用理工科思维看待这个世界
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崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。
曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。
今天的主题是：pymongo的简单实用及其实战
0：框架
| 序号 | 内容 | 说明 |
|---|---|---|
| 01 | 概念及对比说明 | -- |
| 02 | 对比 | -- |
| 03 | 实战 | -- |
| 04 | 参考及总结 | -- |
1：概念
数据库
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。mongodb
MongoDB是一种文档导向数据库管理系统，是一种分布式文件存储的数据库，由C++编写.特点：
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MySQL
MySQL（官方发音为英语发音：/maɪ ˌɛskjuːˈɛl/“My S-Q-L”[1]，但也经常读作英语发音：/maɪ ˈsiːkwəl/“My Sequel”）是一个开放源代码的关系数据库管理系统.特点：
数据以表格的形式出现
每行为各种记录名称
每列为记录名称所对应的数据域
许多的行和列组成一张表单
若干的表单组成databaseSQL 和 Mongodb术语对比：
| SQL术语 | Mongodb术语 | 解释说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据表，集合 |
| row | document | 数据记录行，文档 |
| column | field | 数据字段，域 |
| index | index | 索引 |
| primary key | primary key | 主键，mongodb自动将_id字段设为主键 |
可视化工具显示：
关系型数据库：数据记录的显示
Mongodb数据库：数据记录的显示
2：对比
运行本地服务器
1： MongoDB ：路径
mongod --dbpath C:\Mongodb\Data
2：MySQL
mysql -u root -ppython 下模块
1：MongoDB
pymongo
2：MySQLdb
MySQLdbpython 下创建连接对象
1：mongodb
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost',27017) # 创建连接对象
db = client.exercise # 创建数据库
collection = db.tablename # 创建collection
# collection 使用各种方法实现：增删改查
2：MySQLdb
import MySQLdb
mysql = MySQLdb.connect(
user="root",
host="localhost",
passwd="123456",
port=3306,
db='exercise',
charset='utf8') # 创建连接对象
cursor = mysql.cursor() # 创建游标对象
# 游标对象下执行sql语句实现对数据的增删改查
- pymongo 简易教程
假设collection名为tablename
# 插入数据
data = {"A":1,"B":2}
tablename.insert_one(data) # 向数据库插入一条数据
# 查询数据
tablename.find_one() # 获取数据库一条数据
# 按条件查找
tablename.find_one({"A":1}) # 按条件返回一条数据
# 插入多条数据
new_data = [{"C":3,"D":4},{"E":5}]
tablename.insert_many(new_data)
# 查询多条
for one in tablename.find():
print(one) # 逐条打印
# 计数
tablename.count() # 返回该集合下有多少条数据
3：实战
专栏：009：
完整版代码示例
实现了将数据储存至MySQL数据库
核心代码不变: 添加存储至mongodb 数据库中：
def save_to_mongodb(self, each_page_film_data, tablename):
client = pymongo.MongoClient()
db = client.exercise
result = db.tablename.insert(each_page_film_data)
client.close()
# each_page_film_data 是JSON格式的数据
效果图：可视化工具Robomongo
将全部数据取出查看：
def select_from_mongodb(self):
client = pymongo.MongoClient()
db = client.exercise
result = db.tablename.find()
return result
效果图：每条数据自动添加_id字段
4：总结
浅显的对比MySQL 和 mongodb数据库。
数据库存在很多shell 指令.
具体查看官方文档。
关于本人：
国内小硕，半路出家的IT初学者。
兴趣领域：爬虫 ， 数据科学
本人正在构建一个共同成长爬虫小型社群。持续精进。如果理念相似，欢迎加入。
文档及代码托管在Github上。
