概念
膨胀操作是将图像A与任意形状的结构元素B进行卷积，而结构元素B拥有一个可定义的参考点，我们称之为锚点，进行膨胀操作时就是将结构元素B划过图像A（也成为卷积），并将B覆盖区域的像素点的最大值赋给参考点指定的像素，这一操作会使图像中的高亮区域逐渐扩展，因此我们称它为膨胀。
效果图对比
●源图像
●处理后图像
函数讲解
●函数原型
○c++
dilate( InputArray src, OutputArray dst, InputArray kernel,
Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
int borderType = BORDER_CONSTANT,
const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() )
○Android
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, Scalar borderValue)
●参数解释
○src：源图像Mat对象
○dst：目标图像Mat对象
○kernel：用于膨胀操作的结构元素，如果取值为Mat(),那么默认使用一个3 x 3 的方形结构元素，可以使用getStructuringElement()来创建结构元素
○anchor：参考点，其默认值为(-1,-1)说明位于kernel的中心位置。
○borderType ：边缘类型，默认为BORDER_CONSTANT。
○borderValue ：边缘值，用它的默认值即可。
函数使用
●c++中
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/wan.png");//引入源图像
if (src.empty()) {
return -1;
}
imshow("src", src);//展示源图像
Mat dst;
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));//创建结构元素大小为3*3
dilate(src,dst,kernel);//膨胀操作
imshow("dst", dst);//展示目标图像
waitKey(0);
return 0;
}
●Android中
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_beauty);//获取源图像Bitmap对象
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,src);//Bitmap转换为Mat对象
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3));//获取结构元素
Imgproc.dilate(src,dst,kernel);//膨胀操作
Utils.matToBitmap(dst,bitmap);//Mat转换为Bitmap对象
imageView.setImageBitmap(bitmap);
