对于正准备转行产品岗位或刚刚进入产品岗位的产品新人来说，往往会陷入对“术”的盲目崇拜中，用大量的时间花在了学习软件、作图之上，然而对于一个产品经理而言，这些“术”层面的技能，都是“唯手熟尔”。那么，真正需要关注什么呢？那就是“法”——方法论，“道”——思维认知。
从道法术的层面讲，“道”是最难也是最重要的，因为思维认知与模型是一个人在自身成长的环境中对世界现实的客观认识与自我解释系统共同作用的结果。一种思维模型的培养，除了天赋，更需要觉知之后后天刻意的练习。今天就简单说一下产品经理中很重要的思维模型——数据思维。
内容概览：
1. 为什么说产品经理需要数据思维？
2. 初步接触数据，产品新人常常遇到哪些问题？
3. 如何培养数据思维？
4. 一个关于数据思维的案例说明
1. 为什么说产品经理需要数据思维？
看行业：互联网行业相对于传统行业，自核心的差别就是“数据”上的差别。例如服装行业，一次数据的采集和回收大概需要一个月、一个季度甚至更长的周期，而互联网行业则在数据上做到了极致：对用户数据信息的采集极为细致，通过“数据埋点”（用户对产品的各个触点）能较为清晰的判断用户的喜好，挖掘内在的需求与机会。整体上看，互联网行业是以数据驱动工作、优化工作、指导工作的。
看岗位：首先，产品经理是需要发现问题并解决问题的人，当产品的整体数据不佳，需要通过数据定位问题，找到核心问题及原因，从而予以解决。其次，当产品经理完成某项特定的工作后，需要通过数据评估产出与成效，从而得出下一步的改进思路。最后，当接手一款产品时，需要通过数据评估其当前的状态、发展阶段，并得出下一步的工作思路。
2. 初步接触数据，产品新人常常遇到哪些问题？
（1）拿到原始数据记录，无从下手。看到原始数据后，可能不知道怎么去处理数据，将数据可视化、进行深入分析。
（2）专业术语、名词听不懂。
（3）片面理解数据，看不到业务实际
（4）分析数据只会罗列，没有重点和方向。
问题（1）和（2）其实都是因为初步接触数据不熟悉数据分析的原因导致的，那么解决的方案就是脚踏实地，一步步地把数据处理的方法、数据指标等慢慢学起来。那么问题（3）和（4）解决的方法一方面需要在实际工作中多累积多思考，培养自己的数据思维。
3. 那么，如何培养数据思维？
在这里给大家介绍两个方法：漏斗模型和鱼骨图模型
（1）漏斗模型
产品的每一步都会有用户流失，例如用户从外链渠道进入产品中，最后使用产品的某一个功能是有一个完整的路径的。而一条完整的路径能拆分成不同的子路径，从上一步骤到下一步骤用户都在递减，类似于一个“漏斗”的形状。那么，此时我们便可以使用漏斗模型来进行相关的数据分析，并找到产品可能存在问题。
漏斗模型具体应该怎么用呢？
首先，漏斗模型可以梳理某些业务场景中用户的行为路径中各个层级的转化率，通过对转化率相关数据的分析，可以帮助我们对数据进行一次处理。下面是漏斗模型中计算转化率的两个公式：
①转化率=第二级数据除以前一级数据
②总转化率=每步转化率相乘
然后，这里给出一个使用漏斗模型计算转化率的方法参考：
①确定业务场景：比如电商产品购买的场景、活动邀请吸粉场景、用户呼车场景等等。
②将用户经历的行为路径抽象成漏斗模型：以用户“从滴滴出行首页进行呼车”的场景为例（如下图）
③收集每个环节的核心数据：以下是一些常见的数据指标
渠道ID：通过自然下载、广告宣传、百度搜索、微信搜索等渠道
PV（page view）页面浏览量
UV（user view）独立访问量/用户数
停留时间：页面停留时间
用户点击次数
……
④根据数据计算每个环节的转化率，通过观察分析转化率找出并分析问题。
（2)鱼骨图模型
鱼骨图模型的使用方法，其实用到的是MECE以及金字塔原理中对问题的分类、归纳的方法。在数据分析上，我们可以在用漏斗模型定位问题之后，用鱼骨图来分析产品的影响因素。本文以“分析为了提升用户从首页到呼车的转化率，滴滴出行产品做了哪些产品功能的优化”为例，向大家展示鱼骨图具体的使用情形和方式。（如下图）
4. 一个案例
看到这里，应该对产品经理的数据思维以及常用的两个思维模型有了认识，那接下来用一个案例，结合这两个模型完整地展示数据化思考的方式方法：
问题概览：最近一段时间，公司产品总体注册转化率一直维持在6%左右，以下是一些相关数据，如何对这些数据进行分析，找到原因呢？
案例解答：
（1）用户从首页浏览到完成注册的漏斗模型如下：
（2）Chrome浏览器与IE浏览器各环节的转化率如下表：红色为异常数据
（3）用鱼骨图分析问题数据原因
【纵向对比】
①IE和Chrome浏览器从首页浏览到注册页访问转化率都比较低的原因
②IE和Chrome浏览器从注册页访问到完善信息页访问转化率都比较低的原因
【横向对比】
③IE浏览器从首页浏览到注册页访问以及从注册页面访问到完善信息页访问转化率都低于Chrome浏览器的原因
以下是原因分析的鱼骨图思维导图
结语：
对于产品新人来说，认识到数据思维是第一步，数据思维需要善于思考和分析的大脑，所以，需要把数据思维的模式框架深深地印在心中，刻意练习，用科学的方法思考才会越来越进步。
在认识到要用数据思维思考后，技能上的功夫仍然不能省，excel、python等该学的还是要学起来的～让自己一直迭代优化，变成更好的自己，一起加油！
