数据结构之栈与队列

前言

数组与链表结构能够解决很多一对一的线性表问题,但是在许多情况下,使用最原始的数据结构过于复杂,而且不够安全。数组和链表都可以在任意位置增加和删除数据,但在一些场景下这个机制并不适用。比如我们要做一个排队系统,如果人们可以随意插队,那么所有人都会不满吧?栈与队列,就是在一些场景下对数组或链表的包装,使其严格符合需求,大大增加了安全性。

栈,定义为限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表,也就是不允许插队,仅允许在表尾操作。这就好比我们洗碗后把碗叠在一起时,总是后来者居上,而且取出时也是先取出后来者。这种结构在编程中有很多应用场景,比如编辑文档时的撤销操作,肯定是先撤销最后一步操作,再比如递归函数的调用,也必须保证函数执行的顺序,等等。栈的这种后入先出的特性,称为LIFO(last in first out)

栈一般有大小限制(不可能把碗叠的无限高),当然也不是绝对的。我们以建立一个有大小限制的栈为例,说明栈的使用,和它在增、删、查方面的表现。

1. 顺序结构实现

如果栈的大小限定,我们就可以使用数组来实现它了。

  1. 声明一个空栈
class LinearStack{
    Integer[] stack = new Integer[10];
    // 栈顶,也就是可以操作的队尾
    int top = -1;
}
  1. 增加一条数据

向栈中增加数据也叫做入栈,代码如下:

public void push(Integer data){
    // 处理好边界问题
    if(top<stack.length-1){
        stack[++top] = data;
    }
}
  1. 删除一条数据

从栈中删除数据也叫出栈,代码如下:

public Integer pop(){
    if(top<0) return null;
    
    Integer ret = stack[top];
    stack[top] = null;
    top--;
    return ret;
}
  1. 总结

可以看到,使用数组实现栈时,增删操作时间复杂度都是O(1)

2. 链式结构实现

  1. 声明一个空栈

与单链表不同,栈需要一个指针始终指向最后数据的位置,且它的指针域指向前一个结点。我们有两种思路来实现。

  • 思路一:头插法

在链表头部插入数据,并使top指针指向最新数据,next指向原数据。

  • 思路二:尾插法

在链表尾部插入数据,并使top指针指向最新数据,prev指向原数据。

两种做法实际上是对称的,我们以方法一为例,代码如下:

class LinkStack{
    Node top = new Node(null);
    // 定义长度
    static final int SIZE = 10;
    int len = -1;
}
  1. 增加一条数据
public void push(Integer data){
    if(len<SIZE-1){
        if(top.data==null){
            top.data = data;
        }else{
            Node newNode = new Node(data);
            newNode.next = top;
            top = newNode;
        }
        len++;
    }
}
  1. 删除一条数据
public Integer pop(){
    if(len<0) return null;
    Integer ret = top.data;
    Node next = top.next;
    top.next = null;
    top = next;
    len--;
    return ret;
}
  1. 总结

用链表实现栈时,增删复杂度也都为O(1),但它的优点在于可以动态调整大小,而不会像数组那样需要处理扩容性能问题。栈Stack在JDK中也有实现,大家可以阅读相关源码深入了解。

队列

除了栈这种场景,还有一种场景不能直接使用链表,这就是队列。它定义为只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表。比如我们买车票要排队,坐公交要排队,有时吃饭人多时还是要排队。在编程中也有很多场景要用到队列,典型的应用场景就是阻塞队列,在多线程编程环境下使用非常频繁。

队列也可以使用数组和链表两种方式来实现。但是由于队列的增加和删除不在一端,这就意味着使用数组实现时,删除操作要移动所有数据,比如有数组如下:

数组

现在要进行出队操作,也就是把数据1删除,后续的5、2、11都要向前移动一个位置,如下所示:

出队

这样一来,出队的时间复杂度就是O(n)。那么,有没有办法解决此问题呢,还是数组不适合用来实现队列?

实际上,这个问题是有解的,那就是使用循环队列。假设有数组如下:

数组

我们向其中插入一些数据,使它全部填充,如下:

填充

现在进行出队操作,也就是删除数据5,与之前不同的是,这次数据不再向前移动,而仅仅把5原先的位置空出来,如下:

5出队

现在队列不是满的了,至少位置0是空闲的。那么我们要入队数据10,应该怎么操作呢?我们把数组看做是循环的,假设位置7的下一个位置是0,也就是把首尾连接起来,如下:

循环数组

这样数据10就可以插入到位置0了,如下:

10入队

要这样使用数组,我们就需要两个标记,一个用来标记队列开始的位置,一个用来标记队列结束的位置,如上图队列的队首在位置1,队尾在位置0,标记如下:

标记

有了标记,对队列的操作就变得容易多了,队列空和满也都可以根据标记来判断。关于循环队列的Java实现,大家可以参考我分析的ArrayDeque源码:Java集合源码分析之Queue(三):ArrayDeque

接下来,我们用单链表来实现一个队列。

  1. 声明一个空队列
class LinkQueue{
    Node front = new Node(null);
    Node rear = new Node(null);
    int len = 0;
}
  1. 增加一条数据
public void enqueue(Integer data){
    // 空表时数据放入front中
    if(front.data == null){
        front.data = data;
        len++;
        return;
    }

    // 第二条数据放在rear中,其他数据向后追加
    if(rear.data==null){
        rear.data= data;
        front.next = rear;
    }else{
        Node newNode = new Node(data);
        rear.next = newNode;
        rear = newNode;
    }
    len++;
}
  1. 删除一条数据
public Integer dequeue(){
    if (front.data == null) {
        return null;
    }
    Integer ret = front.data;
    front = front.next;
    len--;
    return ret;
}

总结

栈与队列都是在数组或链表的基础上改造而来,它们的应用十分广泛,在实际开发使用中,我们应该灵活选用。

以上涉及代码均已上传至我的github


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