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2017/10/25
ImportError: No module named 'h5py'
- h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)
pip3 install h5py
ImportError: No module named 'tf_utils'
无此模块，待定
ImportError: No module named 'Chromosome'
2017/10/13
- pip install matplotlib(出现问题)
解决方案：
安装包的链接https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/matplotlib-1.5.2/
matplotlib-1.5.0-cp35-none-win_amd64.whl
将下载的numpy包拷贝到D:\路径\Python35\Scripts下（不知道怎么回事只有在这个目录下 pip安装命令才好使）
- pip install "[numpy包名称]"
C:\Users\hasee\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts>pip install "matpl
otlib-1.5.0-cp35-none-win_amd64.whl"
注意：
① numpy包名称要加英文双引号。
② 下载的 numpy 包要拷贝到Python安装目录下的scripts文件夹下，如D:\路径\Python35\Scripts下，因为只有在这个目录下 pip安装命令才好使。
这样就成功了
pip install -U scikit-learn中-U是？？？
pip install -h 就有说明了，就是 --upgrade，意思是如果已安装就升级到最新版。
Python是最为流行的，原因可能和它的快捷有关，而python常用的数值计算，特别是和矩阵操作、优化等有关的数值计算可以用numpy、scipy、theano等包实现。一个简单的在Linux下安装这些包的方法就是安装Anaconda了。
使用方法
- selenium
image.png
-
pip install jupyter
mark
安装完成后，默认安装在pythonXX/scripts
我的安装在C:\Users\hasee\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts
-
pip install pandas
安装完成后
mark
如何优雅的安装Python的pandas? scikit-learn
如果已经安装好numpy和scipy，最便捷的安装scikit-learn的方式就是通过pip:
[站外图片上传中……(3)]
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scipy
mark -
PyQuery
mark -
pip install config
pip install config pip install pymongo
mark
