Python 基础语法

基础数据结构及语法

序列

sequence

元组(tuple) 和 表(list)

tuple和list的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。

list 可变更,即可重新赋值

字符串是一种特殊的元组,可进行相关的操作。

字典 {'a':1,'b':2}

  • keys
  • values
  • items
  • clear

运算

基础运算都是相同: +,-,*,/,%,==, !=, <, >, is, in

逻辑运算(与,或,非): and , or , not.

缩进

逻辑判断语句,四格缩进~

if 条件:
    statement
elif 条件:
    statement
else:
    statement

range(X) 整数序列,[0,1,2...X-1]

while 中断循环: continue,break

range(x,y,z) 上限,下限,步长

enumerate() 循环遍历

#元组(index,char)
S = 'abcde'
for (index,char) in enumerate(S):
    print index
    print char

zip()
多个等长序列的拆分重组,形成每个数值都包含各序列元素的聚合序列、

木桶效应:聚合序列元组个数由最少序列决定。

函数

接口参数:基础数据类型,则值传递;表传递函数,则为指针传递,影响原有数据。

默认 return None
#---注释
def function_name(a,b,c):
    statement
    return something
  • 关键字传递
可以function_name(a=1,b=4,c=5);
可以位置关键字混用,位置在前function_name(1,b=4,c=5)
  • 参数默认值
  • 包裹传递
顾名思义可以打包进行多参数传递,可以是 *元组,也可以是 **字典;
def func(**dict):
    print type(dict)
    print dict
func(a=1,b=8)
func(m=2,n=9,q=11)

#====
def func(a,b,c):
    print a,b,c
args = (1,3,4)
#func(args,5,6)
func(*args)  //解包

所以 参数传递的基本原则是: 先位置,再关键字,再包裹位置,再包裹关键字~

面向对象

python 使用类(class)和对象(object)进行面向对象的编程

class classA(object):
    property1 = True
    property2 = 'hello'
    def method1(self,a):
         x = 10+a
         return x

test = classA()
print 'test',test.method1(10)

继承:inheritance

class classB(classA):
    property3 = True
    def method1(self,a):
         x = 100+a
         return x

test = classB()
print 'test',test.method1(10)

  • 类方法的第一个参数必须是self,无论是否用到
  • 类括号后面为object时,则为基类;否则后面为其父类;
  • 初始化方法 _ init_()

内置函数:dir() 和 help()
查询一个类或者对象的所有属性;
help() 则是来查询说明文档;

运算符重载,自定义不同的特殊方法;
list[:] 表示整个对象。

文本文件

file = open(文件名,模式)    __"r"__ , __"w"__
file.close()

file.read(N)
file.readlines()
  • 如果没有当前名称文件,则会自动创建

模块 module

module:一个 .py 文件就是个 module;
模块化的区分为了函数和对象,类模块,函数模块,协议模块等。。
代码的简洁复用性和可扩展性

引用方式

import a
import a as b   
from a import methodA #即拷贝了methodA对象,直接进行使用
from a import *    #引入了a中所有对象

搜索路径

  1. 程序所在的文件夹
  2. 标准库的安装路径
  3. 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径

模块包 可以将功能相近的模块放在一个文件夹中,构成模块包

import testModule.module

该文件夹中必须包含一个__ init__ .py的文件,提醒Python该文件夹为一个模块包。__ init__.py可以是一个空文件。


lib:抽象概念,和另外两个不是一类,只要你喜欢,什么都是 lib,就算只有个 hello world

package:就是带有 __ init__.py 的文件夹,并不在乎里面有什么,不过一般来讲会包含一些 packages/modules

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