机器学习资料

0.132字数 949阅读 791

参考网上的评价做了汇总。

书本

  1. 统计学习方法(李航)

  2. 机器学习(周志华)

  3. learning from data
    http://book.caltech.edu/bookforum/

  4. 机器学习实战

  5. 深度学习

  6. Convex Optimization – Boyd and Vandenberghe
    凸优化 王书宁(翻译版)

  7. 斯坦福教程
    http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

  8. 深度学习在线教程
    http://zh.gluon.ai/index.html

在线课程

1.斯坦福机器学习

2.台大机器学习基石,台大机器学习技法

3.edx哥伦比亚大学机器学习

4.华盛顿大学机器学习

5.斯坦福CS229(机器学习)

6.Neural Networks for Machine Learning

7.台湾李宏毅深度学习

8.吴恩达深度学习课程

9.斯坦福CS228(概率图论模型Koller)

10.斯坦福EE364(凸优化)

11.斯坦福CS 20:(Tensorflow for Deep Learning Research)

12.人工智能实践:Tensorflow笔记

13.斯坦福CS246(Mining Massive Datasets)

14.数据挖掘

15.斯坦福CS231(视觉处理)

16.斯坦福CS224(Christopher Manning自然语言处理)

17.Michael Collins自然语言处理

18.UCL强化学习

19.推荐系统( 明尼苏达大学)

20.MIT人工智能

21.UCB人工智能导论
学校公开课

edx版本

补充两个R语言的课程
1.斯坦福统计学习(R语言)

2.MIT The Analytics Edge(R语言)

推荐阅读更多精彩内容