描述
- 当我们给图配渐变色时，常常需要在图旁边把colorbar显示出来，这里记一下当有多个子图时如何显示colorbar
操作
- 以下操作均在Jupyter notebook中完成，且首段均有以下代码
In [1]: %matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.mplot3d as p3d
先看常规的给单个图配colorbar
- 这种没有子图的操作特别简单，一句
plt.colorbar()就搞定，
再看给子图配colorbar
下面解释这段代码：
- 首先解释一下
fig.colorbar()函数，我们看它的原型：
plt.Figure.colorbar(self, mappable, cax=None, ax=None, use_gridspec=True, **kw)
colorbar(**kwargs)
colorbar(mappable, **kwargs)
colorbar(mappable, cax=cax, **kwargs)
colorbar(mappable, ax=ax, **kwargs)
- 其中第一种用在没有子图的时候，也就是
plt.colorbar()可以不用输入参数
- 后面三个一般用在有子图的时候，其中上面的例子中第8行就是用的这里第4种用法，这里有一个必须的参数
mappable
- 参数
mappable理解起来就是我们需要提供一个可以映射颜色的对象，这个对象就是我们作的图
- 所以例子中6、7行我们需要获取这两个子图对象，然后将其传给
colorbar()，colorbar则会获取这个图所用的渐变颜色种类，之后的一个参数ax用来指示colorbar()获取到的渐变色条在哪里显示，我们设置ax=ax[0]那它就在ax[0]的区域显示，我们也可以改变渐变色条出现的位置，请对比下面和上面的区别：
- 我们还可以给
ax参数设置成多个Axes对象，这样一个色条就可以包括多个子图：
