JPA(三)Specifications查询

一 Specifications动态查询

有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。

import java.util.List;

import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;

/**
 *  JpaSpecificationExecutor中定义的方法
 **/
 public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
    //根据条件查询一个对象
    T findOne(Specification<T> spec);   
    //根据条件查询集合
    List<T> findAll(Specification<T> spec);
    //根据条件分页查询
    Page<T> findAll(Specification<T> spec, Pageable pageable);
    //排序查询查询
    List<T> findAll(Specification<T> spec, Sort sort);
    //统计查询
    long count(Specification<T> spec);
}

Specification

对于JpaSpecificationExecutor,这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为,Specification构造的就是查询条件。
Specification接口中只定义了如下一个方法

    //构造查询条件
    /**
    *   root    :Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体中的属性
    *   query   :代表一个顶层查询对象,用来自定义查询
    *   cb      :用来构建查询,此对象里有很多条件方法
    **/
    public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);

用法

findOne

    public void testSpec() {
        //匿名内部类
        /**
         * 自定义查询条件
         *      1.实现Specification接口(提供泛型:查询的对象类型)
         *      2.实现toPredicate方法(构造查询条件)
         *      3.需要借助方法参数中的两个参数(
         *          root:获取需要查询的对象属性
         *          CriteriaBuilder:构造查询条件的,内部封装了很多的查询条件(模糊匹配,精准匹配)
         *       )
         *  案例:根据客户名称查询,查询客户名为传智播客的客户
         *          查询条件
         *              1.查询方式
         *                  cb对象
         *              2.比较的属性名称
         *                  root对象
         *
         */
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                //1.获取比较的属性
                Path<Object> custId = root.get("custId");//查询的式属性名,不是表的字段名
                //2.构造查询条件  :    select * from cst_customer where cust_id = 3
                /**
                 * 第一个参数:需要比较的属性(path对象)
                 * 第二个参数:当前需要比较的取值
                 */
                Predicate predicate = cb.equal(custId, 3);//进行精准的匹配  (比较的属性,比较的属性的取值)
                return predicate;
            }
        };
        Optional<Customer> customer = customerDao.findOne(spec);
        System.out.println(customer.get());
    }

多条件拼接

    public void testSpec1() {
        /**
         *  root:获取属性
         *      客户名
         *      所属行业
         *  cb:构造查询
         *      1.构造客户名的精准匹配查询
         *      2.构造所属行业的精准匹配查询
         *      3.将以上两个查询联系起来
         */
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                Path<Object> custName = root.get("custName");//客户名
                Path<Object> custAddress = root.get("custAddress");//地址

                //构造查询
                //1.构造客户名的精准匹配查询
                Predicate p1 = cb.equal(custName, "黑马程序员");//第一个参数,path(属性),第二个参数,属性的取值
                //2..构造所属行业的精准匹配查询
                Predicate p2 = cb.equal(custAddress, "hangz");
                //3.将多个查询条件组合到一起:组合(满足条件一并且满足条件二:与关系,满足条件一或满足条件二即可:或关系)
                Predicate and = cb.and(p1, p2);//以与的形式拼接多个查询条件
                // cb.or();//以或的形式拼接多个查询条件
                return and;
            }
        };
        Optional<Customer> customer = customerDao.findOne(spec);
        System.out.println(customer);
    }

模糊匹配

  • equal :直接的到path对象(属性),然后进行比较即可
  • gt,lt,ge,le,like : 得到path对象,根据path指定比较的参数类型,再去进行比较
    指定参数类型:path.as(类型的字节码对象)
    public void testSpec3() {
        //构造查询条件
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                //查询属性:客户名
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                //查询方式:模糊匹配
                Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "d%");
                return like;
            }
        };

        List<Customer> list = customerDao.findAll(spec);
        for (Customer customer : list) {
            System.out.println(customer);
        }
    }

排序

    public void testSpec3() {
        //构造查询条件
        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                //查询属性:客户名
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                //查询方式:模糊匹配
                Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "d%");
                return like;
            }
        };

        Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC,"custId");
        List<Customer> list = customerDao.findAll(spec, sort);
        for (Customer customer : list) {
            System.out.println(customer);
        }
    }

分页查询

创建PageRequest的过程中,需要调用他的构造方法传入两个参数

  • 第一个参数:当前查询的页数(从0开始)
  • 第二个参数:每页查询的数量
    public void testSpec4() {

        Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                //查询属性:客户名
                Path<Object> custName = root.get("custName");
                //查询方式:模糊匹配
                Predicate like = cb.like(custName.as(String.class), "d%");
                return like;
            }
        };
        //PageRequest对象是Pageable接口的实现类

        Pageable pageable = PageRequest.of(0,1);;
        //分页查询
        Page<Customer> page = customerDao.findAll(spec, pageable);
        System.out.println(page.getContent()); //得到数据集合列表
        System.out.println(page.getTotalElements());//得到总条数
        System.out.println(page.getTotalPages());//得到总页数
    }

方法对应关系

image.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 159,716评论 4 364
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 67,558评论 1 294
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 109,431评论 0 244
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 44,127评论 0 209
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 52,511评论 3 287
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 40,692评论 1 222
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 31,915评论 2 313
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 30,664评论 0 202
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 34,412评论 1 246
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 30,616评论 2 245
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 32,105评论 1 260
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 28,424评论 2 254
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 33,098评论 3 238
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 26,096评论 0 8
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 26,869评论 0 197
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 35,748评论 2 276
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 35,641评论 2 271

推荐阅读更多精彩内容