背景：需要批量上传门店的logo，页面不是按照input的file类型写的。
- 借助window的工具Autoit 捕捉windows的元素
- scite写脚本
- compile script to（.exe）将脚本文件转换成windows系统可执行的exe文件
- 用pandas处理excle文件获取所有的门店
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Autoit 下载地址：
https://www.autoitscript.com/site/autoit/downloads/
image.png
下载上面两个文件，下载成功，直接下一步下一步安装即可
打开Autoit 捕捉元素
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点击页面上传logo
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将Autoit 蓝色放光拖动到图片所在路径中图示的地方，捕捉到 标红的一些元素，后续使用
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打开sciTE 编写脚本：
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要想 显示编辑中文 ,有几个地方设置一下：
运行SciTE，点Option->Open User Options File，增加两行：
code.page=65001
output.code.page=65001
这是使用UTF-8编码，或者如果你使用GBK、GB2312（Windows下一般都是），那就是：
code.page=936
output.code.page=936
然后保存（File->Save）。如果临时需要用UTF-8，点File->Encoding->UTF-8
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ControlFocus("打开","","Edit1")
WinWait("[CLASS:#32770]","",10)
ControlSetText("打开","","Edit1","C:\Users\user\Desktop\ltsk.png")
Sleep(3000)
ControlClick("打开","","Button1")
Sleep(2000)
打开compile script to（.exe）将脚本文件转换成windows系统可执行的exe文件，注意路径
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所有门店在excle的store的sheet中，供后续使用
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python文件代码如下
from time import sleep
from selenium import webdriver
from xxx.login import login_shop
import os
import pandas as pd
from xxx.get_excle_path import get_excle_path
# 门店logo
def logo(base_url,driver):
# 取项目路径对应excle的store表格
excle_file = get_excle_path()
sheet_name = 'store'
df = pd.DataFrame(pd.read_excel(excle_file, sheet_name=sheet_name))
# 数据量小的情况下直接获取所有门店列表数据 数据量大的时候用迭代器
store_no = df['store_no']
# 循环执行需要上传logo的门店 每个门店的链接不一样带有门店名字
for i in range(1,10):
url_path = '/ssssss?ccc=%s' % store_no[i]
driver.get(base_url + url_path)
sleep(1)
# 点击上传图片
driver.find_element_by_css_selector(".form-group:nth-child(1) .ant-upload-text").click()
sleep(1)
# 执行上传图片的操作
os.system(r"C:\Users\user\Desktop\logo.exe")
# input file 类型的适用下面这种
# driver.find_element_by_id("logo-file").send_keys(r'C:\Users\user\Desktop\ltsk.png')
sleep(5)
# 保存
driver.find_element_by_id('saveBtn').click()
sleep(4)
# 确定
driver.find_element_by_css_selector('.confirm:nth-child(1)').click()
if __name__ == "__main__":
base_url = "http://xxx.xxx.com"
userName = "xxxxxx"
passWord = "xxxxxx"
driver = webdriver.Chrome()
login_shop(driver, base_url, userName, passWord)
driver.get(base_url + "/index")
sleep(1)
logo(base_url,driver)
print("上传logo成功！")
至此，就可以批量上传所有门店logo了
