airflow。
4. Airflow的基础概念
Airflow 中最基本的两个概念是：DAG 和 task。DAG 的全称是 Directed Acyclic Graph 是所有你想执行的任务的集合，在这个集合中可以定义了他们的依赖关系，一个 DAG object可以用 Python 脚本中配置完成。每个 DAG object 代表了一个 workflow，每个 workflow 都可以包含任意个 task，task就是具体的任务。
5. Airflow安装和使用
(1) 安装airflow
$ sudo pip install airflow
可以通过环境变量AIRFLOW_HOME 设置airflow的工作目录，默认为$HOME/airflow/
(2) Mysql支持
如果想使用mysql存储airflow内容，请按如下方法设置mysql；如果不设置，airflow在其工作目录下建立db文件，以sqlite方式存储。
$ mysql -u root -p
mysql> create database airflow default charset utf8 collate utf8_general_ci;
mysql> create user airflow@'localhost' identified by 'airflow';
mysql> grant all on airflow.* to airflow@'localhost';
mysql> flush privileges;
修改配置文件 $AIRFLOW_HOME/airflow.cfg，把sql_alchemy_conn对应语句替换成：
sql_alchemy_conn = mysql://airflow:airflow@localhost:3306/airflow
(3) 运行
$ airflow initdb
$ airflow worker
$ airflow webserver -p 8080 # 一直运行
$ airflow scheduler # 一直运行
此时在浏览器中输入：http://localhost:8080，即可看到airflow界面，其中有很多demo可以参考。
(4) 建立第一个DAG：Hellow world
$ mkdir $AIRFLOW_HOME/dags/
$ vi $AIRFLOW_HOME/dags/hello_word.py # 内容如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import timedelta
default_args = {
'owner': 'yan.xie',
'depends_on_past': False,
'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(2),
'retries': 5, # 重试次数
'retry_delay': timedelta(minutes=1), # 运行间隔时间
}
dag = DAG(
'test_my_dag', # DAG名字
default_args=default_args,
description='my first DAG',
schedule_interval=timedelta(days=1))
task1 = BashOperator(
task_id='task_1', # TASK名
bash_command='date', # 运行命令
dag=dag)
task2 = BashOperator(
task_id='task_2',
depends_on_past=False,
bash_command='sleep 5',
dag=dag)
def print_hello():
return 'Hello world!'
test3 = PythonOperator(
task_id='task_3',
python_callable=print_hello, # 运行python程序
dag=dag)
task2.set_upstream(task1) # 设置依赖关系
test3.set_upstream(task1)
保存之后，再浏览器刷新一下界面，即可在list中看到该DAG，点On后，即可运行。
点开DAG可以看到各Task间的依赖关系
以及树型关系
(5) 调试
有时候，怕不能一次写对，可以运行以下命令调试单个Task
$ airflow test test_my_dag task_3 20181027
(6) 清除全部DAG重置数据库
$ airflow resetdb
并删除 $AIRFLOW_HOME/dags/ 下所有DAG文件，然后重启webserver。
在Airflow中，如果改了一个DAG的名字，它会新建一个DAG，而不仅是改名，所以旧的DAG还在数据库和列表中存在，可以用 “$ airflow delete_dag DAG名” 的方式删除它，但不是每个airflow版本都支持delete_dag命令。此时可以只用resetdb不删除dags目录下文件的方式，删除目录中没有对应文件的DAG（删除有风险，操作须谨慎）。
6. 参考
(1) Ubuntu下crontab命令的用法
https://www.cnblogs.com/daxian2012/articles/2589894.html
(2) 使用 Airflow 替代你的 crontab
https://www.juhe.cn/news/index/id/2365
