Java对Redis的批量操作 - RedisTemplate

一、背景

  • 需求:一次性获取redis缓存中多个key的value
  • 潜在隐患:循环key,获取value,可能会造成连接池的连接数增多,连接的创建和摧毁,消耗性能
  • 解决方法:根据项目中的缓存数据结构的实际情况,数据结构为string类型的,使用RedisTemplate的multiGet方法;数据结构为hash,使用Pipeline(管道),组合命令,批量操作redis。

二、操作

  1. RedisTemplate的multiGet的操作

    • 针对数据结构为String类型

    • 示例代码

      List<String> keys = new ArrayList<>();
      for (Book e : booklist) {
         String key = generateKey.getKey(e);
         keys.add(key);
      }
      List<Serializable> resultStr = template.opsForValue().multiGet(keys);
      

      此方法还是比较好用,使用者注意封装。

  2. RedisTemplate的Pipeline使用

    1)方式一 : 基础方式

    • 使用类:StringRedisTemplate

    • 使用方法

      public executePipelined(RedisCallback<?> action) {...}
      
    • 示例代码:批量获取value

      List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() {
         @Override
          public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {  
              for (BooK e : booklist) {
             StringRedisConnection stringRedisConnection =(StringRedisConnection)redisConnection;
              stringRedisConnection.get(e.getId());
              }
             return null;
          }
      });
      
    1. 方法二 : 使用自定义序列化方法
    • 使用类:RedisTemplate

    • 使用方法

      public List<Object> executePipelined(final RedisCallback<?> action, final RedisSerializer<?> resultSerializer) {...}
      
    • 示例代码:批量获取hash数据结构value

      List<Object> redisResult = redisTemplate.executePipelined(
        new RedisCallback<String>() {
          // 自定义序列化
          RedisSerializer keyS = redisTemplate.getKeySerializer();
          @Override
          public String doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
              for (BooK e : booklist) {
                    redisConnection.hGet(keyS.serialize(e.getName()), keyS.serialize(e.getAuthor()));
              }
              return null;
          }
        }, redisTemplate.getValueSerializer()); // 自定义序列化
      

三、说明
本文简单的举了关于RedisTemplate的两个例子,但大家千万别以为只是批量取值的时候会用到,PipeLine其实是用来批量发送命令操作Redis。后来用Jedis也进行了实现,见下会分解。

如有不正确的地方,请大家指点

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